A estratégia replica o expert advisor "Crossover_2EMA" do MetaTrader negociando a relação entre uma média móvel exponencial (EMA) rápida e uma lenta calculadas a partir dos preços de fechamento. Quando a EMA rápida sobe acima da lenta, o algoritmo fica comprado. Quando ela volta a cair abaixo, o algoritmo reverte para uma posição vendida. A abordagem mantém a posição sempre alinhada ao estado atual da tendência rápida/lenta e, portanto, funciona como um sistema totalmente reversível.
Lógica de negociação
Assinar a série de candles configurada e calcular duas EMAs com períodos definidos pelo usuário.
Acompanhar o spread entre os valores da EMA rápida e lenta em cada candle concluído.
Detectar um cruzamento para cima quando o spread passa de não positivo para positivo. Fechar qualquer exposição vendida e abrir uma posição comprada com o volume configurado.
Detectar um cruzamento para baixo quando o spread passa de não negativo para negativo. Fechar qualquer exposição comprada e abrir uma posição vendida com o volume configurado.
As ordens são emitidas a mercado para garantir reação imediata ao cruzamento. O volume é aumentado automaticamente na reversão para zerar a posição existente antes de abrir uma nova.
Gestão de risco
A estratégia invoca StartProtection() no lançamento para que os mecanismos protetores padrão do StockSharp possam ser configurados (por exemplo, proteção contra drawdown, limites de horário de negociação ou circuit breakers).
Reversões de posição usam uma única ordem a mercado combinada, reduzindo latência em comparação com saída e reentrada sequenciais.
Parâmetros
Candle Type: série de dados usada para os cálculos das EMAs.
Fast EMA Period: período da EMA rápida. Deve ser menor que o período da EMA lenta.
Slow EMA Period: período da EMA lenta. Deve ser maior que o período da EMA rápida.
Notas adicionais
As duas EMAs devem estar completamente formadas antes do início da negociação, evitando sinais prematuros.
A configuração padrão usa EMAs de 12/24 períodos em candles de um minuto, espelhando o expert advisor MQL original.
Os parâmetros são marcados como otimizáveis, permitindo otimização em lote no StockSharp.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Crossover 2 EMA strategy: Fast/slow EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA.
/// Sells when fast EMA crosses below slow EMA.
/// </summary>
public class Crossover2EmaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public Crossover2EmaStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
decimal? prevFast = null;
decimal? prevSlow = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, (candle, fastVal, slowVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (prevFast.HasValue && prevSlow.HasValue)
{
var crossUp = prevFast.Value <= prevSlow.Value && fastVal > slowVal;
var crossDown = prevFast.Value >= prevSlow.Value && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossDown && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevFast = fastVal;
prevSlow = slowVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class crossover2_ema_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(crossover2_ema_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(crossover2_ema_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(crossover2_ema_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast_ind = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ind.Length = self._fast_period.Value
self._slow_ind = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ind.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._fast_ind, self._slow_ind, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if self._prev_fast is not None and self._prev_slow is not None:
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return crossover2_ema_strategy()