Esta estratégia porta o assessor especializado original Exp_XWAMI_NN3_MMRec.mq5 para o StockSharp. Três camadas independentes (A/B/C) executam o indicador de momentum XWAMI em diferentes períodos e combinam seus sinais dentro de uma única posição líquida. Cada camada emula o MagicNumber correspondente da versão MetaTrader, incluindo seu contador de gestão de dinheiro e níveis de proteção.
Lógica de trading
Para cada camada, uma série de momentum é calculada como preço - preço[iPeriod] usando o preço aplicado selecionado. A diferença é passada por quatro suavizadores sequenciais (métodos e comprimentos configuráveis) para obter as linhas "up" e "down" do indicador XWAMI.
Os sinais são avaliados no deslocamento SignalBar. Quando a barra anterior tinha up > down, os vendidos dessa camada são fechados e uma entrada comprada é permitida se a barra mais recente mostrar up <= down. Quando a barra anterior tinha up < down, os comprados são fechados e uma entrada vendida é permitida quando up >= down.
Antes de abrir em uma nova direção, a estratégia fecha todas as posições opostas de outras camadas para respeitar o modelo de netagem do StockSharp. Isso espelha o comportamento de fechar uma operação de magic-number oposto no código MQL.
Níveis opcionais de stop-loss e take-profit (expressos em pontos de preço) são verificados em cada vela completada usando o máximo/mínimo da vela. Se atingidos, forçam uma saída imediata para essa camada.
Contador de gestão de dinheiro
Cada camada mantém um histórico contínuo de suas operações mais recentes. Sempre que o número de perdas dentro do período de retrocesso configurado atinge o LossTrigger, o tamanho da posição muda do volume normal para o volume reduzido ("Small"). Operações bem-sucedidas ou contagens de perdas menores revertem para o tamanho normal. As direções de compra e venda mantêm seus próprios contadores, exatamente como no auxiliar MMRec original.
Parâmetros
A estratégia expõe o conjunto completo de parâmetros do especialista MQL:
Layer?CandleType – tipo de vela (período) usado pela camada (padrões: A=8h, B=4h, C=1h).
Layer?Period – atraso usado para construir a série de momentum.
Layer?Method1..4, Layer?Length1..4, Layer?Phase1..4 – configuração de suavização para as quatro etapas XWAMI.
Layer?SignalBar – deslocamento da barra de sinal (0 = atual, 1 = última barra fechada, padrão 1).
Layer?AllowBuy/SellOpen e Layer?AllowBuy/SellClose – permissões para entradas e saídas.
Layer?NormalVolume, Layer?SmallVolume – tamanho de operação em lotes (ou unidades) para modos normal e reduzido.
Layer?BuyTotalTrigger, Layer?BuyLossTrigger, Layer?SellTotalTrigger, Layer?SellLossTrigger – contadores MMRec que controlam a mudança para o volume reduzido.
Layer?StopLossPoints, Layer?TakeProfitPoints – níveis de proteção em pontos de preço (0 desativa o nível).
Notas
A versão StockSharp usa uma única posição líquida. Quando duas camadas discordam, as posições opostas são fechadas antes de entrar na nova, preservando a ordem pretendida de sinais enquanto evita hedging.
A etapa Tillson T3 é implementada diretamente em C# para manter paridade com o algoritmo de suavização original. Outros modos de suavização são mapeados para os indicadores integrados do StockSharp (SMA, EMA, SMMA/RMA, LWMA, Jurik).
Como as consultas de histórico de operações diferem entre plataformas, a lógica MMRec rastreia operações concluídas dentro da estratégia e reproduz os mesmos limiares sem escanear o histórico do terminal.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// XWAMI multi-layer strategy using triple WMA for trend alignment.
/// </summary>
public class XwamiMultiLayerMmrecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _midPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevMid;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int MidPeriod
{
get => _midPeriod.Value;
set => _midPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public XwamiMultiLayerMmrecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA", "Indicators");
_midPeriod = Param(nameof(MidPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Mid Period", "Medium WMA", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevMid = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevMid = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var mid = new ExponentialMovingAverage { Length = MidPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, mid, slow, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, mid);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal midVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fastVal;
_prevMid = midVal;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevMid == null)
{
_prevFast = fastVal;
_prevMid = midVal;
return;
}
// Fast crosses above mid with trend alignment (fast > slow)
if (_prevFast.Value <= _prevMid.Value && fastVal > midVal && fastVal > slowVal)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
// Fast crosses below mid with trend alignment (fast < slow)
else if (_prevFast.Value >= _prevMid.Value && fastVal < midVal && fastVal < slowVal)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevFast = fastVal;
_prevMid = midVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class xwami_multi_layer_mmrec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(xwami_multi_layer_mmrec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA", "Indicators")
self._mid_period = self.Param("MidPeriod", 21) \
.SetDisplay("Mid Period", "Medium WMA", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_mid = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def MidPeriod(self):
return self._mid_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(xwami_multi_layer_mmrec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_mid = None
def OnStarted2(self, time):
super(xwami_multi_layer_mmrec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_mid = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
mid = ExponentialMovingAverage()
mid.Length = self.MidPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, mid, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, mid)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, mid_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
mv = float(mid_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_mid is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_mid = mv
return
# Fast crosses above mid with trend alignment (fast > slow)
if self._prev_fast <= self._prev_mid and fv > mv and fv > sv:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
# Fast crosses below mid with trend alignment (fast < slow)
elif self._prev_fast >= self._prev_mid and fv < mv and fv < sv:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_mid = mv
def CreateClone(self):
return xwami_multi_layer_mmrec_strategy()