Estratégia combinada de múltiplas estratégias
Visão geral
A Multi Strategy Combo Strategy é uma conversão C# do consultor especialista MetaTrader 4 "Multi-Strategy iFSF". O EA original combina vários indicadores (MA, RSI, MACD, Stochastic, SAR) e os envolve com tendência, faixa Bollinger e filtros de ruído. A porta StockSharp preserva a mesma ideia usando fluxos SubscribeCandles().Bind(...) de alto nível e classes de indicadores. Cada indicador habilitado produz um voto de COMPRA/VENDA; somente quando todos os votos concordam é que a estratégia executa uma ordem. Filtros adicionais emulam os modos de combinação do EA.
Lógica central
- Mecanismo de consenso – Médias móveis, RSI, MACD, Stochastic e Parabolic SAR fornecem, cada uma, um sinal discreto. Se todos os indicadores habilitados concordarem em COMPRA (ou VENDA), o consenso torna-se altista (ou baixista).
- Fator de combinação (1–3) – Espelha a lógica
Combo_Trader_Factor do EA. Cada fator combina consenso com ADX detecção de tendência e Bollinger confirmação de intervalo de maneira diferente:
- O Fator 1 prefere condições de tendência. Os estados de intervalo dependem de Bollinger reversões quando ativados.
- O Fator 2 requer uma confirmação mais forte: os filtros de tendência e intervalo devem concordar com o consenso.
- O Fator 3 é a variante mais rigorosa, exigindo alinhamento entre todos os módulos ativos.
- Detecção de tendências – ADX em um período de tempo configurável rotula o mercado como tendência de alta/baixa ou variação de alta/baixa.
- Bollinger filtro – Usa bandas médias (2σ) e largas (3σ). Sinais longos exigem um salto da banda inferior confirmado por valores recentes de sobrevenda RSI; os shorts refletem o comportamento da faixa superior.
- Filtro de ruído – verificação baseada em ATR que bloqueia novas negociações quando a volatilidade é muito pequena (substituição do Volatômetro Damiani).
- Fecho automático – Quando ativado, a estratégia sai instantaneamente se o consenso mudar para a direção oposta.
Indicadores e sinais
- Médias móveis – Três MAs configuráveis (método + comprimento). Os modos 1–5 reproduzem as combinações de crossover originais (rápido vs médio, médio vs lento, lógica agregada).
- RSI – Os modos 1–4 cobrem verificações de sobrecompra/sobrevenda, impulso, combinadas e de zona. Todos os limites são ajustáveis.
- MACD – Quatro modos imitam o EA: inclinação da tendência, cruzamento do histograma abaixo/acima de zero, confirmação combinada e cruzamento do zero da linha de sinal.
- Stochastic oscilador – Cruzamento simples de %K vs %D ou cruzamento com limites altos/baixos.
- Parabolic SAR – Votação direcional opcional, suportando o comportamento de "lembrar o último sinal" para evitar vários gatilhos por tendência.
Gestão de risco
- Compensações opcionais de stop-loss/take-profit (distância de preço absoluta) configuradas via
StopLossOffset e TakeProfitOffset.
- Suporte integrado ao trailing stop por meio do auxiliar StockSharp
StartProtection.
- A proteção diária da posição segue a mecânica básica
Strategy; nenhum gerenciamento manual de lote é necessário.
Parâmetros principais
- Geral –
ComboFactor, CandleType.
- Médias móveis –
UseMa, MaMode, comprimentos/métodos individuais, período de vela, sinalizador "lembrar o último".
- RSI –
UseRsi, RsiMode, RsiPeriod, níveis de sobrecompra/sobrevenda, limites de zona, sinalizador "lembrar o último".
- MACD –
UseMacd, MacdMode, comprimentos de sinal rápido/lento/sinal, período de vela, sinalizador "lembrar do último".
- Stochastic –
UseStochastic, parâmetros de suavização, limites e período de vela.
- SAR –
UseSar, configurações de aceleração, período de vela.
- Filtro de tendência –
UseTrendDetection, AdxPeriod, AdxLevel, período de vela.
- Bollinger filtro –
UseBollingerFilter, BollingerPeriod, desvios médios/amplos, RSI comprimento do intervalo.
- Filtro de ruído –
UseNoiseFilter, NoiseAtrLength, NoiseThreshold, período de vela.
- Fechamento automático e risco –
UseAutoClose, AllowOppositeAfterClose, StopLossOffset, TakeProfitOffset, UseTrailingStop.
Todos os parâmetros são expostos como StrategyParam<T> para oferecer suporte à otimização, validação e agrupamento de IU.
Diferenças em relação ao MT4 EA
- Apenas StockSharp indicadores integrados são usados. A opção original entre ZeroLag e clássico MACD é substituída pela implementação nativa MACD.
- Todas as médias móveis e osciladores operam com base nos preços de fechamento das velas. O tipo de preço e as compensações de turno do MT4 (por exemplo,
FastMa_Price, FastMa_Shift) não estão disponíveis.
- O filtro de ruído Damiani é aproximado com ATR; o comportamento pode ser ajustado via
NoiseThreshold.
- O gerenciamento de dinheiro e novas tentativas de pedidos são gerenciados por StockSharp (sem loops manuais
OrderSend). A estratégia funciona com posições agregadas (BuyMarket/SellMarket).
- O painel de comentários e os objetos gráficos do EA são omitidos; em vez disso, o registro está disponível por meio de
LogInfo.
Uso
- Adicione a classe
MultiStrategyComboStrategy à sua solução StockSharp e compile.
- Instancie a estratégia, defina
Security, Portfolio e o Volume desejado.
- Configure prazos para cada indicador se a confirmação de vários prazos for necessária (os padrões seguem as entradas do EA).
- Opcionalmente, ajuste compensações de parada/tomada, comportamento de rastreamento e limites de filtro.
- Comece a estratégia. As negociações serão acionadas em velas fechadas quando todos os módulos habilitados concordarem de acordo com o fator de combinação selecionado.
Notas de conversão
- A estratégia depende exclusivamente de APIs de assinatura de alto nível (
SubscribeCandles().Bind(...)) – nenhum buffer de indicador manual é usado.
- As guias são usadas para recuo de acordo com as diretrizes do repositório.
- Extensos comentários embutidos destacam como os conceitos de EA são mapeados para o código de StockSharp.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Multi Combo: Dual EMA crossover with RSI filter and ATR stops.
/// </summary>
public class MultiComboStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public MultiComboStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 9)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 21)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastEmaLength
{
get => _fastEmaLength.Value;
set => _fastEmaLength.Value = value;
}
public int SlowEmaLength
{
get => _slowEmaLength.Value;
set => _slowEmaLength.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, rsi, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow && rsiVal > 45)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow && rsiVal < 55)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class multi_combo_strategy(Strategy):
"""
Multi Combo: EMA crossover with RSI filter and ATR-based stops.
"""
def __init__(self):
super(multi_combo_strategy, self).__init__()
self._fast_ema = self.Param("FastEmaLength", 9).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA", "Indicators")
self._slow_ema = self.Param("SlowEmaLength", 21).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14).SetDisplay("RSI", "RSI period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14).SetDisplay("ATR", "ATR period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(multi_combo_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(multi_combo_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self._fast_ema.Value
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self._slow_ema.Value
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self._rsi_length.Value
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self._atr_length.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, rsi, atr, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast = float(fast_val)
slow = float(slow_val)
rsi = float(rsi_val)
atr = float(atr_val)
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or atr <= 0:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self.Position > 0:
if fast < slow and self._prev_fast >= self._prev_slow:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
elif close <= self._entry_price - atr * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
elif self.Position < 0:
if fast > slow and self._prev_fast <= self._prev_slow:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
elif close >= self._entry_price + atr * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
if self.Position == 0:
if fast > slow and self._prev_fast <= self._prev_slow and rsi > 45:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fast < slow and self._prev_fast >= self._prev_slow and rsi < 55:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return multi_combo_strategy()