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CVDダイバージェンス出来高HMA RSI MACD戦略
この戦略はHull Moving Average、RSI、MACD、出来高フィルター、および累積出来高デルタ(CVD)のダイバージェンスを組み合わせてトレンドの機会を識別する。
HMA20がHMA50を上回り、RSIが強気モメンタムを示し、MACDヒストグラムが上昇し、出来高が平均を超え、CVDが強気ダイバージェンスを形成または増加するときにロングポジションを開く。ショートポジションはこれらの条件を逆にしたもの。
詳細
- エントリー条件:
- ロング: HMA20 > HMA50 かつ価格 > HMA20; RSIが40と
RsiOverboughtの間; MACDラインがシグナルの上でヒストグラムが上昇中; 出来高 > SMA * VolumeMultiplier; 強気CVDダイバージェンスまたはCVD増加。
- ショート: HMA20 < HMA50 かつ価格 < HMA20; RSIが
RsiOversoldと60の間; MACDラインがシグナルの下でヒストグラムが下落中; 出来高 > SMA * VolumeMultiplier; 弱気CVDダイバージェンスまたはCVD減少。
- ロング/ショート: 両方。
- エグジット条件:
- ロング: 価格 < HMA20 または RSI >
RsiOverbought またはMACDラインがシグナルを下抜け。
- ショート: 価格 > HMA20 または RSI <
RsiOversold またはMACDラインがシグナルを上抜け。
- ストップ: いいえ。
- デフォルト値:
Hma20Length = 20
Hma50Length = 50
RsiLength = 14
RsiOverbought = 70
RsiOversold = 30
MacdFast = 12
MacdSlow = 26
MacdSignal = 9
VolumeMaLength = 20
VolumeMultiplier = 1.5
CvdLength = 14
DivergenceLookback = 5
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
- フィルター:
- カテゴリ: 混合
- 方向: 両方
- インジケーター: HMA、RSI、MACD、出来高、CVD
- ストップ: いいえ
- 複雑さ: 上級
- 時間軸: イントラデイ
- 季節性: いいえ
- ニューラルネットワーク: いいえ
- ダイバージェンス: はい
- リスクレベル: 中
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// CvdDivergenceVolumeHmaRsiMacdStrategy using EMA crossover for trend timing.
/// Enters long on golden cross, short on death cross.
/// </summary>
public class CvdDivergenceVolumeHmaRsiMacdStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFastEma;
private decimal _prevSlowEma;
public int FastEmaPeriod { get => _fastEmaPeriod.Value; set => _fastEmaPeriod.Value = value; }
public int SlowEmaPeriod { get => _slowEmaPeriod.Value; set => _slowEmaPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public CvdDivergenceVolumeHmaRsiMacdStrategy()
{
_fastEmaPeriod = Param(nameof(FastEmaPeriod), 120)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowEmaPeriod = Param(nameof(SlowEmaPeriod), 450)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFastEma = 0m;
_prevSlowEma = 0m;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaPeriod };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastEmaValue, decimal slowEmaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevFastEma == 0m || _prevSlowEma == 0m)
{
_prevFastEma = fastEmaValue;
_prevSlowEma = slowEmaValue;
return;
}
if (_prevFastEma <= _prevSlowEma && fastEmaValue > slowEmaValue && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
else if (_prevFastEma >= _prevSlowEma && fastEmaValue < slowEmaValue && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
_prevFastEma = fastEmaValue;
_prevSlowEma = slowEmaValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cvd_divergence_volume_hma_rsi_macd_strategy(Strategy):
"""
EMA crossover strategy. Enters long on golden cross, short on death cross.
"""
def __init__(self):
super(cvd_divergence_volume_hma_rsi_macd_strategy, self).__init__()
self._fast_ema_period = self.Param("FastEmaPeriod", 120) .SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_ema_period = self.Param("SlowEmaPeriod", 450) .SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(1))) .SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._prev_fast_ema = 0.0
self._prev_slow_ema = 0.0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(cvd_divergence_volume_hma_rsi_macd_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast_ema = 0.0
self._prev_slow_ema = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(cvd_divergence_volume_hma_rsi_macd_strategy, self).OnStarted2(time)
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self._fast_ema_period.Value
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self._slow_ema_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast_ema, slow_ema, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast_ema == 0.0 or self._prev_slow_ema == 0.0:
self._prev_fast_ema = fast_val
self._prev_slow_ema = slow_val
return
if self._prev_fast_ema <= self._prev_slow_ema and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast_ema >= self._prev_slow_ema and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast_ema = fast_val
self._prev_slow_ema = slow_val
def CreateClone(self):
return cvd_divergence_volume_hma_rsi_macd_strategy()