Estratégia de Rompimento dos Níveis da Vela Anterior
Visão geral
Esta estratégia reproduz o consultor especialista MetaTrader "Previous Candle Breakdown". Ela aguarda o preço romper acima ou abaixo da vela de referência anterior com um recuo configurável medido em passos de preço. A implementação depende das APIs de alto nível do StockSharp com assinaturas de velas para cálculos de níveis e assinaturas de ticks para decisões de execução.
Lógica de negociação
Ao fechamento de cada vela de referência (padrão de 4 horas), a estratégia armazena o máximo e mínimo da vela anterior e os desloca por IndentSteps * Security.PriceStep para construir níveis de rompimento.
Os preços de tick (últimas negociações) são monitorados. Uma entrada comprada é acionada quando o preço atinge o nível superior e uma entrada vendida quando o preço cai pelo nível inferior.
Um filtro de média móvel opcional requer que a MA rápida (com deslocamento opcional para frente) permaneça acima da MA lenta para negociações compradas e abaixo para vendidas. Definir qualquer período de MA como zero desabilita o filtro.
As negociações são permitidas apenas dentro da janela de sessão configurada entre StartTime e EndTime. Sessões que cruzam meia-noite são suportadas.
O lucro flutuante é monitorado continuamente: stops, alvos e regras de trailing fecham posições existentes antes que um sinal de rompimento possa acionar reversões.
Gestão de risco
StopLossSteps / TakeProfitSteps — distâncias em passos de preço do preço de entrada. Os passos são convertidos via distance = steps * Security.PriceStep.
TrailingStopSteps / TrailingStepSteps — habilita uma saída de trailing depois que a posição se move a favor em pelo menos a distância de trailing. O stop é movido mais somente quando o lucro avança pelo passo de trailing.
ProfitClose — fecha todas as posições assim que o lucro não realizado (Position * (último preço - PositionPrice)) excede o limiar. Definir como 0 para desabilitar.
MaxNetPosition — limita a posição líquida absoluta para que a estratégia não possa fazer pirâmide além dessa quantidade. O tamanho da posição em si é controlado pela propriedade Volume da estratégia.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
CandleType
Período de referência usado para calcular os níveis de rompimento.
IndentSteps
Deslocamento acima/abaixo do máximo/mínimo da vela anterior expresso em passos de preço.
FastMaPeriod / FastMaShift
Comprimento da MA rápida e deslocamento opcional para frente (barras).
SlowMaPeriod / SlowMaShift
Comprimento da MA lenta e deslocamento opcional para frente (barras).
StopLossSteps
Distância de stop loss em passos de preço.
TakeProfitSteps
Distância de take profit em passos de preço.
TrailingStopSteps
Distância do trailing stop (0 desabilita o trailing).
TrailingStepSteps
Ganho mínimo necessário antes que o trailing stop avance. Deve ser > 0 quando o trailing estiver em uso.
ProfitClose
Alvo de lucro flutuante que fecha todas as posições.
MaxNetPosition
Posição líquida absoluta máxima permitida.
StartTime / EndTime
Limites da janela de negociação.
Notas de uso
Defina a propriedade Volume da instância de estratégia para controlar o tamanho da ordem. O dimensionamento de posição baseado em risco da versão MetaTrader não está portado intencionalmente.
As médias móveis usam médias móveis simples (SMA). Se outros modos de suavização forem necessários, estenda a estratégia adequadamente.
O limiar de fechamento por lucro usa o PnL não realizado calculado a partir do preço médio de posição em vez da moeda da conta, porque dados específicos de swap/comissão do broker não estão disponíveis diretamente.
A estratégia opera em um ambiente de netting; as negociações de reversão enviam ordens de mercado na direção oposta, fechando automaticamente a exposição atual primeiro.
O trailing stop requer um valor positivo de TrailingStepSteps; caso contrário, a estratégia lança uma exceção durante a inicialização.
Diferenças da versão MQL original
O gerenciamento de dinheiro baseado em lotes fixos ou porcentagem de risco não está implementado; os usuários do StockSharp devem gerenciar o tamanho através da propriedade Volume ou gestores de portfólio externos.
Apenas médias móveis simples são suportadas; o original permitia diferentes tipos de MA.
A lógica de fechamento por lucro usa o PnL flutuante calculado a partir do preço médio de posição em vez da moeda da conta, porque dados específicos de swap/comissão do broker não estão diretamente disponíveis.
O log é tratado pelo StockSharp; mensagens detalhadas de resultado de negociação do MetaTrader são omitidas.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class PreviousCandleBreakdownLevelsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevHigh, _prevLow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public PreviousCandleBreakdownLevelsStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevHigh = null; _prevLow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice; return; }
if (_prevHigh == null) { _prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (fast > slow && close > _prevHigh.Value && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (fast < slow && close < _prevLow.Value && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
_prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class previous_candle_breakdown_levels_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow period", "Indicators")
self._prev_high = None
self._prev_low = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).OnReseted()
self._prev_high = None
self._prev_low = None
def OnStarted2(self, time):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_high = None
self._prev_low = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
return
if self._prev_high is None:
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
return
close = float(candle.ClosePrice)
if fv > sv and close > self._prev_high and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif fv < sv and close < self._prev_low and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
def CreateClone(self):
return previous_candle_breakdown_levels_strategy()