A ENewsLuckyw Strategy é um sistema de breakout baseado em tempo convertido do consultor especialista MetaTrader e-News-Lucky$. Em um horário programado, ele envia ordens de compra e venda em torno do preço atual, recentrando-as continuamente enquanto ambas as ordens estão ativas e realiza o gerenciamento de posição que imita a lógica MQL original. Saídas protetoras, trilhas opcionais e uma limpeza no final do dia completam o fluxo de trabalho.
Lógica de negociação
Colocação straddle programada. Em SetOrdersTime a estratégia cancela quaisquer ordens pendentes restantes, mede o fechamento atual da vela e coloca ordens de stop simétricas a DistancePips do preço de mercado.
Atualização contínua de ordens. Quando ambas as ordens pendentes estão ativas, elas são realinhadas em cada vela finalizada, mantendo o straddle centrado no preço, como o especialista original fez em cada nova barra.
Preparação de entrada. Os níveis de stop-loss e take-profit opcionais são pré-calculados para que possam ser anexados imediatamente quando uma posição é aberta. As ordens pendentes opostas são removidas assim que uma posição aparece.
Proteção contra rastreamento. Se UseTrailing estiver ativado, a ordem de stop se moverá em TrailingStopPips sempre que a posição tiver avançado em pelo menos TrailingStepPips. Com ProfitTrailing ativado, o rastreamento começa somente depois que o lucro excede a distância final, replicando a opção MQL "ProfitTrailing".
Limpeza de sessão. Em DeleteOrdersTime todas as ordens pendentes são canceladas e qualquer posição aberta é fechada para evitar riscos durante a noite.
Parâmetros
Nome
Descrição
Volume
Volume de ordens em lotes utilizados para ambas as ordens stop.
StopLossPips
Distância de parada protetora. Zero desativa a parada.
TakeProfitPips
Distância de lucro opcional. Zero desativa o alvo.
DistancePips
Compensação do preço atual para as ordens stop de rompimento.
UseTrailing
Permite parar o trailing quando a posição estiver aberta.
ProfitTrailing
Exige que o lucro não realizado exceda a distância final antes de mover o stop.
TrailingStopPips
Distância entre o preço e o trailing stop.
TrailingStepPips
Melhoria mínima necessária antes que o trailing stop seja atualizado novamente.
SetOrdersTime
Hora do dia em que o straddle é colocado.
DeleteOrdersTime
Hora do dia para cancelamento de ordens e fechamento de posições.
CandleType
Assinatura de velas usada para controle de tempo e manutenção de pedidos.
Notas de uso
Anexe a estratégia ao instrumento desejado e configure CandleType para corresponder ao tamanho da barra que deseja usar para manutenção (o padrão são velas de 1 minuto).
Defina os parâmetros de programação para alinhá-los com seu evento de notícias ou sessão de negociação.
Ajustar distâncias e controles de risco de acordo com a volatilidade do instrumento. Para símbolos Forex, certifique-se de que a etapa de preço esteja configurada corretamente para que StopLossPips, TakeProfitPips e DistancePips se traduzam nas compensações de preço esperadas.
O sistema de trailing usa ordens de stop e limite para saídas. Se o seu local não oferece suporte a esses tipos de ordens, substitua-as por saídas de mercado ou ordens simuladas antes de entrar no ar.
A estratégia realiza uma redefinição diária por data. Se você executá-lo à meia-noite no fuso horário da bolsa, certifique-se de que a sessão de negociação se estende em um único dia de negociação.
Notas de conversão
A estratégia reflete o fluxo de trabalho do especialista MQL: colocação programada (SetOrders), manutenção de hora em hora (ModifyOrders), remoção de pedidos pendentes conflitantes (DeleteOppositeOrders), lógica de rastreamento (TrailingPositions) e limpeza no final do dia.
Os cálculos de preços com reconhecimento de spread do código MQL são aproximados usando o fechamento da última vela porque StockSharp normaliza os preços para o PriceStep do instrumento.
Todas as configurações de som, número de conta e cor do script original foram omitidas porque não têm equivalente no API de alto nível de StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ENews Lucky strategy - momentum breakout with ATR filter.
/// Buys when close breaks above recent high with strong momentum.
/// Sells when close breaks below recent low with strong momentum.
/// </summary>
public class ENewsLuckywStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public int MomentumPeriod { get => _momentumPeriod.Value; set => _momentumPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ENewsLuckywStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 15)
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest period", "Indicators");
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 10)
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevClose = 0m; _prevMid = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var momentum = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, momentum, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest, decimal momentum)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
_hasPrev = true;
return;
}
// Breakout above midpoint with positive momentum
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && momentum > 0 && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Breakout below midpoint with negative momentum
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && momentum < 0 && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class e_news_luckyw_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(e_news_luckyw_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 15) \
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest period", "Indicators")
self._momentum_period = self.Param("MomentumPeriod", 10) \
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
@property
def momentum_period(self):
return self._momentum_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(e_news_luckyw_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(e_news_luckyw_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
momentum = Momentum()
momentum.Length = self.momentum_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, momentum, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest, momentum):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
high_val = float(highest)
low_val = float(lowest)
mom_val = float(momentum)
mid = (high_val + low_val) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and mom_val > 0 and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and mom_val < 0 and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return e_news_luckyw_strategy()