Conversão do consultor especialista MetaTrader exp_Amstell-SL. O sistema abre posições longas e curtas imediatamente, adiciona novas ordens sempre que o preço se move em relação à entrada mais recente por um número fixo de pontos e depende de níveis virtuais de take-profit e stop-loss (gerenciados por software) para sair de cada ticket individualmente.
Lógica da estratégia
Entradas Iniciais: Quando a estratégia é iniciada e não há negociações abertas, ela envia uma compra de mercado (com venda) e uma venda de mercado (com oferta).
Pirâmide no rebaixamento:
Lado longo: sempre que o pedido atual estiver ReentryPoints (padrão 10 pontos) abaixo do último preço de entrada comprado, uma nova ordem de compra do mesmo volume é enviada.
Lado vendido: sempre que o lance atual estiver ReentryPoints acima do último preço de entrada vendido, uma nova ordem de venda do mesmo volume é aberta.
Regras de saída (gerenciamento virtual):
Para cada ticket longo, a estratégia monitora o melhor lance e o melhor pedido. Se o lance aumentar em TakeProfitPoints em relação ao preço da ordem ou o pedido cair em StopLossPoints, a posição será fechada no mercado.
Para cada ticket curto ele verifica se o ask é menor em TakeProfitPoints ou se o lance é maior em StopLossPoints; em ambos os casos, a ordem de venda é coberta pelo mercado.
Ordem de Processamento: As saídas são avaliadas antes de qualquer nova entrada, replicando o script MetaTrader que interrompe ações futuras após fechar uma posição no tick atual.
Parâmetros
TakeProfitPoints – distância (em etapas de preço) usada para fechar posições lucrativas. Padrão: 30.
StopLossPoints – distância (em etapas de preço) para saídas de proteção. Padrão: 30.
Volume – tamanho do lote para cada pedido recém-aberto. Padrão: 0.01.
ReentryPoints – movimento adverso (em etapas de preço) necessário para empilhar uma ordem adicional no lado correspondente. Padrão: 10.
Notas adicionais
O valor do ponto é derivado de Security.PriceStep; se não for fornecido pela exchange, um valor de 1 será usado.
A estratégia pode ser simultaneamente comprada e vendida porque rastreia a compra e a venda de ingressos de forma independente, correspondendo ao comportamento de estilo de hedge do consultor especialista original.
Os níveis de take-profit e stop-loss são executados virtualmente por ordens de mercado; eles não são colocados no livro de ordens da bolsa.
O risco aumenta rapidamente quando os preços tendem fortemente em uma direção porque pedidos adicionais são abertos sem reduzir a exposição anterior.
Funciona melhor em símbolos onde a noção de "ponto" é igual a um incremento mínimo de preço, por exemplo, grandes pares de forex com preços no estilo MetaTrader.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Amstell SL: Grid averaging strategy with ATR-based take profit and stop loss.
/// Adds positions on adverse moves and exits on profit/stop targets.
/// </summary>
public class AmstellSlStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private decimal _entryPrice;
private decimal _prevEma;
private int _gridCount;
private int _cooldown;
public AmstellSlStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(8).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 50)
.SetDisplay("EMA Length", "EMA trend filter.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_entryPrice = 0;
_prevEma = 0;
_gridCount = 0;
_cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_entryPrice = 0;
_prevEma = 0;
_gridCount = 0;
_cooldown = 0;
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(atr, ema, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal atrVal, decimal emaVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (atrVal <= 0 || _prevEma == 0)
{
_prevEma = emaVal;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevEma = emaVal;
if (Position == 0) return;
}
var close = candle.ClosePrice;
// Position management with grid and stops
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2.5m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_gridCount = 0;
_cooldown = 10;
}
else if (close <= _entryPrice - atrVal * 4m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_gridCount = 0;
_cooldown = 10;
}
else if (_gridCount < 1 && close <= _entryPrice - atrVal * 2m)
{
_entryPrice = (_entryPrice + close) / 2m;
_gridCount++;
BuyMarket();
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2.5m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_gridCount = 0;
_cooldown = 10;
}
else if (close >= _entryPrice + atrVal * 4m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_gridCount = 0;
_cooldown = 10;
}
else if (_gridCount < 1 && close >= _entryPrice + atrVal * 2m)
{
_entryPrice = (_entryPrice + close) / 2m;
_gridCount++;
SellMarket();
}
}
// Entry on EMA trend
if (Position == 0 && _cooldown == 0)
{
if (close > emaVal && emaVal > _prevEma)
{
_entryPrice = close;
_gridCount = 0;
BuyMarket();
}
else if (close < emaVal && emaVal < _prevEma)
{
_entryPrice = close;
_gridCount = 0;
SellMarket();
}
}
_prevEma = emaVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import AverageTrueRange, ExponentialMovingAverage
class amstell_sl_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(amstell_sl_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(8))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 50) \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA trend filter.", "Indicators")
self._entry_price = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._grid_count = 0
self._cooldown = 0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(amstell_sl_strategy, self).OnStarted2(time)
self._entry_price = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._grid_count = 0
self._cooldown = 0
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._atr, self._ema, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, atr_val, ema_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
av = float(atr_val)
ev = float(ema_val)
if av <= 0 or self._prev_ema == 0:
self._prev_ema = ev
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_ema = ev
if self.Position == 0:
return
close = float(candle.ClosePrice)
# Position management with grid and stops
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.5:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._grid_count = 0
self._cooldown = 10
elif close <= self._entry_price - av * 4.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._grid_count = 0
self._cooldown = 10
elif self._grid_count < 1 and close <= self._entry_price - av * 2.0:
self._entry_price = (self._entry_price + close) / 2.0
self._grid_count += 1
self.BuyMarket()
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.5:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._grid_count = 0
self._cooldown = 10
elif close >= self._entry_price + av * 4.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._grid_count = 0
self._cooldown = 10
elif self._grid_count < 1 and close >= self._entry_price + av * 2.0:
self._entry_price = (self._entry_price + close) / 2.0
self._grid_count += 1
self.SellMarket()
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_ema = ev
return
# Entry on EMA trend
if self.Position == 0 and self._cooldown == 0:
if close > ev and ev > self._prev_ema:
self._entry_price = close
self._grid_count = 0
self.BuyMarket()
elif close < ev and ev < self._prev_ema:
self._entry_price = close
self._grid_count = 0
self.SellMarket()
self._prev_ema = ev
def OnReseted(self):
super(amstell_sl_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._grid_count = 0
self._cooldown = 0
def CreateClone(self):
return amstell_sl_strategy()