PivotEMA3RLHv4 é uma estratégia de acompanhamento de tendências que combina o nível de pivô diário com filtros de impulso de curto prazo. Ele rastreia uma média móvel exponencial de 3 períodos (EMA) calculada nos preços de abertura das velas e a compara com o mesmo EMA calculado nos preços de fechamento. A configuração é validada com velas Heiken Ashi para confirmar a direção e com múltiplas medições de Average True Range (ATR) para garantir que a volatilidade esteja se expandindo. A estratégia negocia um único instrumento no período intradiário selecionado e sempre espera que a vela atual termine antes de tomar uma decisão.
Lógica de negociação
Filtro de pivô – O EMA(3) anterior do preço de abertura deve estar abaixo (para posições compradas) ou acima (para posições vendidas) do nível do pivô diário, enquanto o EMA(3) atual do preço de abertura precisa cruzar para o lado oposto do pivô.
Confirmação de Heiken Ashi – A vela Heiken Ashi atual deve ser de alta (fechamento acima da abertura) para posições compradas ou de baixa (fechamento abaixo da abertura) para vendas.
Verificação de Momentum – O EMA(3) baseado nos preços de fechamento deve liderar o EMA nas aberturas na direção comercial.
Expansão da volatilidade – Pelo menos um dos valores ATR(4), ATR(8), ATR(12) ou ATR(24) deve aumentar em comparação com a vela anterior, e o True Range (ATR com comprimento 1) deve aumentar nesta barra ou ter aumentado na barra anterior.
Gerenciamento de posição – Apenas uma posição está ativa por vez. Paradas e metas de proteção são simuladas internamente e executadas por meio de ordens de mercado quando atingidas.
Os sinais de saída refletem as regras de entrada: quando aparecem as condições opostas, a estratégia fecha a negociação atual. Além disso, os mecanismos opcionais de stop-loss, take-profit e trailing stop podem fechar uma negociação mais cedo.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
CandleType
Prazo de trabalho para as velas estratégicas.
StopLossPips
Distância de parada inicial em pips a partir do preço de entrada. Defina como zero para desativar.
TakeProfitPips
Distância alvo de lucro em pips. Defina como zero para desativar.
UseTrailingStop
Ativa ou desativa o gerenciamento de trailing stop.
TrailingStopType
Modo de trilha: 1 mantém uma distância fixa, 2 é ativado após o preço se mover em TrailingStopPips, 3 usa a escada de vários estágios descrita abaixo.
TrailingStopPips
Distância (em pips) usada pelo tipo 2 à direita.
FirstMovePips / FirstStopLossPips
Distância de disparo e deslocamento de parada resultante para o primeiro estágio do tipo de arrasto 3.
SecondMovePips / SecondStopLossPips
Distância de disparo e deslocamento de parada resultante para o segundo estágio do tipo de arrasto 3.
ThirdMovePips / TrailingStop3Pips
Distância de disparo e distância de fuga dinâmica para o estágio final do tipo de fuga 3.
Modos de parada final
Tipo 1 – Reposiciona o stop para que ele nunca fique mais atrasado em relação ao preço do que a distância inicial do stop.
Tipo 2 – Espera que o preço se mova em TrailingStopPips antes de bloquear lucros com a mesma distância.
Tipo 3 – Usa até três limites: os dois primeiros movem o stop para deslocamentos predefinidos, enquanto o terceiro se transforma em um trailing stop regular.
Notas
A estratégia assina velas diárias para calcular o nível de pivô da máxima, mínima e fechamento do dia anterior.
Os indicadores são atualizados dentro do manipulador de velas usando apenas barras acabadas, o que mantém a lógica compatível com ambientes online e de backtesting.
A versão original do MetaTrader dependia de paradas do lado do corretor; esta porta os simula e sai com ordens de mercado quando necessário.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Pivot EMA strategy using fast and slow EMA crossover.
/// Buy when fast EMA crosses above slow EMA.
/// Sell when fast EMA crosses below slow EMA.
/// </summary>
public class PivotEma3RlhV4Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public PivotEma3RlhV4Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 3)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0m;
_prevSlow = 0m;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
var bullCross = _prevFast <= _prevSlow && fast > slow;
var bearCross = _prevFast >= _prevSlow && fast < slow;
if (Position <= 0 && bullCross)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (Position >= 0 && bearCross)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class pivot_ema3_rlh_v4_strategy(Strategy):
"""Pivot EMA strategy using fast and slow EMA crossover.
Buy when fast EMA crosses above slow EMA.
Sell when fast EMA crosses below slow EMA."""
def __init__(self):
super(pivot_ema3_rlh_v4_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 3) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(pivot_ema3_rlh_v4_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(pivot_ema3_rlh_v4_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
bull_cross = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
bear_cross = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if self.Position <= 0 and bull_cross:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self.Position >= 0 and bear_cross:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return pivot_ema3_rlh_v4_strategy()