Converte o consultor especialista MetaTrader BuySellonYourPrice.mq5 (id 35391) em StockSharp API de alto nível.
Envia exatamente uma ordem no início, correspondendo à lógica original que não requer ordens ou posições ativas.
Suporta entradas de mercado, limite e stop com níveis opcionais de stop-loss e take-profit expressos como preços absolutos.
Configura automaticamente StockSharp ordens de proteção quando distâncias válidas de stop-loss/take-profit podem ser derivadas dos níveis de preços fornecidos.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
Mode
Tipo de pedido a ser enviado (Nenhum, Compra, Venda, BuyLimit, SellLimit, BuyStop, SellStop).
None
OrderVolume
Volume para o pedido gerado.
1
EntryPrice
Preço utilizado para ordens pendentes; ignorado para ordens de mercado.
0
StopLossPrice
Nível de preço absoluto para o stop loss.
0
TakeProfitPrice
Nível de preço absoluto para o take-profit.
0
Lógica de negociação
Quando a estratégia é iniciada ela verifica se:
Um Mode válido diferente de None é selecionado.
OrderVolume é positivo.
Não há posição atual nem ordens ativas. Se algum deles estiver presente, o pedido não será enviado (o mesmo que OrdersTotal()==0 e PositionsTotal()==0 verificar em MQL).
O preço de entrada é resolvido:
Os modos de mercado usam o melhor bid/ask, voltando ao último preço ou EntryPrice quando nenhum dado de mercado está disponível ainda.
Os modos pendentes requerem EntryPrice > 0.
As distâncias de proteção são derivadas dos níveis especificados de stop-loss e take-profit. Somente distâncias positivas e válidas são passadas para StartProtection para emular os parâmetros EA.
O tipo de pedido selecionado é enviado (BuyMarket, SellLimit, BuyStop, etc.) exatamente uma vez e registros informativos são produzidos para refletir a ação.
Diferenças do original EA
O registro é executado por meio de AddInfoLog em vez de Print.
As ordens de proteção são registradas via StartProtection quando tanto o preço de entrada quanto o stop-loss/take-profit permitem calcular uma distância positiva.
A resolução do preço de mercado usa dados atuais do Nível 1 (BestBid, BestAsk, LastPrice) e adia o envio do pedido se nenhuma cotação ainda estiver disponível.
Notas de uso
Atribua a segurança desejada antes de iniciar a estratégia e garanta que os dados do Nível 1 estejam disponíveis para ordens de mercado.
Defina EntryPrice, StopLossPrice e TakeProfitPrice em termos absolutos ao usar pedidos pendentes.
Deixe Mode como None para desabilitar a negociação sem remover a estratégia do ambiente.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Buy Sell On Your Price strategy: Keltner Channel breakout.
/// Buys when close breaks above upper Keltner band, sells when close breaks below lower band.
/// </summary>
public class BuySellOnYourPriceStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public BuySellOnYourPriceStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period for trend", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_hasPrev)
{
if (_prevClose <= _prevEma && candle.ClosePrice > emaValue && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (_prevClose >= _prevEma && candle.ClosePrice < emaValue && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaValue;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class buy_sell_on_your_price_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(buy_sell_on_your_price_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(buy_sell_on_your_price_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(buy_sell_on_your_price_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema_value)
if self._has_prev:
if self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema_val and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema_val and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return buy_sell_on_your_price_strategy()