Esta estratégia é um port StockSharp do assessor especialista MetaTrader 5 "RSI EA v2". Automatiza o trading em torno dos cruzamentos de limiar do Relative Strength Index (RSI) enquanto replica os controles de gerenciamento de dinheiro, trailing stop e janela de trading do assessor original. Por padrão, a estratégia processa velas de um minuto, mas qualquer tipo de vela pode ser fornecido através de parâmetros.
Lógica de negociação
Condições de entrada
Posições longas abrem quando o RSI sobe acima do nível de Compra configurado após estar abaixo na vela finalizada anterior, e as horas de trading permitem novas ordens.
Posições curtas abrem quando o RSI cai abaixo do nível de Venda configurado após estar acima anteriormente, e a janela de trading está aberta.
Quando já existe uma posição oposta, a estratégia dimensiona a nova ordem de mercado para aplanar a exposição atual e estabelecer a direção solicitada (somente posições líquidas).
Condições de saída
Os níveis de stop-loss e take-profit expressos em pips são anexados assim que uma nova posição é detectada.
Um trailing stop imita o EA original: ativa-se após o preço avançar Trailing stop + Trailing step e então se move pelo menos o passo de trailing.
A lógica opcional "fechar por sinal" sai de posições longas quando o RSI cruza para baixo através do nível de venda, e sai de posições curtas quando o RSI cruza para cima através do nível de compra.
Stops e sinais são avaliados apenas em velas finalizadas, mantendo o comportamento determinístico em backtests.
Gestão de risco e negociação
Stop-loss / Take-profit – definidos em pips, convertidos em incrementos de preço que respeitam a precisão do instrumento (incluindo símbolos forex de 3/5 decimais).
Trailing stop – desabilitado quando a distância é zero. Um passo de trailing positivo é necessário sempre que a distância de trailing for diferente de zero.
Dimensionamento de posição – um volume fixo ou um volume automático calculado a partir do percentual de risco e distância do stop. O dimensionamento de risco requer acesso ao patrimônio do portfólio e metadados de passo de preço válidos.
Janela de trading – filtro diário opcional definido por horas de início inclusivas e fim exclusivas (0–23). Quando início é igual a fim, o mercado é considerado fechado.
Parâmetros
Nome
Descrição
OpenBuy / OpenSell
Ativa/desativa entradas longas ou curtas independentemente.
CloseBySignal
Habilita saídas em cruzamentos de RSI opostos.
StopLossPips
Distância do stop-loss em pips (0 desabilita o stop).
TakeProfitPips
Distância do take-profit em pips (0 desabilita a meta).
TrailingStopPips
Distância do trailing stop em pips. Deve ser zero se nenhum trailing for desejado.
TrailingStepPips
Progresso adicional (em pips) necessário antes de mover o trailing stop. Deve ser positivo quando o trailing estiver ativo.
RsiPeriod
Comprimento do indicador RSI.
RsiBuyLevel / RsiSellLevel
Limiares para entradas/saídas longas e curtas.
UseRiskSizing
Alterna entre volume fixo e dimensionamento por percentual de risco.
FixedVolume
Tamanho base da ordem para modo de volume fixo ou fallback quando o dimensionamento de risco não pode ser calculado.
RiskPercent
Percentual do patrimônio do portfólio arriscado por negociação. Usado somente quando UseRiskSizing é verdadeiro e existe distância de stop positiva.
UseTimeControl
Habilita o filtro de janela de trading diária.
StartHour / EndHour
Hora de início inclusiva e fim exclusiva (0–23) da janela de trading.
CandleType
Tipo de dados de vela que impulsiona os cálculos do indicador.
Notas de implementação
Usa a API de assinatura de velas de alto nível com binding do indicador RSI.
Converte distâncias em pips usando a precisão do instrumento (PriceStep e Decimals) para corresponder à lógica de 3/5 dígitos do MetaTrader.
Normaliza volumes de ordens para o step de volume e limites do instrumento (volume mín/máx).
A lógica de trailing apenas atualiza as referências de stop internas; as saídas são realizadas com ordens de mercado quando os níveis são violados.
Mantém estado separado para posições longas e curtas para preservar os níveis de trailing e protetores entre velas.
Uso
Anexe a estratégia a um conector StockSharp com metadados de instrumento e portfólio apropriados.
Configure os limiares, distâncias em pips e janela de tempo opcional para corresponder ao mercado desejado.
Habilite o dimensionamento baseado em risco se as informações do portfólio estiverem disponíveis; caso contrário, deixe desabilitado para usar um lote fixo.
Inicie a estratégia – ela aguardará velas finalizadas, aplicará a lógica RSI e gerenciará posições ativas de acordo com as proteções configuradas.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// RSI EA v2 strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class RsiEaV2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public RsiEaV2Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class rsi_ea_v2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(rsi_ea_v2_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(rsi_ea_v2_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(rsi_ea_v2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return rsi_ea_v2_strategy()