Diese Strategie reproduziert den MetaTrader-Expertenberater "Previous Candle Breakdown". Sie wartet darauf, dass der Preis über oder unter die vorherige Referenzkerze mit einem konfigurierbaren Einzug in Preisschritten ausbricht. Die Implementierung basiert auf StockSharp-High-Level-APIs mit Kerzenabonnements für Niveauberechnungen und Tick-Abonnements für Ausführungsentscheidungen.
Handelslogik
Beim Schließen jeder Referenzkerze (standardmäßig 4 Stunden) speichert die Strategie das Hoch und Tief der vorherigen Kerze und verschiebt sie um IndentSteps * Security.PriceStep, um Ausbruchsniveaus zu erstellen.
Tick-Preise (letzte Trades) werden überwacht. Ein Long-Einstieg wird ausgelöst, wenn der Preis das obere Niveau erreicht, und ein Short-Einstieg, wenn der Preis durch das untere Niveau fällt.
Ein optionaler Filter für gleitende Durchschnitte erfordert, dass der schnelle MA (mit optionaler Vorwärtsverschiebung) für Long-Trades über dem langsamen MA und für Short-Trades darunter bleibt. Das Setzen eines MA-Zeitraums auf null deaktiviert den Filter.
Trades sind nur innerhalb des konfigurierten Sitzungsfensters zwischen StartTime und EndTime erlaubt. Mitternacht-übergreifende Sitzungen werden unterstützt.
Der schwebende Gewinn wird kontinuierlich überwacht: Stops, Ziele und Trailing-Regeln schließen bestehende Positionen, bevor ein Ausbruchssignal Umkehrungen auslösen kann.
Risikomanagement
StopLossSteps / TakeProfitSteps — Abstände in Preisschritten vom Einstiegspreis. Schritte werden über distance = steps * Security.PriceStep umgerechnet.
TrailingStopSteps / TrailingStepSteps — aktiviert einen Trailing-Ausstieg, sobald die Position sich mindestens um den Trailing-Abstand zu Ihren Gunsten bewegt. Der Stop wird nur weiterbewegt, wenn der Gewinn um den Trailing-Schritt voranschreitet.
ProfitClose — schließt alle Positionen, sobald der unrealisierte Gewinn (Position * (letzter Preis - PositionPrice)) den Schwellenwert überschreitet. Auf 0 setzen, um zu deaktivieren.
MaxNetPosition — begrenzt die absolute Nettoposition, sodass die Strategie nicht über diesen Betrag hinaus pyramidisieren kann. Die Positionsgröße selbst wird durch die Volume-Eigenschaft der Strategie gesteuert.
Parameter
Parameter
Beschreibung
CandleType
Referenz-Zeitrahmen für die Berechnung der Ausbruchsniveaus.
IndentSteps
Verschiebung über/unter dem vorherigen Kerzenhoch/-tief in Preisschritten.
FastMaPeriod / FastMaShift
Schnelle MA-Länge und optionale Vorwärtsverschiebung (Bars).
SlowMaPeriod / SlowMaShift
Langsame MA-Länge und optionale Vorwärtsverschiebung (Bars).
StopLossSteps
Stop-Loss-Abstand in Preisschritten.
TakeProfitSteps
Take-Profit-Abstand in Preisschritten.
TrailingStopSteps
Trailing-Stop-Abstand (0 deaktiviert Trailing).
TrailingStepSteps
Mindestgewinn, der erforderlich ist, bevor der Trailing Stop vorrückt. Muss > 0 sein, wenn Trailing verwendet wird.
ProfitClose
Schwebender Gewinnziel, der alle Positionen schließt.
MaxNetPosition
Maximal erlaubte absolute Nettoposition.
StartTime / EndTime
Handelsfenstergrenzen.
Verwendungshinweise
Setzen Sie die Volume-Eigenschaft der Strategieinstanz, um die Ordergröße zu steuern. Risikobasiertes Positionssizing aus der MetaTrader-Version ist absichtlich nicht portiert.
Die gleitenden Durchschnitte verwenden einfache gleitende Durchschnitte (SMA). Wenn andere Glättungsmodi erforderlich sind, erweitern Sie die Strategie entsprechend.
Der Gewinnschluss-Schwellenwert verwendet den unrealisierten Gewinn in Instrument-Preiseinheiten (Menge × Preisdifferenz). Passen Sie den Schwellenwert an Ihr Instrument an.
Die Strategie arbeitet in einer Netting-Umgebung; umkehrende Trades senden Marktorders in der entgegengesetzten Richtung und schließen automatisch zuerst das aktuelle Exposure.
Der Trailing Stop erfordert einen positiven TrailingStepSteps-Wert; andernfalls wirft die Strategie beim Start eine Ausnahme.
Unterschiede zur originalen MQL-Version
Geldmanagement basierend auf festen Lots oder Risikoprozentsatz ist nicht implementiert; StockSharp-Benutzer sollten die Größe über die Volume-Eigenschaft oder externe Portfolio-Manager verwalten.
Nur einfache gleitende Durchschnitte werden unterstützt; das Original erlaubte verschiedene MA-Typen.
Die Gewinnschluss-Logik verwendet den schwebenden PnL, der aus dem durchschnittlichen Positionspreis berechnet wird, anstatt der Kontowährung, da broker-spezifische Swap-/Provisionsdaten nicht direkt verfügbar sind.
Das Logging wird von StockSharp behandelt; detaillierte Handelsergebnisnachrichten von MetaTrader werden weggelassen.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class PreviousCandleBreakdownLevelsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevHigh, _prevLow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public PreviousCandleBreakdownLevelsStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevHigh = null; _prevLow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice; return; }
if (_prevHigh == null) { _prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (fast > slow && close > _prevHigh.Value && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (fast < slow && close < _prevLow.Value && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
_prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class previous_candle_breakdown_levels_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow period", "Indicators")
self._prev_high = None
self._prev_low = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).OnReseted()
self._prev_high = None
self._prev_low = None
def OnStarted2(self, time):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_high = None
self._prev_low = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
return
if self._prev_high is None:
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
return
close = float(candle.ClosePrice)
if fv > sv and close > self._prev_high and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif fv < sv and close < self._prev_low and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
def CreateClone(self):
return previous_candle_breakdown_levels_strategy()