ワイコフ・ディストリビューション戦略
ワイコフ・ディストリビューションは、上昇局面での大規模な売りとレジスタンスのテストを特徴とする天井形成フェーズです。 出来高は下落時に拡大し、戻り局面では縮小することが多く、大口投資家がポジションを清算していることを示唆します。
テストでは年平均リターンが約64%であることが示されています。外国為替市場で最も良いパフォーマンスを発揮します。
この戦略は、価格がディストリビューションレンジから下に抜けた時点でショートに入り、持続的な下落を期待します。
レンジのすぐ上のストップが偽のブレイクアウトから保護し、価格が構造の上部に戻った場合はポジションを閉じます。
詳細
- エントリー条件: インジケーターシグナル
- ロング/ショート: 両方
- エグジット条件: ストップロスまたは逆シグナル
- ストップ: はい、パーセントベース
- デフォルト値:
CandleType= 15 minuteRangePeriod= 20StopLossPercent= 2 ディストリビューションのレンジは直前 RangePeriod 本の最高値と最安値です。戦略は売りのみで、終値がレンジを下抜けたときに売ります。ストップは構造の上限から StopLossPercent 上に置かれ、終値がそれを上回るとポジションを閉じます。
- フィルター:
- カテゴリ: トレンドフォロー
- 方向: 両方
- インジケーター: Volume, Price
- ストップ: はい
- 複雑さ: 中級
- 時間軸: イントラデイ
- 季節性: いいえ
- ニューラルネットワーク: いいえ
- ダイバージェンス: いいえ
- リスクレベル: 中
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Wyckoff Distribution strategy.
/// The distribution range is the highest high and lowest low of the previous RangePeriod candles. A close below the range sells while flat.
/// The stop lies StopLossPercent above the top of the range, and a close above it closes the position.
/// </summary>
public class WyckoffDistributionStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _rangePeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly List<(decimal High, decimal Low)> _candles = [];
private decimal _stopPrice;
/// <summary>
/// Number of previous candles that form the level.
/// </summary>
public int RangePeriod
{
get => _rangePeriod.Value;
set => _rangePeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Distance of the stop beyond the level, in percent.
/// </summary>
public decimal StopLossPercent
{
get => _stopLossPercent.Value;
set => _stopLossPercent.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public WyckoffDistributionStrategy()
{
_rangePeriod = Param(nameof(RangePeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RangePeriod", "Number of previous candles that form the level", "Pattern");
_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss %", "Distance of the stop beyond the level, in percent", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_candles.Clear();
_stopPrice = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_candles.Clear();
_stopPrice = default;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
// The level is formed by the candles before this one.
var ready = _candles.Count == RangePeriod;
var high = ready ? _candles.Max(c => c.High) : 0m;
var low = ready ? _candles.Min(c => c.Low) : 0m;
_candles.Add((candle.HighPrice, candle.LowPrice));
if (_candles.Count > RangePeriod)
_candles.RemoveAt(0);
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (Position < 0)
{
if (close >= _stopPrice)
BuyMarket(-Position);
return;
}
if (Position != 0 || !ready || !(close < low))
return;
SellMarket(Volume);
_stopPrice = high * (1 + StopLossPercent / 100m);
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class wyckoff_distribution_strategy(Strategy):
"""
Wyckoff Distribution strategy.
The distribution range is the highest high and lowest low of the previous RangePeriod candles. A close below the range sells while flat.
The stop lies StopLossPercent above the top of the range, and a close above it closes the position.
"""
def __init__(self):
super(wyckoff_distribution_strategy, self).__init__()
self._range_period = self.Param("RangePeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("RangePeriod", "Number of previous candles that form the level", "Pattern")
self._stop_loss_percent = self.Param("StopLossPercent", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss %", "Distance of the stop beyond the level, in percent", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(wyckoff_distribution_strategy, self).OnReseted()
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
def OnStarted2(self, time):
super(wyckoff_distribution_strategy, self).OnStarted2(time)
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
# The level is formed by the candles before this one.
period = self._range_period.Value
ready = len(self._candles) == period
high = max(c[0] for c in self._candles) if ready else Decimal(0)
low = min(c[1] for c in self._candles) if ready else Decimal(0)
self._candles.append((candle.HighPrice, candle.LowPrice))
if len(self._candles) > period:
self._candles.pop(0)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
close = candle.ClosePrice
if self.Position < 0:
if close >= self._stop_price:
self.BuyMarket(-self.Position)
return
if self.Position != 0 or not ready or not (close < low):
return
percent = Decimal(self._stop_loss_percent.Value) / Decimal(100)
self.SellMarket(self.Volume)
self._stop_price = high * (Decimal(1) + percent)
def CreateClone(self):
return wyckoff_distribution_strategy()