Стратегия повторяет логику советника MetaTrader «Crossover_2EMA» и торгует пересечения экспоненциальных скользящих средних (EMA), рассчитанных по цене закрытия. Когда быстрая EMA поднимается выше медленной, открывается длинная позиция. При обратном пересечении стратегия немедленно переворачивается в короткую позицию. Таким образом, позиция всегда совпадает с текущей тенденцией по отношению быстрого и медленного сглаживания.
Торговая логика
Подписка на выбранный тип свечей и расчёт двух EMA с заданными периодами.
На каждой завершённой свече вычисляется разница между значениями быстрой и медленной EMA.
Если разница переходит из отрицательной или нулевой области в положительную, закрываются короткие позиции и открывается длинная позиция с заданным объёмом.
Если разница переходит из положительной или нулевой области в отрицательную, закрываются длинные позиции и открывается короткая позиция.
Используются рыночные приказы, что обеспечивает немедленное реагирование и позволяет одним ордером закрыть старую позицию и открыть новую в противоположную сторону.
Управление рисками
При старте вызывается StartProtection(), что позволяет задействовать стандартные защитные механизмы StockSharp (ограничение просадки, торговый регламент, аварийные стопы и т. п.).
Перевороты осуществляются единым приказом, благодаря чему снижается задержка между закрытием и открытием позиции.
Параметры
Тип свечей — источник данных для расчёта EMA.
Период быстрой EMA — длительность быстрой EMA; должен быть меньше периода медленной EMA.
Период медленной EMA — длительность медленной EMA; должен быть больше периода быстрой EMA.
Дополнительные замечания
Торговля начинается только после формирования обеих EMA, что исключает ложные сигналы на старте.
Значения по умолчанию (12 и 24 на минутных свечах) соответствуют исходному советнику из MQL.
Параметры помечены как доступные для оптимизации, что упрощает пакетный перебор в StockSharp.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Crossover 2 EMA strategy: Fast/slow EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA.
/// Sells when fast EMA crosses below slow EMA.
/// </summary>
public class Crossover2EmaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public Crossover2EmaStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
decimal? prevFast = null;
decimal? prevSlow = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, (candle, fastVal, slowVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (prevFast.HasValue && prevSlow.HasValue)
{
var crossUp = prevFast.Value <= prevSlow.Value && fastVal > slowVal;
var crossDown = prevFast.Value >= prevSlow.Value && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossDown && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevFast = fastVal;
prevSlow = slowVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class crossover2_ema_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(crossover2_ema_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(crossover2_ema_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(crossover2_ema_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast_ind = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ind.Length = self._fast_period.Value
self._slow_ind = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ind.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._fast_ind, self._slow_ind, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if self._prev_fast is not None and self._prev_slow is not None:
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return crossover2_ema_strategy()