CCIダイバージェンス戦略
商品チャンネル指数(CCI)のダイバージェンスは、価格がインジケーターと反対方向に動くときにトレンド転換を予告することがあります。この戦略は価格のスイング高値・安値とCCIのそれを比較して、隠れた強さや弱さを識別します。
テストでは年平均リターン約91%を示しています。株式市場で最もよく機能します。
各ロウソクでシステムは直近の価格とCCI値を更新し、価格が新安値を付けながらCCIがより高い安値を形成すると強気ダイバージェンスにフラグを立てます。弱気ダイバージェンスはその逆です。ダイバージェンスが売られすぎまたは買われすぎのレベルと一致すると、ボラティリティストップとともにトレードが開かれます。
CCIがゼロラインを再び越えるとエグジットが発生し、インパルスが出し切られたことを示します。ダイバージェンスは持続することがあるため、古いシグナルを避けるために固定本数後にルールもリセットされます。
詳細
- エントリー条件: 価格/CCIダイバージェンス、ロングはCCIが-100以下、ショートはCCIが+100以上。
- ロング/ショート: 両方。
- エグジット条件: CCIがゼロを越えるかストップロス。
- ストップ: はい、パーセントベース。
- デフォルト値:
CciPeriod= 20DivergencePeriod= 5OverboughtLevel= 100OversoldLevel= -100CandleType= 15 minuteStopLossPercent= 2
- フィルター:
- カテゴリ: ダイバージェンス
- 方向: 両方
- インジケーター: CCI
- ストップ: はい
- 複雑さ: 上級
- 時間軸: イントラデイ
- 季節性: いいえ
- ニューラルネットワーク: いいえ
- ダイバージェンス: はい
- リスクレベル: 中
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// CCI Divergence strategy.
/// Detects divergences between price and CCI for reversal signals.
/// Bullish: price falling but CCI rising.
/// Bearish: price rising but CCI falling.
/// </summary>
public class CciDivergenceStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _cciPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownBars;
private decimal _prevPrice;
private decimal _prevCci;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// CCI Period.
/// </summary>
public int CciPeriod
{
get => _cciPeriod.Value;
set => _cciPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Cooldown bars.
/// </summary>
public int CooldownBars
{
get => _cooldownBars.Value;
set => _cooldownBars.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public CciDivergenceStrategy()
{
_cciPeriod = Param(nameof(CciPeriod), 14)
.SetRange(5, 30)
.SetDisplay("CCI Period", "Period for CCI", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
_cooldownBars = Param(nameof(CooldownBars), 500)
.SetRange(1, 1000)
.SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevPrice = default;
_prevCci = default;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevPrice = 0;
_prevCci = 0;
_cooldown = 0;
var cci = new CommodityChannelIndex { Length = CciPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(cci, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, cci);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal cciValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (_prevPrice == 0)
{
_prevPrice = candle.ClosePrice;
_prevCci = cciValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevPrice = candle.ClosePrice;
_prevCci = cciValue;
return;
}
var bullishDiv = candle.ClosePrice < _prevPrice && cciValue > _prevCci;
var bearishDiv = candle.ClosePrice > _prevPrice && cciValue < _prevCci;
if (Position == 0 && bullishDiv && cciValue > -100)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position == 0 && bearishDiv && cciValue < 100)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position > 0 && cciValue > 100)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position < 0 && cciValue < -100)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
_prevPrice = candle.ClosePrice;
_prevCci = cciValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import CommodityChannelIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cci_divergence_strategy(Strategy):
"""
CCI Divergence strategy.
Detects divergences between price and CCI for reversal signals.
Bullish: price falling but CCI rising.
Bearish: price rising but CCI falling.
"""
def __init__(self):
super(cci_divergence_strategy, self).__init__()
self._cci_period = self.Param("CciPeriod", 14).SetDisplay("CCI Period", "Period for CCI", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(1))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._cooldown_bars = self.Param("CooldownBars", 500).SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General")
self._prev_price = 0.0
self._prev_cci = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(cci_divergence_strategy, self).OnReseted()
self._prev_price = 0.0
self._prev_cci = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(cci_divergence_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_price = 0.0
self._prev_cci = 0.0
self._cooldown = 0
cci = CommodityChannelIndex()
cci.Length = self._cci_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(cci, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, cci)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, cci_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
cv = float(cci_val)
if self._prev_price == 0:
self._prev_price = close
self._prev_cci = cv
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_price = close
self._prev_cci = cv
return
cd = self._cooldown_bars.Value
bullish_div = close < self._prev_price and cv > self._prev_cci
bearish_div = close > self._prev_price and cv < self._prev_cci
if self.Position == 0 and bullish_div and cv > -100:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position == 0 and bearish_div and cv < 100:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position > 0 and cv > 100:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position < 0 and cv < -100:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
self._prev_price = close
self._prev_cci = cv
def CreateClone(self):
return cci_divergence_strategy()