Esta estratégia reproduz o comportamento central do expert advisor original NewsReleaseEA preparando um bracket de ordens pendentes ao redor de uma notícia agendada e gerenciando ativamente a posição resultante.
Ideias-chave
Cinco entradas (hora da notícia, janelas antes/depois, distâncias das ordens e espaçamento) definem quando e onde as ordens stop são colocadas.
Um conjunto simétrico de ordens buy stop e sell stop é enviado pouco antes da hora configurada da notícia. O primeiro par é colocado a DistancePips do ask/bid atual e pares adicionais são deslocados por StepPips.
Ordens pendentes permanecem ativas até PostNewsMinutes minutos após o evento. Ao fim da janela, a estratégia cancela toda ordem ativa e, se solicitado, fecha qualquer posição aberta.
Quando uma ordem é executada, as ordens pendentes opostas são canceladas automaticamente e a posição aberta é gerenciada por regras de stop-loss, take-profit, break-even e trailing expressas em pips.
A proteção break-even arma depois que o preço se move BreakEvenTriggerPips a favor da posição e força uma saída se o preço retornar ao preço de entrada mais BreakEvenOffsetPips (compras) ou menos esse offset (vendas).
A gestão de trailing acompanha o melhor preço alcançado após a entrada. Quando a distância entre o preço atual e o extremo excede TrailingPips, a posição é fechada para proteger o lucro acumulado.
A flag TradeOnce espelha o comportamento "trade one time per news" do programa MQL impedindo uma segunda ativação após a primeira operação ter sido concluída.
Parâmetros
NewsTime: hora agendada da notícia.
PreNewsMinutes: quantos minutos antes da notícia as ordens pendentes são colocadas.
PostNewsMinutes: quantos minutos depois da notícia as ordens pendentes permanecem vivas antes do cancelamento.
OrderPairs: número de pares buy stop/sell stop que formam o bracket.
DistancePips: distância em pips do primeiro par em relação ao melhor ask/bid no momento da colocação.
StepPips: espaçamento adicional em pips entre pares consecutivos.
OrderVolume: volume enviado com cada ordem pendente.
TradeOnce: se habilitado, a estratégia pode operar apenas uma vez por janela de evento.
UseStopLoss / StopLossPips: habilita e configura a distância do stop-loss em pips.
UseTakeProfit / TakeProfitPips: habilita e configura a distância do take-profit em pips.
UseBreakEven, BreakEvenTriggerPips, BreakEvenOffsetPips: configura o módulo break-even.
UseTrailing / TrailingPips: habilita a lógica de saída trailing e define a distância em pips.
CloseAfterEvent: fecha qualquer posição aberta quando a janela pós-notícia termina.
Notas
A estratégia trabalha exclusivamente com dados level1 (SubscribeLevel1) para reagir aos preços bid/ask mais recentes sem aguardar candles.
Distâncias de preço expressas em pips são convertidas para preços absolutos usando o PriceStep do instrumento. Se PriceStep estiver indisponível, o valor 1 é usado como fallback seguro.
Condições de stop-loss, take-profit, break-even e trailing fecham a posição a mercado chamando ClosePosition(). Isso espelha a gestão reativa do expert original mantendo a implementação compacta.
Nenhuma versão Python é fornecida, conforme solicitado.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// News Release strategy: Volatility breakout using Highest/Lowest channel.
/// Buys when close >= highest. Sells when close <= lowest.
/// </summary>
public class NewsReleaseStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int ChannelPeriod
{
get => _channelPeriod.Value;
set => _channelPeriod.Value = value;
}
public NewsReleaseStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var high = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var low = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(high, low, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal high, decimal low)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (candle.ClosePrice >= high && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
else if (candle.ClosePrice <= low && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class news_release_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(news_release_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 10) \
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators")
self._highest = None
self._lowest = None
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
def OnReseted(self):
super(news_release_strategy, self).OnReseted()
self._highest = None
self._lowest = None
def OnStarted2(self, time):
super(news_release_strategy, self).OnStarted2(time)
self._highest = Highest()
self._highest.Length = self.channel_period
self._lowest = Lowest()
self._lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._highest, self._lowest, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, high_val, low_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._highest.IsFormed or not self._lowest.IsFormed:
return
close = float(candle.ClosePrice)
h = float(high_val)
l = float(low_val)
if close >= h and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif close <= l and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return news_release_strategy()