A estratégia MelBar EuroSwiss reproduz a lógica do consultor especialista "MelBar EuroSwiss M30 500 1.85x 2Y". Ele combina Bollinger entradas de quebra de banda com um filtro de saída baseado no Índice de Vigor Relativo (RVI). O modelo padrão é ajustado para o par EUR/CHF no período M30, mas os parâmetros podem ser otimizados para outros símbolos.
No início de cada vela finalizada, a estratégia lê as bandas Bollinger e os valores RVI calculados nos preços de fechamento. Novas posições são abertas quando a barra atual abre além do envelope enquanto a barra anterior abre dentro do canal. Este comportamento imita a lógica de ruptura no estilo gap do robô MQL5 original. As negociações longas usam a banda inferior como gatilho, enquanto as negociações curtas reagem à banda superior. As posições existentes são fechadas quando o RVI atrasado cruza acima ou abaixo de um nível absoluto, indicando esgotamento do impulso na direção da negociação. Ordens de proteção opcionais são definidas usando distâncias fixas de pip.
O volume padrão é 0,2 lote, mas o parâmetro TradeVolume permite um controle preciso sobre o tamanho da posição. Tanto o stop loss quanto o takeprofit são expressos em pips e convertidos em compensações de preço por meio do parâmetro configurável PipSize. O mesmo tamanho de pip é reutilizado para armar o módulo de proteção na inicialização. Todos os cálculos baseiam-se em velas finalizadas para evitar viés antecipado.
Detalhes
Critérios de entrada:
Longo: Vela atual aberta < banda inferior anterior Bollinger E vela anterior aberta > banda inferior de duas velas atrás.
Curto: Vela atual aberta > banda superior anterior Bollinger E vela anterior aberta < banda superior de duas velas atrás.
Critérios de saída:
Longo: Fecha quando o valor histórico do RVI excede +RviLevel.
Curto: Fecha quando o valor histórico do RVI cai abaixo de -RviLevel.
Stops: Stop loss fixo opcional e distâncias de take-profit em pips.
Indicadores: Faixas Bollinger (período BollingerPeriod, desvio BollingerDeviation) e Índice de Vigor Relativo (RviPeriod).
Valores padrão:
TradeVolume = 0,2 lotes
BollingerPeriod = 18
BollingerDeviation = 2,75
RviPeriod = 15
RviLevel = 0,30
StopLossPips = 13
TakeProfitPips = 61
PipSize = 0,0001
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(30)
Outras notas:
Categoria: Reversão de rompimento
Direção: longo e curto
Prazo: intradiário (M30 por padrão)
Nível de risco: Médio devido a controles de risco fixos baseados em pip
Trailing stop: Não habilitado por padrão (pode ser implementado externamente)
Os parâmetros fornecidos refletem a configuração original e servem como um ponto de partida sólido para testes de acompanhamento ou execuções de otimização em StockSharp.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// MelBar EuroSwiss strategy: Bollinger Bands breakout with RSI confirmation.
/// Buys when close breaks below lower band with oversold RSI.
/// Sells when close breaks above upper band with overbought RSI.
/// </summary>
public class MelBarEuroSwissStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _bbPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private int _candlesSinceTrade;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int BbPeriod { get => _bbPeriod.Value; set => _bbPeriod.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public MelBarEuroSwissStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_bbPeriod = Param(nameof(BbPeriod), 18)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("BB Period", "Bollinger Bands period", "Indicators");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
var sma = new SimpleMovingAverage { Length = BbPeriod };
var atr = new AverageTrueRange { Length = BbPeriod };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(sma, atr, rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal sma, decimal atr, decimal rsi)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
var close = candle.ClosePrice;
var bandDistance = atr * 4m;
if (_candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles && close <= sma - bandDistance && rsi < 25 && Position <= 0)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (_candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles && close >= sma + bandDistance && rsi > 75 && Position >= 0)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage, AverageTrueRange, RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class mel_bar_euro_swiss_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(mel_bar_euro_swiss_strategy, self).__init__()
self._bb_period = self.Param("BbPeriod", 18) \
.SetDisplay("BB Period", "Bollinger Bands period", "Indicators")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators")
self._signal_cooldown = self.Param("SignalCooldownCandles", 12) \
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading")
self._sma = None
self._atr = None
self._rsi = None
self._candles_since_trade = 0
@property
def bb_period(self):
return self._bb_period.Value
@property
def rsi_period(self):
return self._rsi_period.Value
@property
def signal_cooldown(self):
return self._signal_cooldown.Value
def OnReseted(self):
super(mel_bar_euro_swiss_strategy, self).OnReseted()
self._sma = None
self._atr = None
self._rsi = None
self._candles_since_trade = self.signal_cooldown
def OnStarted2(self, time):
super(mel_bar_euro_swiss_strategy, self).OnStarted2(time)
self._sma = SimpleMovingAverage()
self._sma.Length = self.bb_period
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.bb_period
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.rsi_period
self._candles_since_trade = self.signal_cooldown
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
subscription.Bind(self._sma, self._atr, self._rsi, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, sma_value, atr_value, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._sma.IsFormed or not self._atr.IsFormed or not self._rsi.IsFormed:
return
if self._candles_since_trade < self.signal_cooldown:
self._candles_since_trade += 1
close = float(candle.ClosePrice)
sma_val = float(sma_value)
atr_val = float(atr_value)
rsi_val = float(rsi_value)
band_distance = atr_val * 4.0
if self._candles_since_trade >= self.signal_cooldown and close <= sma_val - band_distance and rsi_val < 25.0 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif self._candles_since_trade >= self.signal_cooldown and close >= sma_val + band_distance and rsi_val > 75.0 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
def CreateClone(self):
return mel_bar_euro_swiss_strategy()