Sistema martingala basado en grid que oscila entre dos umbrales de precio. La estrategia abre una posición larga cuando el precio alcanza el límite superior del grid y gira a una posición corta con mayor volumen cuando el precio se mueve al límite inferior. Continúa alternando direcciones (hasta un número configurable de capas) mientras expande los objetivos y reduce las distancias de protección según el asesor experto original Pendulum. Después de tomar beneficio, el motor reinicia el grid y programa una nueva entrada en el mismo nivel para mantener el movimiento pendular.
Detalles
Lógica de entrada
Alinea el grid con el precio de cierre de la vela usando el StepSize configurado.
Activación del límite superior → abre una posición larga con el volumen base.
Activación del límite inferior → abre una posición corta con el volumen base.
Cuando la posición activa se mueve al activador opuesto, la estrategia revierte la dirección, multiplica el volumen absoluto por Multiplier y actualiza las distancias de take-profit / stop-loss como la versión MQL.
Las reentradas se programan después de salidas rentables para que la siguiente vela pueda volver a abrir en el mismo nivel de grid una vez procesadas las órdenes de cierre.
Lógica de salida
Cada capa define un take-profit dedicado: un paso para la primera capa, Multiplier pasos para cada capa subsiguiente.
Los stops de protección reflejan la lógica MQL: la primera capa usa un stop amplio (StepSize * Multiplier), las capas subsiguientes usan un stop de un paso contra la nueva dirección.
Cuando se alcanza el número máximo de capas, la estrategia espera el take-profit o stop-loss antes de reiniciar.
Gestión de posición
Usa netting: el port de StockSharp cierra y revierte la posición agregada en lugar de mantener largos y cortos cubiertos. Esto preserva la exposición del asesor original mientras permanece compatible con los portfolios de StockSharp.
El volumen se redondea al paso de volumen del instrumento cuando está disponible.
Datos
Funciona con cualquier símbolo y marco temporal. La suscripción por defecto usa velas de 1 minuto y depende de los precios de cierre de las velas para las verificaciones del grid.
Protección integrada
StartProtection() está habilitado para proteger posiciones inesperadas dejadas después de desconexiones o intervención manual.
Parámetros
Parámetro
Por defecto
Descripción
StepSize
0.001
Distancia entre niveles de grid. El grid siempre se ajusta a múltiplos de este valor.
Multiplier
2
Multiplica tanto el volumen del trade como los objetivos extendidos cuando la dirección gira a una nueva capa. Debe ser mayor que 1.
MaxLayers
3
Número máximo de capas martingala antes de que la estrategia deje de agregar nuevas reversiones.
BaseVolume
1
Tamaño base del trade usado para la primera capa. Las capas posteriores escalan por Multiplier.
CandleType
1 Minute TimeFrame
Tipo de vela usado para la suscripción. Puede cambiarse a cualquier otro marco temporal soportado por la fuente de datos.
Notas
La estrategia recrea el comportamiento de Pendulum.mq5 sin depender de posiciones cubiertas. Como StockSharp consolida la exposición, la posición neta se revierte para emular los grids MQL.
Las completaciones de take-profit activan una orden diferida para que la siguiente vela pueda volver a abrir inmediatamente en el mismo nivel de precio una vez procesada la operación de cierre.
Mantener el tamaño de paso configurado alineado con el paso de precio del instrumento para evitar redondeos excesivos de los niveles del grid.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Pendulum strategy using SMA crossover with mean reversion.
/// Buys when fast SMA crosses above slow SMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class PendulumStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public PendulumStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 80).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 80; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 80; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 80; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 80; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 80; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 80; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class pendulum_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(pendulum_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 80).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._sl_points = self.Param("StopLossPoints", 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._tp_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(pendulum_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(pendulum_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
self._cooldown = 0
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self._fast_period.Value
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self._slow_period.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(fast, slow, self.OnProcess).Start()
def _get_step(self):
if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None and self.Security.PriceStep > 0:
return float(self.Security.PriceStep)
return 1.0
def OnProcess(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = candle.ClosePrice
step = self._get_step()
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self._sl_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._sl_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._tp_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._tp_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self._sl_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._sl_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._tp_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._tp_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return pendulum_strategy()