Esta estratégia é um port direto do consultor especializado MetaTrader "FT CCI MA". Opera no fechamento de cada candle terminado, combinando uma média móvel ponderada linearmente (LWMA) com limiares do Commodity Channel Index (CCI) e um filtro de sessão de negociação opcional. A implementação StockSharp mantém os mesmos nomes de parâmetros e valores padrão, permitindo reproduzir o comportamento original enquanto se beneficia da API de alto nível (assinaturas de candles, vinculação de indicadores, proteção de posição).
Notas chave de design:
A LWMA trabalha sobre o preço ponderado (High + Low + 2 * Close) / 4, correspondendo ao modo PRICE_WEIGHTED do MetaTrader.
O CCI usa o preço típico (High + Low + Close) / 3, como em PRICE_TYPICAL.
Todas as decisões são avaliadas na barra recém-fechada, o que reflete o EA original que aguardava o início da próxima barra antes de agir sobre a anterior.
A proteção de posição replica o take-profit e stop-loss do EA em unidades de pip.
Regras de negociação
Entradas compradas
Preço de fechamento acima da LWMA e CCI abaixo de CciLevelBuy (padrão -100), ou
Preço de fechamento abaixo da LWMA e CCI abaixo de CciLevelDown (padrão -200).
Entrar apenas se a posição líquida atual estiver zerada ou vendida.
Entradas vendidas
Preço de fechamento abaixo da LWMA e CCI acima de CciLevelSell (padrão 100), ou
Preço de fechamento acima da LWMA e CCI acima de CciLevelUp (padrão 200).
Entrar apenas se a posição líquida atual estiver zerada ou comprada.
Filtro de tempo
Quando UseTimeFilter está habilitado, a estratégia verifica a hora de candle.CloseTime.
Se a hora estiver fora da janela ativa, todas as posições e ordens são canceladas/fechadas imediatamente.
Controles de risco
StartProtection define distâncias absolutas de stop-loss e take-profit usando o tamanho de pip derivado de Security.PriceStep.
O volume da ordem é nettado de modo que abrir na direção oposta fecha automaticamente a exposição anterior.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
OrderVolume
Tamanho do trade em lotes.
1
StopLossPips
Distância de stop-loss em pips (0 desativa).
150
TakeProfitPips
Distância de take-profit em pips (0 desativa).
150
UseTimeFilter
Habilita o filtro de sessão.
true
StartHour
Hora de início da sessão em tempo de exchange (0-23).
10
EndHour
Hora de fim da sessão em tempo de exchange (0-23). Quando menor que a hora de início, a sessão ultrapassa a meia-noite.
5
CciPeriod
Comprimento do Commodity Channel Index.
14
CciLevelUp
Limiar vendido agressivo (+200).
200
CciLevelDown
Limiar comprado agressivo (-200).
-200
CciLevelBuy
Limiar comprado suave quando o preço está acima da MA (-100).
-100
CciLevelSell
Limiar vendido suave quando o preço está abaixo da MA (+100).
100
MaPeriod
Comprimento da LWMA.
200
MaShift
Deslocamento horizontal da LWMA em barras. O candle atual é comparado com o valor MaShift barras atrás.
0
CandleType
Tipo de dados de candle/período usado para cálculos.
1 hour time frame
Detalhes de implementação
Cálculo de pip – O tamanho do pip é igual a Security.PriceStep. Para símbolos forex de 3 ou 5 decimais é multiplicado por 10 para traduzir 0.00001 para o pip 0.0001 usado pelo EA.
Filtro de sessão – Implementa os dois cenários do código MQL: janelas intradiárias (StartHour < EndHour) e janelas noturnas (StartHour > EndHour). Quando StartHour == EndHour, a negociação é desabilitada, correspondendo à lógica original.
Vinculação de indicadores – Usa SubscribeCandles().Bind(...) para que o CCI e a LWMA recebam atualizações automáticas sem buffering manual. Os valores são armazenados apenas para suportar o deslocamento opcional da LWMA.
Gestão de ordens – CancelActiveOrders() é executado antes de cada ordem de mercado, refletindo o comportamento do EA de manter um livro de ordens limpo.
Sem versão Python – Apenas a estratégia C# é fornecida, conforme solicitado.
Uso
Anexar a estratégia a um instrumento e definir CandleType para o período desejado.
Escolher o volume e os parâmetros de pip adequados para o instrumento (lembrar de alinhar as definições de pip do corretor com a conversão incorporada).
Habilitar ou desabilitar o filtro de sessão de acordo com os horários de negociação.
Iniciar a estratégia; ela assinará candles, aplicará a lógica do indicador e gerenciará ordens/stops automaticamente.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// FT CCI MA strategy using EMA crossover with trend filter.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA and price above trend EMA.
/// </summary>
public class FtCciMaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public FtCciMaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ft_cci_ma_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ft_cci_ma_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(ft_cci_ma_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(ft_cci_ma_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return ft_cci_ma_strategy()