A estratégia 555 Scalper é uma conversão direta do consultor especialista "555 Scalper" de MetaTrader. Opera em qualquer período primário enquanto depende de filtros de períodos superiores e confirmação de momentum mensal. O algoritmo combina um cruzamento de médias móveis ponderadas lineares (LWMA) rápida/lenta com uma confirmação de momentum em período superior e um filtro MACD mensal. A lógica de proteção espelha o EA original, incluindo movimentos de break-even, trailing clássico baseado em pips, stops de emergência baseados em equity e saídas baseadas em dinheiro.
Lógica de trading
Filtro de tendência: Calcula uma LWMA rápida e uma lenta sobre o preço típico do período de trading. Posições compradas exigem que a LWMA rápida fique acima da lenta; posições vendidas exigem o oposto.
Estrutura de velas: Valida que as duas últimas velas completadas se sobreponham (mínima de duas barras atrás abaixo da máxima anterior para compradas, e vice-versa para vendidas) para aproximar a confirmação estilo fractal usada pelo EA.
Filtro de momentum: Usa um indicador Momentum de 14 períodos calculado em um período superior derivado do período de trading (ex., M1 → M15, M5 → M30, M15 → H1, etc.). Uma operação só é válida se pelo menos uma das três últimas leituras de momentum se desviar do nível neutro 100 pelo limiar configurado (0.3 por padrão).
Confirmação MACD: Aplica um filtro MACD mensal (12/26/9) e só compra quando a linha principal do MACD está acima da linha de sinal, ou vende quando está abaixo.
Dimensionamento de posição: Começa de um lote base e multiplica cada entrada adicional pelo expoente de lote configurado, habilitando pirâmide controlada até o número máximo de operações por direção.
Gestão de risco
Stop-loss e take-profit iniciais: Cada nova posição recebe um stop-loss e take-profit inicial baseados em distâncias de pip estilo MetaTrader.
Movimento break-even: Quando o preço avança um número configurável de pips no lucro, o stop é movido para break-even mais um offset.
Trailing stop: Implementa a lógica de trailing de pip original deslocando o stop com o preço uma vez que a operação está no lucro.
Alvos de dinheiro: Take-profits opcionais de dinheiro e porcentagem fecham a posição quando o lucro flutuante atinge os limites configurados.
Trailing de dinheiro: Rastreia o lucro flutuante máximo e sai se o lucro recuar um valor configurável após atingir o nível de ativação.
Stop de equity: Monitora o equity máximo da conta alcançado durante a sessão e liquida todas as posições se o drawdown flutuante exceder a porcentagem permitida.
Parâmetros
BaseVolume / LotExponent: Define o tamanho inicial da operação e o multiplicador para entradas adicionais.
StopLossSteps / TakeProfitSteps: Distâncias em pips para os níveis de proteção.
FastMaPeriod / SlowMaPeriod: Períodos da LWMA rápida e lenta do filtro de tendência.
Limiares de momentum: Desvio necessário de 100 para configurações compradas e vendidas.
MaxTrades: Número máximo de entradas escalonadas por direção.
Configurações de BreakEven e Trailing: Configura o gatilho de break-even baseado em pip, o offset e a distância de trailing.
Gestão de dinheiro: Habilita ou desabilita o take-profit em dinheiro, o take-profit em porcentagem e os controles de trailing de dinheiro.
Stop de equity: Porcentagem de drawdown a partir do pico de equity que aciona uma saída global.
Notas de uso
Anexe a estratégia a qualquer instrumento e selecione o período de trading desejado através do parâmetro CandleType.
A fonte de momentum do período superior é calculada automaticamente com base no período primário; certifique-se de que dados históricos para ambos os períodos estejam disponíveis.
A fonte de MACD mensal requer dados de velas mensais. Ao testar, forneça histórico suficiente para aquecer o sinal MACD.
Ajuste o volume, as distâncias em pips e os limites de gestão de dinheiro de acordo com a volatilidade do instrumento e o perfil de risco da conta.
A estratégia reproduz o processo de decisão central do EA original enquanto aproveita a API de alto nível do StockSharp para assinaturas de dados, gerenciamento de indicadores e execução de ordens.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class Scalper555Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public Scalper555Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class scalper555_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(scalper555_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(scalper555_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(scalper555_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return scalper555_strategy()