A Estratégia de iCCI iRSI é uma conversão direta do consultor especialista do MetaTrader 5 iCCI iRSI.mq5. O sistema original combina o Índice de Canal de Commodities (CCI) e o Índice de Força Relativa (RSI) para detectar zonas de exaustão. Quando ambos os osciladores concordam em um estado de sobrevenda ou sobrecompra, o advisor abre uma posição, anexa ordens protetoras e opcionalmente segue o stop conforme o trade entra em lucro. Este port StockSharp espelha esse comportamento com APIs de alto nível, incluindo entradas baseadas em pips, fechamento automático de posições opostas e um modo de sinal reversível.
Lógica de trading
Assinar o tipo de vela configurado e calcular um CommodityChannelIndex com período CciPeriod e um RelativeStrengthIndex com período RsiPeriod.
Avaliar apenas velas concluídas. O ruído intrabarra é ignorado, assim como a implementação MQL que aguarda uma nova barra.
Quando ambos os indicadores caem abaixo de seus respectivos limites inferiores (CciLowerLevel e RsiLowerLevel), a estratégia abre ou reverte para uma posição comprada. Quando ambos os indicadores sobem acima dos limites superiores (CciUpperLevel e RsiUpperLevel), uma configuração vendida é ativada. Habilitar ReverseSignals troca as direções.
Antes de enviar uma nova ordem, a exposição oposta atual é fechada para que a posição líquida sempre corresponda ao sinal ativo.
Após a entrada, a estratégia monitora o preço de fechamento das velas seguintes. Níveis de take-profit e stop-loss expressos em pips são convertidos para unidades de preço usando o PriceStep do instrumento. Para símbolos forex de 3 ou 5 dígitos, um ajuste adicional de ×10 reproduz a definição de pip do MetaTrader.
Se TrailingStopPips for positivo, o stop-loss é avançado em direção ao mercado sempre que o preço se mover mais de TrailingStopPips + TrailingStepPips na direção favorável. As atualizações respeitam o passo configurado para evitar modificações rápidas do stop.
Gestão de risco e operações
Take-profit / Stop-loss – distâncias opcionais em pips que se tornam níveis de preço absolutos imediatamente após uma execução. Quando qualquer nível é atingido no fechamento de uma vela, a posição é liquidada a mercado.
Trailing stop – replica a lógica de trailing do EA. Os lucros devem superar a distância de trailing mais o passo de trailing antes de o stop ser ajustado.
Volume – um parâmetro TradeVolume fixo substitui o seletor original de lote ou risco (ENUM_LOT_OR_RISK). Use otimização para descobrir volumes adequados se variantes de gestão monetária forem necessárias.
Higiene de posição – quando um novo sinal aparece, a estratégia zera qualquer holding oposto antes de abrir o novo trade, assim como o EA realiza ClosePositions.
Parâmetros
Candle Type – série de dados de velas processada pelos indicadores (padrão: velas de 1 hora).
CciPeriod – comprimento de média do CCI (padrão: 14).
CciUpperLevel / CciLowerLevel – limites de sobrecompra e sobrevenda do CCI (padrões: +80 / −80).
RsiPeriod – comprimento de média do RSI (padrão: 42).
RsiUpperLevel / RsiLowerLevel – níveis de disparo do RSI (padrões: 60 / 30).
ReverseSignals – inverte a interpretação dos sinais do oscilador (padrão: false).
TradeVolume – tamanho da ordem a mercado. Definir para corresponder à entrada de lote do MT5 (padrão: 0.1).
StopLossPips / TakeProfitPips – distâncias protetoras em pips (padrões: 0 e 140). Definir como zero para desabilitar.
TrailingStopPips / TrailingStepPips – distância do trailing stop e passo mínimo (padrões: 5 / 5). Uma distância de trailing zero desabilita o trailing mesmo que um passo seja fornecido.
Notas de implementação
Os indicadores StockSharp (CommodityChannelIndex, RelativeStrengthIndex) entregam valores decimais prontos para uso através da API Bind, portanto não é necessária lógica manual CopyBuffer.
Todo o gerenciamento de operações ocorre em velas concluídas. Isso corresponde ao guarda PrevBars do EA e previne múltiplas entradas dentro da mesma barra.
A conversão de pips respeita cotações de pips fracionários multiplicando o PriceStep por 10 para instrumentos com 3 ou 5 casas decimais – um análogo direto da lógica digits_adjust do MQL.
Os alvos protetores são simulados via saídas a mercado porque as estratégias StockSharp operam dentro de um ambiente sandbox onde modificações síncronas de ordens não estão disponíveis.
Áreas de gráfico adicionais desenham as linhas CCI e RSI para validação visual das zonas de entrada.
Diferenças em relação ao Expert Advisor original
O módulo MetaTrader MoneyFixedMargin não está portado. O dimensionamento de posição é agora um parâmetro de volume fixo simples.
Verificações específicas de broker como FreezeStopsLevels não estão disponíveis no StockSharp. O trailing stop observa apenas distância de preço e requisitos de passo.
As strings de logging e alerta foram removidas em favor de saída limpa da estratégia. O sistema de logging do StockSharp pode ser anexado externamente se necessário.
O gerenciamento de operações funciona nos fechamentos das velas. A versão MT5 podia reagir intrabarra quando o stop ou take-profit é tocado, mas a aproximação ao final da barra mantém a lógica determinística para backtests.
Dicas de uso
Começar com o período padrão de 1 hora para espelhar o template original. Períodos mais curtos podem introduzir mais sinais mas também mais armadilhas.
Otimizar CciUpperLevel, CciLowerLevel, RsiUpperLevel e RsiLowerLevel juntos – o EA depende da concordância entre ambos os osciladores, então limites equilibrados são essenciais.
Ao operar em pares forex, verificar que os metadados do instrumento expõem PriceStep e Decimals para que as distâncias em pips sejam convertidas corretamente.
Desabilitar ReverseSignals para comportamento clássico de reversão de tendência. Habilitar para operar rompimentos de zonas de sobrecompra/sobrevenda.
Combinar com módulos de risco do StockSharp (stop de patrimônio, proteção de drawdown) se controles em nível de portfólio forem necessários – eles substituem o helper m_money do MT5.
Esta documentação fornece todo o contexto necessário para implantar, personalizar e estender a estratégia iCCI iRSI dentro do ambiente StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class IcciIrsiStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public IcciIrsiStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class icci_irsi_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(icci_irsi_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(icci_irsi_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(icci_irsi_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return icci_irsi_strategy()