Portagem do consultor especializado MetaTrader 5 MartingailExpert.mq5.
Usa um cruzamento de oscilador estocástico com parâmetros configuráveis %K, %D e desaceleração para abrir posições.
Implementa uma grade estilo martingale com entradas de média e rompimento que escalam o volume geometricamente.
Projetado para portfólios em posição líquida — a estratégia mantém uma única posição comprada ou vendida agregada.
Lógica de negociação
Critérios de entrada
A estratégia processa velas fechadas do período CandleType.
Os valores estocásticos são tomados da vela anterior concluída para imitar a chamada MQL iStochastic(..., 1).
Uma entrada comprada é acionada quando:
O %K anterior é maior que o %D anterior.
O %D anterior está acima de BuyLevel.
Não existe posição aberta.
Uma entrada vendida é acionada quando:
O %K anterior está abaixo do %D anterior.
O %D anterior está abaixo de SellLevel.
Não existe posição aberta.
Todas as ordens de mercado usam o valor Volume normalizado (arredondado para o Security.VolumeStep mais próximo).
Escalamento de posição
ProfitPips define a distância (em pips) necessária para adicionar outra posição base na direção do lucro.
Comprado: se a máxima da vela atingir lastEntryPrice + ProfitPips * positionCount, uma nova ordem com o Volume base é enviada.
Vendido: se a mínima da vela atingir lastEntryPrice - ProfitPips * positionCount, uma ordem base é enviada.
StepPips define a distância de média (em pips) para aplicar o multiplicador martingale.
Comprado: se a mínima da vela tocar lastEntryPrice - StepPips, o próximo volume de ordem é lastVolume * Multiplier.
Vendido: se a máxima da vela tocar lastEntryPrice + StepPips, o mesmo dimensionamento martingale é aplicado.
Cada operação executada atualiza lastEntryPrice, lastVolume e a contagem interna de posições ativas.
Lógica de saída
O preço do último trade executado é armazenado por direção.
Se o preço atingir lastEntryPrice ± ProfitPips (usando máximas de vela para comprados e mínimas para vendidos), todas as posições abertas são fechadas por ordem de mercado.
Uma vez que a posição agregada retorna a zero, as variáveis de estado martingale são redefinidas.
Parâmetros
Nome
Padrão
Descrição
Volume
0.03
Tamanho de lote base para a ordem inicial e complementos baseados em lucro.
Multiplier
1.6
Multiplicador martingale para entradas de média.
StepPips
25
Distância em pips que aciona ordens de média contra a tendência.
ProfitPips
9
Distância em pips usada tanto para saídas de lucro como para complementos de rompimento.
KPeriod
5
Período de lookback do cálculo estocástico %K.
DPeriod
3
Período de suavização da linha estocástica %D.
Slowing
3
Suavização aplicada à linha %K (estocástico lento).
BuyLevel
20
Valor mínimo de %D necessário para permitir entradas compradas.
SellLevel
55
Valor máximo de %D necessário para permitir entradas vendidas.
CandleType
período de 5 minutos
Período usado para construir velas e indicadores.
Notas de implementação
A distância em pips é calculada a partir de Security.PriceStep. Instrumentos com cotações de 3 ou 5 decimais são automaticamente ajustados multiplicando o passo de preço por 10 para corresponder à lógica de pip MQL original.
Os volumes são arredondados para baixo para o Security.VolumeStep mais próximo. Valores que ficam abaixo do passo mínimo negociável são ignorados.
A estratégia depende das máximas e mínimas das velas para aproximar os gatilhos intra-barra porque a API de alto nível opera sobre velas concluídas.
OnOwnTradeReceived rastreia os preços e volumes de execução reais para reproduzir fielmente a sequência de escalada martingale.
Dicas de uso
Alinhe CandleType com o período usado no modelo original do MetaTrader (comumente M5) para comportamento similar.
Certifique-se de que os metadados do instrumento (passo de preço, passo de volume) estejam preenchidos; caso contrário, ajuste Volume, StepPips e ProfitPips manualmente para corresponder às especificações do corretor.
Considere habilitar gerenciamento de risco externo (stops ou limites de capital) porque a lógica martingale aumenta intencionalmente a exposição durante movimentos adversos.
Diferenças em relação ao consultor especializado original
A versão StockSharp processa velas concluídas em vez de cada tick; as verificações de limiar usam máximas/mínimas de velas para aproximar o comportamento intra-barra.
As verificações de margem de conta específicas do MetaTrader não estão disponíveis nas estratégias de alto nível do StockSharp; certifique-se de que o capital adequado esteja configurado externamente.
A execução de ordens e o rastreamento de posições aproveitam o modelo de netting do StockSharp; o modo de cobertura não é suportado.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Martingale Expert strategy (simplified). Uses RSI oscillator with
/// martingale-style position scaling and profit targets.
/// </summary>
public class MartingailExpertStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _buyLevel;
private readonly StrategyParam<decimal> _sellLevel;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public decimal BuyLevel
{
get => _buyLevel.Value;
set => _buyLevel.Value = value;
}
public decimal SellLevel
{
get => _sellLevel.Value;
set => _sellLevel.Value = value;
}
public MartingailExpertStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators");
_buyLevel = Param(nameof(BuyLevel), 35m)
.SetDisplay("Buy Level", "RSI level for longs", "Logic");
_sellLevel = Param(nameof(SellLevel), 65m)
.SetDisplay("Sell Level", "RSI level for shorts", "Logic");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
decimal prevRsi = 50;
var hasPrev = false;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, (ICandleMessage candle, decimal rsiVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!hasPrev)
{
prevRsi = rsiVal;
hasPrev = true;
return;
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
prevRsi = rsiVal;
return;
}
// RSI crosses up from oversold
if (prevRsi < BuyLevel && rsiVal >= BuyLevel && Position <= 0)
BuyMarket();
// RSI crosses down from overbought
else if (prevRsi > SellLevel && rsiVal <= SellLevel && Position >= 0)
SellMarket();
prevRsi = rsiVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
var rsiArea = CreateChartArea();
if (rsiArea != null)
DrawIndicator(rsiArea, rsi);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class martingail_expert_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(martingail_expert_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._buy_level = self.Param("BuyLevel", 35.0) \
.SetDisplay("Buy Level", "RSI level for longs", "Logic")
self._sell_level = self.Param("SellLevel", 65.0) \
.SetDisplay("Sell Level", "RSI level for shorts", "Logic")
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def BuyLevel(self):
return self._buy_level.Value
@property
def SellLevel(self):
return self._sell_level.Value
def OnReseted(self):
super(martingail_expert_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(martingail_expert_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_value)
if not self._has_prev:
self._prev_rsi = rv
self._has_prev = True
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self._prev_rsi < self.BuyLevel and rv >= self.BuyLevel and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi > self.SellLevel and rv <= self.SellLevel and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def CreateClone(self):
return martingail_expert_strategy()