Portierung des MetaTrader 5 Expert Advisors MartingailExpert.mq5.
Verwendet einen Stochastik-Oszillator-Crossover mit konfigurierbaren %K-, %D- und Verlangsamungsparametern zum Öffnen von Positionen.
Implementiert ein martingaleartiges Grid mit Durchschnitts- und Ausbruchseinträgen, die das Volumen geometrisch skalieren.
Entwickelt für Netto-Portfolios – die Strategie hält eine einzige aggregierte Long- oder Short-Position.
Handelslogik
Einstiegskriterien
Die Strategie verarbeitet geschlossene Kerzen des CandleType-Zeitrahmens.
Stochastik-Werte werden von der vorherigen abgeschlossenen Kerze genommen, um den MQL-Aufruf iStochastic(..., 1) zu imitieren.
Ein Long-Einstieg wird ausgelöst, wenn:
Das vorherige %K größer als das vorherige %D ist.
Das vorherige %D über BuyLevel liegt.
Keine offene Position vorhanden ist.
Ein Short-Einstieg wird ausgelöst, wenn:
Das vorherige %K unter dem vorherigen %D liegt.
Das vorherige %D unter SellLevel liegt.
Keine offene Position vorhanden ist.
Alle Marktorders verwenden den normalisierten Volume-Wert (gerundet auf den nächsten Security.VolumeStep).
Positions-Skalierung
ProfitPips definiert den Abstand (in Pips), der erforderlich ist, um eine weitere Basisposition in Gewinnrichtung hinzuzufügen.
Bei Long: wenn das Kerzenhoch lastEntryPrice + ProfitPips * positionCount erreicht, wird eine neue Order mit dem Basis-Volume gesendet.
Bei Short: wenn das Kerzentief lastEntryPrice - ProfitPips * positionCount erreicht, wird eine Basisorder gesendet.
StepPips definiert den Durchschnittsabstand (in Pips) zur Anwendung des Martingale-Multiplikators.
Bei Long: wenn das Kerzentief lastEntryPrice - StepPips berührt, entspricht das nächste Ordervolumen lastVolume * Multiplier.
Bei Short: wenn das Kerzenhoch lastEntryPrice + StepPips berührt, wird dieselbe Martingale-Dimensionierung angewendet.
Jeder ausgeführte Trade aktualisiert lastEntryPrice, lastVolume und die interne Zählung aktiver Positionen.
Ausstiegslogik
Der zuletzt ausgeführte Trade-Preis wird pro Richtung gespeichert.
Wenn der Preis lastEntryPrice ± ProfitPips erreicht (Kerzenhochs für Longs und -tiefs für Shorts), werden alle offenen Positionen per Marktorder geschlossen.
Sobald die aggregierte Position auf null zurückgeht, werden die Martingale-Zustandsvariablen zurückgesetzt.
Parameter
Name
Standard
Beschreibung
Volume
0.03
Basis-Lotgröße für die Erstorder und gewinnbasierte Ergänzungen.
Multiplier
1.6
Martingale-Multiplikator für Durchschnittseinträge.
StepPips
25
Pip-Abstand, der Durchschnittsorders gegen den Trend auslöst.
ProfitPips
9
Pip-Abstand für Gewinnausstieg und Ausbruchs-Ergänzungen.
KPeriod
5
Lookback-Periode der stochastischen %K-Berechnung.
DPeriod
3
Glättungsperiode für die stochastische %D-Linie.
Slowing
3
Auf die %K-Linie angewendete Glättung (langsame Stochastik).
BuyLevel
20
Mindestwert von %D, der für Long-Einträge erforderlich ist.
SellLevel
55
Höchstwert von %D, der für Short-Einträge erforderlich ist.
CandleType
5-Minuten-Zeitrahmen
Zeitrahmen zum Erstellen von Kerzen und Indikatoren.
Implementierungshinweise
Der Pip-Abstand wird aus Security.PriceStep berechnet. Instrumente mit 3 oder 5 Dezimalstellen werden automatisch angepasst, indem der Preisschritt mit 10 multipliziert wird, um der ursprünglichen MQL-Pip-Logik zu entsprechen.
Volumina werden auf den nächsten Security.VolumeStep abgerundet. Werte, die unter den handelbaren Mindestschritt fallen, werden ignoriert.
Die Strategie verlässt sich auf Kerzenhochs und -tiefs, um Intra-Bar-Trigger zu approximieren, da die High-Level-API auf abgeschlossenen Kerzen operiert.
OnOwnTradeReceived verfolgt tatsächliche Ausführungspreise und -volumina, um die Martingale-Eskalationssequenz originalgetreu zu reproduzieren.
Verwendungshinweise
Richten Sie CandleType am Zeitrahmen der ursprünglichen MetaTrader-Vorlage aus (üblicherweise M5), um ein ähnliches Verhalten zu erzielen.
Stellen Sie sicher, dass die Instrumenten-Metadaten (Preisschritt, Volumenschritt) ausgefüllt sind; andernfalls passen Sie Volume, StepPips und ProfitPips manuell an die Broker-Spezifikationen an.
Erwägen Sie die Aktivierung eines externen Risikomanagements (Stop-Losses oder Kapitallimits), da die Martingale-Logik das Exposure bei nachteiligen Bewegungen absichtlich erhöht.
Unterschiede zum originalen Expert Advisor
Die StockSharp-Version verarbeitet abgeschlossene Kerzen statt jeden Tick; Schwellenwertprüfungen verwenden Kerzenhochs/-tiefs zur Approximation des Intra-Bar-Verhaltens.
MetaTrader-spezifische Kontomargenprüfungen sind in StockSharp High-Level-Strategien nicht verfügbar; stellen Sie sicher, dass ausreichend Kapital extern konfiguriert ist.
Orderausführung und Positions-Tracking nutzen das Netting-Modell von StockSharp; der Hedging-Modus wird nicht unterstützt.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Martingale Expert strategy (simplified). Uses RSI oscillator with
/// martingale-style position scaling and profit targets.
/// </summary>
public class MartingailExpertStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _buyLevel;
private readonly StrategyParam<decimal> _sellLevel;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public decimal BuyLevel
{
get => _buyLevel.Value;
set => _buyLevel.Value = value;
}
public decimal SellLevel
{
get => _sellLevel.Value;
set => _sellLevel.Value = value;
}
public MartingailExpertStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators");
_buyLevel = Param(nameof(BuyLevel), 35m)
.SetDisplay("Buy Level", "RSI level for longs", "Logic");
_sellLevel = Param(nameof(SellLevel), 65m)
.SetDisplay("Sell Level", "RSI level for shorts", "Logic");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
decimal prevRsi = 50;
var hasPrev = false;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, (ICandleMessage candle, decimal rsiVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!hasPrev)
{
prevRsi = rsiVal;
hasPrev = true;
return;
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
prevRsi = rsiVal;
return;
}
// RSI crosses up from oversold
if (prevRsi < BuyLevel && rsiVal >= BuyLevel && Position <= 0)
BuyMarket();
// RSI crosses down from overbought
else if (prevRsi > SellLevel && rsiVal <= SellLevel && Position >= 0)
SellMarket();
prevRsi = rsiVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
var rsiArea = CreateChartArea();
if (rsiArea != null)
DrawIndicator(rsiArea, rsi);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class martingail_expert_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(martingail_expert_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._buy_level = self.Param("BuyLevel", 35.0) \
.SetDisplay("Buy Level", "RSI level for longs", "Logic")
self._sell_level = self.Param("SellLevel", 65.0) \
.SetDisplay("Sell Level", "RSI level for shorts", "Logic")
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def BuyLevel(self):
return self._buy_level.Value
@property
def SellLevel(self):
return self._sell_level.Value
def OnReseted(self):
super(martingail_expert_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(martingail_expert_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_value)
if not self._has_prev:
self._prev_rsi = rv
self._has_prev = True
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self._prev_rsi < self.BuyLevel and rv >= self.BuyLevel and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi > self.SellLevel and rv <= self.SellLevel and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def CreateClone(self):
return martingail_expert_strategy()