Diese Strategie ist ein direkter Port des MetaTrader-Experten "FT CCI MA". Sie handelt beim Schlusskurs jeder abgeschlossenen Kerze und kombiniert einen linear gewichteten gleitenden Durchschnitt (LWMA) mit Commodity Channel Index (CCI) Schwellenwerten und einem optionalen Handelssessions-Filter. Die StockSharp-Implementierung behält dieselben Parameternamen und Standardwerte bei, sodass das ursprüngliche Verhalten reproduziert werden kann, während die High-Level-API genutzt wird (Kerzen-Abonnements, Indikator-Binding, Positionsschutz).
Wichtige Design-Notizen:
Die LWMA arbeitet mit dem gewichteten Preis (High + Low + 2 * Close) / 4 und entspricht dem PRICE_WEIGHTED-Modus von MetaTrader.
Der CCI verwendet den typischen Preis (High + Low + Close) / 3, wie in PRICE_TYPICAL.
Alle Entscheidungen werden auf dem gerade geschlossenen Balken ausgewertet, was dem ursprünglichen EA entspricht, der auf den Beginn des nächsten Balkens wartete, bevor er auf den vorherigen reagierte.
Der Positionsschutz repliziert den Take-Profit und Stop-Loss des EA in Pip-Einheiten.
Handelsregeln
Long-Einstiege
Schlusskurs über der LWMA und CCI unter CciLevelBuy (Standard -100), oder
Schlusskurs unter der LWMA und CCI unter CciLevelDown (Standard -200).
Nur einsteigen, wenn die aktuelle Nettoposition flat oder short ist.
Short-Einstiege
Schlusskurs unter der LWMA und CCI über CciLevelSell (Standard 100), oder
Schlusskurs über der LWMA und CCI über CciLevelUp (Standard 200).
Nur einsteigen, wenn die aktuelle Nettoposition flat oder long ist.
Zeitfilter
Wenn UseTimeFilter aktiviert ist, prüft die Strategie die Stunde von candle.CloseTime.
Wenn die Stunde außerhalb des aktiven Fensters liegt, werden alle Positionen und Orders sofort storniert/geschlossen.
Risikokontrollen
StartProtection setzt absolute Stop-Loss- und Take-Profit-Abstände unter Verwendung der Pip-Größe aus Security.PriceStep.
Das Order-Volumen wird gesetzt, sodass das Öffnen in entgegengesetzter Richtung automatisch die vorherige Exposition schließt.
Parameter
Name
Beschreibung
Standard
OrderVolume
Handelsgröße in Lots.
1
StopLossPips
Stop-Loss-Abstand in Pips (0 deaktiviert).
150
TakeProfitPips
Take-Profit-Abstand in Pips (0 deaktiviert).
150
UseTimeFilter
Aktiviert den Sessions-Filter.
true
StartHour
Sitzungs-Startzeit in Exchange-Zeit (0-23).
10
EndHour
Sitzungs-Endzeit in Exchange-Zeit (0-23). Wenn kleiner als die Startzeit, überspannt die Session Mitternacht.
5
CciPeriod
Commodity Channel Index Länge.
14
CciLevelUp
Aggressiver Short-Schwellenwert (+200).
200
CciLevelDown
Aggressiver Long-Schwellenwert (-200).
-200
CciLevelBuy
Weicher Long-Schwellenwert wenn Preis über der MA (-100).
-100
CciLevelSell
Weicher Short-Schwellenwert wenn Preis unter der MA (+100).
100
MaPeriod
LWMA-Länge.
200
MaShift
Horizontale Verschiebung der LWMA in Balken. Die aktuelle Kerze vergleicht mit dem Wert MaShift Balken zurück.
0
CandleType
Kerzendatentyp/Zeitrahmen für Berechnungen.
1 hour time frame
Implementierungsdetails
Pip-Berechnung – Die Pip-Größe entspricht Security.PriceStep. Für 3- oder 5-stellige Forex-Symbole wird sie mit 10 multipliziert, um 0.00001 in den vom EA verwendeten 0.0001-Pip zu übersetzen.
Sessions-Filter – Implementiert die zwei Szenarien aus dem MQL-Quellcode: Intraday-Fenster (StartHour < EndHour) und Overnight-Fenster (StartHour > EndHour). Wenn StartHour == EndHour, ist der Handel deaktiviert und entspricht der ursprünglichen Logik.
Indikator-Binding – Verwendet SubscribeCandles().Bind(...), sodass CCI und LWMA automatische Updates ohne manuelles Buffering erhalten. Werte werden nur zur Unterstützung des optionalen LWMA-Shifts gespeichert.
Order-Management – CancelActiveOrders() läuft vor jeder Market-Order und spiegelt das EA-Verhalten eines sauberen Order-Buchs wider.
Keine Python-Version – Nur die C#-Strategie wird bereitgestellt, wie angefordert.
Verwendung
Die Strategie einem Instrument zuordnen und CandleType auf den gewünschten Zeitrahmen setzen.
Volumen und Pip-Parameter passend zum Instrument wählen (Broker-Pip-Definitionen mit der eingebauten Konvertierung abgleichen).
Den Sessions-Filter nach den Handelszeiten aktivieren oder deaktivieren.
Strategie starten; sie abonniert Kerzen, wendet die Indikatorlogik an und verwaltet Orders/Stops automatisch.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// FT CCI MA strategy using EMA crossover with trend filter.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA and price above trend EMA.
/// </summary>
public class FtCciMaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public FtCciMaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ft_cci_ma_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ft_cci_ma_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(ft_cci_ma_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(ft_cci_ma_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return ft_cci_ma_strategy()