Ein Port des historischen "Gordago EA" MetaTrader 5-Expert-Advisors. Die Strategie handelt auf dem Basis-Zeitrahmen (Standard M3), liest MACD-Signale von einem höheren Intraday-Chart und einen stochastischen Filter von einem Stundenchart. Sie bewahrt die ursprünglichen Stop/Take-Parameter und die Trailing-Logik, verwendet jedoch die StockSharp-High-Level-API für Datenabonnements und Auftragsverwaltung.
Strategielogik
Marktdaten
Haupt-Ausführungskerzen: konfigurierbar, Standard Drei-Minuten-Kerzen.
MACD-Kerzen: konfigurierbar, Standard Zwölf-Minuten-Kerzen.
Stochastik-Kerzen: konfigurierbar, Standard Ein-Stunden-Kerzen.
Indikatoren
MACD (schnell 12, langsam 26, Signal 9) berechnet auf dem MACD-Zeitrahmen.
Stochastischer Oszillator (Länge 5, %K-Glättung 3, %D 3) berechnet auf dem stochastischen Zeitrahmen.
Einstiegsbedingungen
Kaufen: aktueller MACD-Wert über dem vorherigen, vorheriger MACD unter null, stochastisches %K unter dem Kaufschwellenwert (Standard 37) und steigend gegenüber dem Vorwert.
Verkaufen: aktueller MACD-Wert unter dem vorherigen, vorheriger MACD über null, stochastisches %K über dem Verkaufsschwellenwert (Standard 96) und fallend gegenüber dem Vorwert.
Auftragserteilung
Das Ordervolumen ist fest; das Wechseln der Richtung gleicht automatisch jede entgegengesetzte Position aus, bevor eine neue eröffnet wird.
Separate Stop-Loss/Take-Profit-Abstände existieren für Long- und Short-Trades (Standards: 40/70 Pips für Long, 10/40 Pips für Short).
Ausstiege
Schützende Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus werden bei jeder abgeschlossenen Basiskerze geprüft.
Ein Trailing Stop aktiviert sich, wenn der Preis über die konfigurierte Trailing-Distanz plus Trailing-Schritt hinausgeht; einmal ausgelöst, ratscht er weiterhin um die Trailing-Distanz in Richtung Markt.
Trailing kann einen Schutz-Stop einführen, auch wenn der ursprüngliche Stop deaktiviert war, und spiegelt damit den Quell-EA wider.
Parameter
OrderVolume – Handelsvolumen in Lots.
StopLossBuyPips / TakeProfitBuyPips – Stop-Loss- und Take-Profit-Abstände für die Long-Seite (in Pips).
StopLossSellPips / TakeProfitSellPips – Stop-Loss- und Take-Profit-Abstände für die Short-Seite (in Pips).
TrailingStopPips – Trailing-Abstand in Pips; auf null setzen um Trailing zu deaktivieren.
TrailingStepPips – minimaler zusätzlicher Gewinn (in Pips) bevor der Trailing Stop vorrücken kann.
StochasticBuyLevel / StochasticSellLevel – Oszillatorschwellenwerte für Long- und Short-Einstiege.
CandleType – Arbeitszeitrahmen für die Ausführungslogik.
MacdCandleType – Zeitrahmen für die MACD-Indikator-Speisung.
StochasticCandleType – Zeitrahmen für die Speisung des stochastischen Oszillators.
Pip-Abstände werden mit dem PriceStep des Wertpapiers in Preise umgerechnet. Wenn der Schritt drei oder fünf Nachkommastellen hat, multipliziert die Strategie ihn mit zehn und reproduziert damit die Pip-Anpassung der ursprünglichen MQL-Implementierung für 3/5-stellige Forex-Kurse.
Der Trailing Stop wird ignoriert, wenn TrailingStopPips positiv ist, TrailingStepPips jedoch nicht; in diesem Fall wird eine Warnung protokolliert.
Da die StockSharp-Version auf Kerzen-Schließereignissen arbeitet, wird die Schutzlogik einmal pro abgeschlossener Kerze ausgeführt statt bei jedem Tick wie in der MT5-Version. Das Handelsverwaltungsverhalten folgt ansonsten den ursprünglichen Regeln.
Nur die C#-Implementierung wird bereitgestellt; keine Python-Übersetzung oder -Ordner ist auf Anfrage enthalten.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Gordago EA strategy. Uses EMA crossover with RSI filter.
/// </summary>
public class GordagoEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public GordagoEaStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevSlow == null)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fastVal > slowVal;
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class gordago_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(gordago_ea_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(gordago_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(gordago_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return gordago_ea_strategy()