Ingrit é uma conversão do consultor especialista de MetaTrader 5 Ingrit.mq5. A estratégia observa velas de cinco minutos e reage quando uma vela forte contra a tendência é seguida por um amplo rompimento medido contra um swing de quatorze barras atrás. As ordens são colocadas a mercado com distâncias configuráveis de stop-loss, take-profit e trailing stop expressas em pips. Os sinais podem ser opcionalmente invertidos ou forçados a achatar a exposição oposta antes de entrar em uma nova operação.
Lógica da estratégia
Detecção de rompimento
A estratégia processa apenas velas finalizadas do período selecionado (padrão: 5 minutos).
Para uma configuração long, a vela anterior deve fechar em baixa e a distância entre a máxima da vela 14 barras atrás e a mínima da vela anterior deve superar StepPips (após converter pips para unidades de preço).
Para uma configuração short, a vela anterior deve fechar em alta e a distância entre a máxima da vela anterior e a mínima da vela 14 barras atrás deve superar StepPips.
Habilitar ReverseSignals troca as condições long e short, recriando o modo de reversão opcional do robô original.
Gestão de operações
As ordens de mercado são enviadas usando o Volume da estratégia. Quando CloseOppositePositions está habilitado, o tamanho solicitado é aumentado pelo valor absoluto da posição atual para que as reversões fechem a exposição existente na mesma operação.
Um stop-loss fixo e take-profit (se maior que zero) são anexados imediatamente após a entrada. Ambas as distâncias são convertidas de pips usando o passo de preço do instrumento e se adaptam automaticamente a cotações FX de três e cinco dígitos.
O trailing stop fica ativo quando o lucro não realizado supera TrailingStopPips + TrailingStepPips. Para posições long o stop segue abaixo do fechamento; para posições short segue acima do fechamento. Cada atualização mantém o stop pelo menos TrailingStepPips afastado do nível de trailing anterior para evitar modificações rápidas.
Comportamento adicional
O trailing pode ser desativado definindo TrailingStopPips como zero. Se o trailing estiver ativo, o passo deve permanecer positivo (a estratégia realiza a mesma validação que a versão MQL).
Todos os cálculos são executados em velas completadas; nenhum processamento intrabar é necessário no StockSharp.
A estratégia não cria ordens pendentes: cada sinal é executado com uma ordem de mercado e os níveis de proteção são simulados internamente.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
CandleType
Período utilizado para construir velas para a lógica de rompimento. Padrão: período de 5 minutos.
StopLossPips
Distância do stop-loss em pips. Um valor de 0 desabilita o stop fixo.
TakeProfitPips
Distância do take-profit em pips. Um valor de 0 desabilita o alvo fixo.
TrailingStopPips
Distância base do trailing stop em pips. Definir como 0 para desabilitar o trailing.
TrailingStepPips
Distância extra em pips que deve ser obtida antes que o trailing stop se mova novamente. Deve ser positivo quando o trailing está habilitado.
StepPips
Distância mínima de swing em pips entre a vela de referência e a última vela antes de um sinal ser acionado.
ReverseSignals
Se true, troca as condições long e short (modo de reversão).
CloseOppositePositions
Se true, amplia a ordem de mercado para achatar qualquer exposição oposta antes de abrir a nova posição.
Volume
Propriedade da estratégia que define o tamanho base da ordem. Combinar com CloseOppositePositions para controlar o comportamento de reversão.
Notas
Os valores de pip são derivados do passo de preço do instrumento. Quando o instrumento usa três ou cinco casas decimais, a estratégia multiplica o passo por dez para que um pip seja igual à definição padrão de FX.
Não há versão em Python para esta estratégia no repositório.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class IngritStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public IngritStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ingrit_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ingrit_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(ingrit_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(ingrit_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return ingrit_strategy()