Estrategia combinada de múltiples estrategias
Descripción general
La Estrategia combinada de múltiples estrategias es una conversión de C# del asesor experto MetaTrader 4 "Multi-Strategy iFSF". El EA original combina múltiples indicadores (MA, RSI, MACD, Stochastic, SAR) y los envuelve con filtros de tendencia, Bollinger rango y ruido. El puerto StockSharp conserva la misma idea utilizando secuencias SubscribeCandles().Bind(...) de alto nivel y clases de indicadores. Cada indicador habilitado produce un voto de COMPRA/VENTA; Sólo cuando todos los votos están de acuerdo la estrategia ejecuta una orden. Los filtros adicionales emulan los modos combinados de EA.
Lógica central
- Motor de consenso: las medias móviles RSI, MACD, Stochastic y Parabolic SAR proporcionan cada una una señal discreta. Si todos los indicadores habilitados coinciden en COMPRAR (o VENDER), el consenso se vuelve alcista (o bajista).
- Factor combinado (1–3): refleja la lógica
Combo_Trader_Factor del EA. Cada factor combina el consenso con ADX detección de tendencias y Bollinger confirmación de rango de manera diferente:
- El factor 1 prefiere las condiciones de tendencia. Los estados del área de distribución dependen de Bollinger inversiones cuando están habilitados.
- El factor 2 requiere una confirmación más sólida: los filtros de tendencia y rango deben coincidir con el consenso.
- El factor 3 es la variante más estricta y exige alineación entre todos los módulos activos.
- Detección de tendencias: ADX en un período de tiempo configurable etiqueta el mercado como con tendencia hacia arriba/abajo o con rango hacia arriba/abajo.
- Filtro Bollinger: utiliza bandas medias (2σ) y anchas (3σ). Las señales largas requieren un rebote desde la banda inferior confirmado por los recientes valores de sobreventa RSI; Los pantalones cortos reflejan el comportamiento de la banda superior.
- Filtro de ruido: verificación basada en ATR que bloquea nuevas operaciones cuando la volatilidad es demasiado pequeña (reemplazo del Damiani Volatmeter).
- Cierre automático: cuando está habilitada, la estrategia sale instantáneamente si el consenso cambia en la dirección opuesta.
Indicadores y señales
- Promedios móviles – Tres MA configurables (método + longitud). Los modos 1 a 5 reproducen las combinaciones de cruce originales (lógica agregada rápida versus media, media versus lenta).
- RSI – Los modos 1 a 4 cubren sobrecompra/sobreventa, impulso, combinado y comprobaciones de zona. Todos los umbrales son ajustables.
- MACD – Cuatro modos imitan el EA: pendiente de tendencia, cruce del histograma por debajo o por encima de cero, confirmación combinada y cruce por cero de la línea de señal.
- Stochastic oscilador: ya sea un cruce simple de %K vs %D o un cruce con umbrales alto/bajo.
- Parabolic SAR: voto direccional opcional, que admite el comportamiento "recordar la última señal" para evitar múltiples activadores por tendencia.
Gestión de riesgos
- Compensaciones opcionales de stop-loss/take-profit (distancia de precio absoluta) configuradas a través de
StopLossOffset y TakeProfitOffset.
- Compatibilidad con trailing stop integrada a través del asistente StockSharp
StartProtection.
- La protección de posición diaria sigue la mecánica básica
Strategy; no se requiere gestión manual de lotes.
Parámetros clave
- General –
ComboFactor, CandleType.
- Promedios móviles:
UseMa, MaMode, longitudes/métodos individuales, período de tiempo de la vela, indicador "recordar el último".
- RSI –
UseRsi, RsiMode, RsiPeriod, niveles de sobrecompra/sobreventa, umbrales de zona, indicador "recordar el último".
- MACD –
UseMacd, MacdMode, longitudes rápidas/lentas/de señal, período de tiempo de la vela, indicador "recordar el último".
- Stochastic –
UseStochastic, parámetros de suavizado, umbrales y período de vela.
- SAR –
UseSar, configuración de aceleración, período de tiempo de la vela.
- Filtro de tendencias:
UseTrendDetection, AdxPeriod, AdxLevel, período de vela.
- Bollinger filtro –
UseBollingerFilter, BollingerPeriod, desviaciones medias/anchas, RSI longitud del rango.
- Filtro de ruido –
UseNoiseFilter, NoiseAtrLength, NoiseThreshold, período de tiempo de la vela.
- Cierre automático y riesgo:
UseAutoClose, AllowOppositeAfterClose, StopLossOffset, TakeProfitOffset, UseTrailingStop.
Todos los parámetros están expuestos como StrategyParam<T> para admitir la optimización, validación y agrupación de UI.
Diferencias vs el MT4 EA
- Solo se utilizan indicadores integrados StockSharp. La opción original entre ZeroLag y el MACD clásico se reemplaza con la implementación nativa MACD.
- Todos los promedios móviles y osciladores operan con precios de cierre de velas. Las compensaciones de tipo de precio y cambio de MT4 (por ejemplo,
FastMa_Price, FastMa_Shift) no están disponibles.
- El filtro de ruido Damiani se aproxima con ATR; el comportamiento se puede ajustar a través de
NoiseThreshold.
- La administración del dinero y los reintentos de pedidos son manejados por StockSharp (sin bucles manuales
OrderSend). La estrategia funciona con posiciones agregadas (BuyMarket/SellMarket).
- Se omiten el panel de comentarios y los objetos del gráfico de EA; en cambio, el registro está disponible a través de
LogInfo.
Uso
- Agregue la clase
MultiStrategyComboStrategy a su solución StockSharp y compílela.
- Cree una instancia de la estrategia, establezca
Security, Portfolio y el Volume deseado.
- Configure plazos para cada indicador si se requiere confirmación de múltiples plazos (los valores predeterminados siguen las entradas de EA).
- Opcionalmente, ajuste las compensaciones de parada/toma, el comportamiento de seguimiento y los umbrales de filtrado.
- Inicia la estrategia. Las operaciones se activarán con velas cerradas cuando todos los módulos habilitados coincidan según el factor combinado seleccionado.
Notas de conversión
- La estrategia se basa exclusivamente en API de suscripción de alto nivel (
SubscribeCandles().Bind(...)); no se utilizan buffers de indicadores manuales.
- Las pestañas se utilizan para la sangría según las pautas del repositorio.
- Los extensos comentarios en línea resaltan cómo los conceptos EA se asignan al código StockSharp.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Multi Combo: Dual EMA crossover with RSI filter and ATR stops.
/// </summary>
public class MultiComboStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public MultiComboStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 9)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 21)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastEmaLength
{
get => _fastEmaLength.Value;
set => _fastEmaLength.Value = value;
}
public int SlowEmaLength
{
get => _slowEmaLength.Value;
set => _slowEmaLength.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, rsi, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow && rsiVal > 45)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow && rsiVal < 55)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class multi_combo_strategy(Strategy):
"""
Multi Combo: EMA crossover with RSI filter and ATR-based stops.
"""
def __init__(self):
super(multi_combo_strategy, self).__init__()
self._fast_ema = self.Param("FastEmaLength", 9).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA", "Indicators")
self._slow_ema = self.Param("SlowEmaLength", 21).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14).SetDisplay("RSI", "RSI period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14).SetDisplay("ATR", "ATR period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(multi_combo_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(multi_combo_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self._fast_ema.Value
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self._slow_ema.Value
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self._rsi_length.Value
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self._atr_length.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, rsi, atr, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast = float(fast_val)
slow = float(slow_val)
rsi = float(rsi_val)
atr = float(atr_val)
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or atr <= 0:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self.Position > 0:
if fast < slow and self._prev_fast >= self._prev_slow:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
elif close <= self._entry_price - atr * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
elif self.Position < 0:
if fast > slow and self._prev_fast <= self._prev_slow:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
elif close >= self._entry_price + atr * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
if self.Position == 0:
if fast > slow and self._prev_fast <= self._prev_slow and rsi > 45:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fast < slow and self._prev_fast >= self._prev_slow and rsi < 55:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return multi_combo_strategy()