Um port do histórico consultor especialista "Gordago EA" do MetaTrader 5. A estratégia opera no período base (padrão M3) enquanto lê sinais MACD de um gráfico intradiário superior e um filtro estocástico de um gráfico horário. Preserva os parâmetros originais de stop/take e a lógica de trailing, mas usa a API de alto nível do StockSharp para assinaturas de dados e gerenciamento de ordens.
Lógica da estratégia
Dados de mercado
Candles de execução principal: configuráveis, padrão candles de três minutos.
Candles MACD: configuráveis, padrão candles de doze minutos.
Candles estocásticos: configuráveis, padrão candles de uma hora.
Indicadores
MACD (rápido 12, lento 26, sinal 9) calculado no período MACD.
Oscilador estocástico (comprimento 5, suavização %K 3, %D 3) calculado no período estocástico.
Condições de entrada
Comprar: valor MACD atual acima do anterior, MACD anterior abaixo de zero, %K estocástico abaixo do limiar de compra (padrão 37) e subindo em relação ao valor anterior.
Vender: valor MACD atual abaixo do anterior, MACD anterior acima de zero, %K estocástico acima do limiar de venda (padrão 96) e caindo em relação ao valor anterior.
Colocação de ordens
O volume da ordem é fixo; mudar de direção compensa automaticamente qualquer posição oposta antes de abrir uma nova.
Existem distâncias separadas de stop-loss/take-profit para operações compradas e vendidas (padrões: 40/70 pips para comprado, 10/40 pips para vendido).
Saídas
Níveis protetores de stop-loss e take-profit são verificados em cada candle base finalizado.
Um trailing stop se ativa quando o preço avança além da distância de trailing configurada mais o passo de trailing; uma vez acionado, ele continua avançando em direção ao mercado pela distância de trailing.
O trailing pode introduzir um stop de proteção mesmo quando o stop original estava desabilitado, espelhando o EA fonte.
Parâmetros
OrderVolume – volume de negociação em lotes.
StopLossBuyPips / TakeProfitBuyPips – distâncias de stop-loss e take-profit para o lado comprado (em pips).
StopLossSellPips / TakeProfitSellPips – distâncias de stop-loss e take-profit para o lado vendido (em pips).
TrailingStopPips – distância de trailing em pips; definir como zero para desabilitar o trailing.
TrailingStepPips – lucro adicional mínimo (em pips) antes que o trailing stop possa avançar.
StochasticBuyLevel / StochasticSellLevel – limiares do oscilador para entradas compradas e vendidas.
CandleType – período de trabalho para a lógica de execução.
MacdCandleType – período usado para alimentar o indicador MACD.
StochasticCandleType – período usado para alimentar o oscilador estocástico.
StochasticLength, StochasticSignalPeriod, StochasticSmoothing – períodos do oscilador estocástico.
Notas de implementação
Distâncias em pips são convertidas para preços usando o PriceStep do instrumento. Se o passo tiver três ou cinco dígitos fracionários, a estratégia o multiplica por dez, reproduzindo o ajuste de pip usado na implementação MQL original para cotações forex de 3/5 dígitos.
O trailing stop é ignorado quando TrailingStopPips é positivo mas TrailingStepPips não é; nesse caso um aviso é registrado.
Como a versão StockSharp trabalha com eventos de fechamento de candle, a lógica de proteção é executada uma vez por candle finalizado em vez de a cada tick como na versão MT5. O comportamento de gerenciamento de negociação segue as regras originais.
Apenas a implementação em C# é fornecida; nenhuma tradução ou pasta Python está incluída por solicitação.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Gordago EA strategy. Uses EMA crossover with RSI filter.
/// </summary>
public class GordagoEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public GordagoEaStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevSlow == null)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fastVal > slowVal;
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class gordago_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(gordago_ea_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(gordago_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(gordago_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return gordago_ea_strategy()