Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Стратегия iCCI iRSI
Обзор
iCCI iRSI Strategy — конвертация советника MetaTrader 5 iCCI iRSI.mq5. Оригинальный алгоритм объединяет индикаторы Commodity Channel Index (CCI) и Relative Strength Index (RSI), чтобы найти зоны истощения. Когда оба осциллятора одновременно выходят в перепроданность или перекупленность, советник открывает сделку, выставляет защитные ордера и при необходимости сопровождает позицию трейлинг-стопом. Порт на StockSharp сохраняет эту логику, добавляя работу с "пипсовыми" параметрами, автоматическое закрытие встречных позиций и режим реверса сигналов.
Логика торговли
Подписка на выбранный тип свечей и расчёт CommodityChannelIndex с периодом CciPeriod и RelativeStrengthIndex с периодом RsiPeriod.
Обработка только завершённых свечей — как и в MQL-версии, которая ждёт открытия нового бара.
Если CCI и RSI опускаются ниже своих нижних уровней (CciLowerLevel, RsiLowerLevel), открывается или переворачивается длинная позиция. Если оба индикатора поднимаются выше верхних уровней (CciUpperLevel, RsiUpperLevel), формируется короткий сигнал. Параметр ReverseSignals меняет направления на противоположные.
Перед отправкой нового ордера стратегия закрывает встречную позицию, чтобы итоговая позиция всегда соответствовала актуальному сигналу.
После входа контролируются цены закрытия следующих свечей. Стоп-лосс и тейк-профит задаются в пипсах и переводятся в цену по PriceStep. Для инструментов с 3 или 5 знаками выполняется дополнительное умножение на 10, полностью повторяющее MQL-переменную digits_adjust.
Если TrailingStopPips больше нуля, стоп-лосс подтягивается вслед за ценой, как только прибыль превышает сумму TrailingStopPips + TrailingStepPips. Минимальный шаг защищает от слишком частых модификаций.
Управление рисками
Тейк-профит / Стоп-лосс — необязательные расстояния в пипсах. При достижении уровня по цене закрытия позиция закрывается рыночным ордером.
Трейлинг-стоп — повторяет механику MT5: движение должно превысить трейлинг плюс шаг, прежде чем стоп будет подтянут.
Объём — параметр TradeVolume заменяет выбор между фиксированным лотом и риском в процентах (ENUM_LOT_OR_RISK). Для сложного мани-менеджмента используйте оптимизацию или внешние модули StockSharp.
Чистота позиции — при появлении нового сигнала противоположные позиции закрываются, аналогично функции ClosePositions в исходнике.
Параметры
Candle Type — тип свечей для расчётов (по умолчанию: часовые свечи).
CciPeriod — период сглаживания CCI (14).
CciUpperLevel / CciLowerLevel — уровни перекупленности/перепроданности для CCI (+80 / −80).
RsiPeriod — период RSI (42).
RsiUpperLevel / RsiLowerLevel — триггеры RSI (60 / 30).
ReverseSignals — реверс сигналов (false по умолчанию).
TradeVolume — объём рыночного ордера (0.1 по умолчанию).
StopLossPips / TakeProfitPips — стоп-лосс и тейк-профит в пипсах (0 и 140, 0 отключает уровень).
TrailingStopPips / TrailingStepPips — дистанция трейлинг-стопа и минимальный шаг (5 / 5; если дистанция равна 0, трейлинг не используется).
Особенности реализации
Используются готовые индикаторы StockSharp и высокоуровневый метод Bind, поэтому дополнительные буферы CopyBuffer не нужны.
Управление позицией выполняется на закрытии свечи, как и в MQL-версии, защищённой переменной PrevBars.
Пересчёт пипсов повторяет MT5: шаг цены умножается на 10 для дробных котировок с 3 или 5 десятичными знаками.
Защитные уровни моделируются рыночными выходами, так как внутри стратегии недоступны синхронные модификации ордеров брокера.
Для визуального контроля автоматически создаются отдельные области графика с линиями CCI и RSI.
Отличия от оригинального советника
Модуль MoneyFixedMargin не переносился — объём задаётся напрямую через TradeVolume.
Проверка брокерских ограничений (FreezeStopsLevels) недоступна, поэтому трейлинг ориентируется только на расстояние и шаг.
Журналы и всплывающие сообщения исключены. При необходимости подключайте стандартный логгер StockSharp.
Закрытия по стопу/тейку выполняются на закрытии бара, а не внутри бара, что делает тестирование детерминированным.
Рекомендации по использованию
Начинайте с часового таймфрейма, соответствующего исходному шаблону. Уменьшение таймфрейма повышает частоту сделок и шум.
Оптимизируйте уровни CCI и RSI совместно — стратегия требует одновременного подтверждения двух индикаторов.
Для форекс-инструментов убедитесь, что в Security заполнены PriceStep и Decimals, чтобы переводы пипсов были корректными.
Оставляйте ReverseSignals = false для классической работы от откатов. Включайте реверс для торговли пробоев.
При необходимости подключайте внешние модули риск-менеджмента StockSharp (общий стоп по капиталу, ограничение просадки) вместо MT5-библиотеки m_money.
Документ содержит всю необходимую информацию для запуска, настройки и дальнейшего расширения стратегии iCCI iRSI в экосистеме StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class IcciIrsiStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public IcciIrsiStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class icci_irsi_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(icci_irsi_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(icci_irsi_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(icci_irsi_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return icci_irsi_strategy()