Sistema martingale baseado em grade que oscila entre dois limiares de preço. A estratégia abre uma posição comprada quando o preço atinge o limite superior da grade e vira para uma posição vendida com volume aumentado quando o preço se move para o limite inferior. Continua alternando direções (até um número configurável de camadas) enquanto expande os alvos e reduz as distâncias de proteção de acordo com o consultor especializado original Pendulum. Após realizar lucro, o motor reinicia a grade e agenda uma nova entrada no mesmo nível para manter o movimento pendular.
Detalhes
Lógica de entrada
Alinha a grade ao preço de fechamento do candle usando o StepSize configurado.
Gatilho do limite superior acionado → abre uma posição comprada com o volume base.
Gatilho do limite inferior acionado → abre uma posição vendida com o volume base.
Quando a posição ativa se move para o gatilho oposto, a estratégia reverte a direção, multiplica o volume absoluto por Multiplier e atualiza as distâncias de take-profit/stop-loss como a versão MQL.
As reentradas são agendadas após saídas lucrativas para que o próximo candle possa reabrir imediatamente no mesmo nível de grade assim que as ordens de fechamento forem processadas.
Lógica de saída
Cada camada define um take-profit dedicado: um passo para a primeira camada, Multiplier passos para cada camada subsequente.
Os stops de proteção espelham a lógica MQL: a primeira camada usa um stop amplo (StepSize * Multiplier), camadas subsequentes usam um stop de um passo contra a nova direção.
Quando o número máximo de camadas é atingido, a estratégia aguarda take-profit ou stop-loss antes de reiniciar.
Gestão de posição
Usa netting: o port do StockSharp fecha e reverte a posição agregada em vez de manter comprados e vendidos cobertos. Isso preserva a exposição do consultor original enquanto permanece compatível com os portfólios do StockSharp.
O volume é arredondado para o passo de volume do instrumento quando disponível.
Dados
Funciona com qualquer símbolo e período. A assinatura padrão usa candles de 1 minuto e depende dos preços de fechamento dos candles para as verificações da grade.
Proteção integrada
StartProtection() está habilitado para proteger posições inesperadas deixadas após desconexões ou intervenção manual.
Parâmetros
Parâmetro
Padrão
Descrição
StepSize
0.001
Distância entre níveis de grade. A grade sempre se encaixa em múltiplos deste valor.
Multiplier
2
Multiplica tanto o volume do trade quanto os alvos estendidos quando a direção vira para uma nova camada. Deve ser maior que 1.
MaxLayers
3
Número máximo de camadas martingale antes de a estratégia parar de adicionar novas reversões.
BaseVolume
1
Tamanho base do trade usado para a primeira camada. Camadas posteriores escalam por Multiplier.
CandleType
1 Minute TimeFrame
Tipo de candle usado para assinatura. Pode ser alterado para qualquer outro período suportado pela fonte de dados.
Notas
A estratégia recria o comportamento de Pendulum.mq5 sem depender de posições cobertas. Como o StockSharp consolida a exposição, a posição líquida é revertida para emular as grades MQL.
As conclusões de take-profit acionam uma ordem diferida para que o próximo candle possa reabrir imediatamente no mesmo nível de preço assim que o trade de fechamento for processado.
Manter o tamanho de passo configurado alinhado com o passo de preço do instrumento para evitar arredondamentos excessivos dos níveis da grade.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Pendulum strategy using SMA crossover with mean reversion.
/// Buys when fast SMA crosses above slow SMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class PendulumStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public PendulumStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 80).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 80; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 80; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 80; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 80; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 80; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 80; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class pendulum_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(pendulum_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 80).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._sl_points = self.Param("StopLossPoints", 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._tp_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(pendulum_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(pendulum_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
self._cooldown = 0
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self._fast_period.Value
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self._slow_period.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(fast, slow, self.OnProcess).Start()
def _get_step(self):
if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None and self.Security.PriceStep > 0:
return float(self.Security.PriceStep)
return 1.0
def OnProcess(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = candle.ClosePrice
step = self._get_step()
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self._sl_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._sl_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._tp_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._tp_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self._sl_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._sl_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._tp_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._tp_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return pendulum_strategy()