ENewsLuckyw — это конверсия советника MetaTrader e-News-Lucky$, построенная на времени выхода новостей. В заданный момент стратегия размещает симметричные отложенные buy stop и sell stop заявки вокруг текущей цены, поддерживает их актуальность при появлении новых баров и управляет позициями в точном соответствии с оригинальной логикой MQL.
Логика торговли
Запуск «вилок» по расписанию. В момент SetOrdersTime стратегия удаляет старые отложенные заявки, считывает цену закрытия текущей свечи и выставляет новые stop-заявки на расстоянии DistancePips.
Постоянное обновление цен. Пока обе заявки активны, на закрытии каждой свечи их уровни пересчитываются, чтобы центр «вилки» всегда следовал за рынком.
Подготовка к входу. Расчёт стоп-лосса и, при необходимости, тейк-профита происходит заранее, поэтому при открытии позиции защитные ордера отправляются сразу. Противоположная отложенная заявка отменяется, как только появляется позиция.
Трейлинг-стоп. Если параметр UseTrailing включён, защитный стоп двигается на величину TrailingStopPips, когда цена продвигается минимум на TrailingStepPips. Опция ProfitTrailing заставляет ждать, пока нереализованная прибыль не превысит дистанцию трейлинга — это аналог одноимённого флага в MQL.
Вечерняя зачистка. В момент DeleteOrdersTime стратегия отменяет все отложенные заявки и закрывает позицию, чтобы не переносить риск через ночь.
Параметры
Имя
Описание
Volume
Объём обеих отложенных заявок (в лотах).
StopLossPips
Дистанция защитного стопа в пунктах (0 — без стопа).
TakeProfitPips
Дистанция тейк-профита (0 — без цели).
DistancePips
Отступ от цены для постановки stop-заявок.
UseTrailing
Включает или отключает трейлинг-стоп.
ProfitTrailing
Требует положительного результата, превышающего дистанцию трейлинга, перед его активацией.
TrailingStopPips
Расстояние между ценой и трейлинг-стопом.
TrailingStepPips
Минимальное улучшение цены, после которого стоп сдвигается дальше.
SetOrdersTime
Время выставления отложенных заявок.
DeleteOrdersTime
Время удаления заявок и закрытия позиции.
CandleType
Тип свечей, по которым выполняется отслеживание времени и обновление уровней.
Рекомендации по использованию
Подключите стратегию к нужному инструменту и выберите размер свечи через CandleType (по умолчанию — минутные бары).
Настройте время SetOrdersTime и DeleteOrdersTime под конкретное событие или торговую сессию.
Подберите DistancePips, StopLossPips и TrailingStopPips под волатильность инструмента. Для форекс-символов убедитесь, что PriceStep настроен корректно.
В стратегии используются стоп- и лимитные заявки для выхода. Если площадка их не поддерживает, замените их на рыночные операции или эмуляцию перед запуском на реальном счёте.
Очистка выполняется один раз в день. Если торговля продолжается после полуночи по времени площадки, убедитесь, что расписание охватывает один торговый день.
Особенности конверсии
Перенесены все ключевые функции оригинала: SetOrders, ModifyOrders, DeleteOppositeOrders, TrailingPositions и финальное закрытие.
Учёт спреда при вычислении цен приблизительно воспроизводится через цену закрытия свечи, так как StockSharp нормализует цены по PriceStep.
Настройки звуковых оповещений, проверки номера счёта и цвета линий исключены — высокоуровневый API StockSharp не требует их для работы стратегии.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ENews Lucky strategy - momentum breakout with ATR filter.
/// Buys when close breaks above recent high with strong momentum.
/// Sells when close breaks below recent low with strong momentum.
/// </summary>
public class ENewsLuckywStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public int MomentumPeriod { get => _momentumPeriod.Value; set => _momentumPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ENewsLuckywStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 15)
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest period", "Indicators");
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 10)
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevClose = 0m; _prevMid = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var momentum = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, momentum, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest, decimal momentum)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
_hasPrev = true;
return;
}
// Breakout above midpoint with positive momentum
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && momentum > 0 && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Breakout below midpoint with negative momentum
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && momentum < 0 && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class e_news_luckyw_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(e_news_luckyw_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 15) \
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest period", "Indicators")
self._momentum_period = self.Param("MomentumPeriod", 10) \
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
@property
def momentum_period(self):
return self._momentum_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(e_news_luckyw_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(e_news_luckyw_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
momentum = Momentum()
momentum.Length = self.momentum_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, momentum, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest, momentum):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
high_val = float(highest)
low_val = float(lowest)
mom_val = float(momentum)
mid = (high_val + low_val) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and mom_val > 0 and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and mom_val < 0 and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return e_news_luckyw_strategy()