Стратегия повторяет логику одноимённого советника из MetaTrader. Она отслеживает пробой предыдущей свечи: при выходе цены выше максимума или ниже минимума прошлой свечи с заданным отступом в шагах цены отправляется рыночная заявка. Реализация использует высокоуровневые API StockSharp — подписку на свечи для расчёта уровней и подписку на сделки для принятия решений.
Логика работы
После закрытия каждой опорной свечи (по умолчанию 4 часа) запоминается максимум и минимум предыдущей свечи, к которым добавляется/вычитается отступ IndentSteps * Security.PriceStep.
По данным тиковых сделок контролируется достижение уровней. Достижение верхней границы открывает длинную позицию, пробой нижней — короткую.
Дополнительный фильтр по скользящим средним требует, чтобы быстрая SMA (с учётом возможного сдвига) была выше медленной для лонгов и ниже для шортов. Нулевой период любой SMA отключает фильтр.
Торговля разрешена только внутри временного окна между StartTime и EndTime; поддерживаются сессии, которые переходят через полночь.
Фиксация риска выполняется непрерывно: стоп-лосс, тейк-профит и трейлинг-стоп могут закрыть позицию раньше, чем появится сигнал на разворот.
Управление риском
StopLossSteps / TakeProfitSteps — расстояние до стоп-лосса и тейк-профита в шагах цены (distance = steps * Security.PriceStep).
TrailingStopSteps / TrailingStepSteps — включают трейлинг-стоп. После прохождения цены на величину трейлинга стоп активируется и сдвигается при каждом дополнительном движении не меньше указанного шага.
ProfitClose — закрывает все позиции, если плавающая прибыль Position * (последняя цена - PositionPrice) превышает порог (0 — отключено).
MaxNetPosition — ограничивает абсолютное значение суммарной позиции. Величину сделки задаёт свойство Volume у стратегии.
Параметры
Параметр
Описание
CandleType
Таймфрейм свечей для расчёта уровней.
IndentSteps
Отступ от максимума/минимума предыдущей свечи в шагах цены.
FastMaPeriod / FastMaShift
Период и сдвиг быстрой SMA.
SlowMaPeriod / SlowMaShift
Период и сдвиг медленной SMA.
StopLossSteps
Расстояние до стоп-лосса.
TakeProfitSteps
Расстояние до тейк-профита.
TrailingStopSteps
Размер трейлинг-стопа (0 — отключён).
TrailingStepSteps
Минимальный дополнительный профит для переноса трейлинг-стопа; при включённом трейлинге должен быть > 0.
ProfitClose
Порог плавающей прибыли для полного закрытия.
MaxNetPosition
Максимально допустимая нетто-позиция.
StartTime / EndTime
Временные границы торговли.
Рекомендации по использованию
Управляйте размером заявок через свойство Volume. Перенос расчёта лота по риску из MQL-версии не выполнялся.
В расчётах используются простые скользящие средние (SMA). При необходимости можно добавить другие типы усреднения.
Порог ProfitClose измеряется в ценовых единицах (объём × изменение цены); подберите значение под конкретный инструмент.
Стратегия работает в неттинговом режиме: встречные сделки автоматически закрывают текущую позицию перед открытием новой.
При включённом трейлинг-стопе параметр TrailingStepSteps должен быть положительным, иначе стратегия не запустится.
Отличия от оригинального MQL-советника
Не реализовано управление объёмом по фиксированным лотам или проценту риска; в StockSharp за это отвечает Volume или внешние модули.
Поддерживаются только SMA; выбор метода сглаживания, доступный в MetaTrader, не перенесён.
Закрытие по прибыли использует плавающий PnL на основе средней цены позиции — комиссии и свапы брокера не учитываются.
Сообщения о результатах сделок упрощены и делегированы стандартному логированию StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class PreviousCandleBreakdownLevelsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevHigh, _prevLow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public PreviousCandleBreakdownLevelsStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevHigh = null; _prevLow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice; return; }
if (_prevHigh == null) { _prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (fast > slow && close > _prevHigh.Value && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (fast < slow && close < _prevLow.Value && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
_prevHigh = candle.HighPrice; _prevLow = candle.LowPrice;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class previous_candle_breakdown_levels_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow period", "Indicators")
self._prev_high = None
self._prev_low = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).OnReseted()
self._prev_high = None
self._prev_low = None
def OnStarted2(self, time):
super(previous_candle_breakdown_levels_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_high = None
self._prev_low = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
return
if self._prev_high is None:
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
return
close = float(candle.ClosePrice)
if fv > sv and close > self._prev_high and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif fv < sv and close < self._prev_low and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
def CreateClone(self):
return previous_candle_breakdown_levels_strategy()