A estratégia Surefirething recria o clássico assessor especialista MetaTrader 5 que coloca ordens limite simétricas de compra e venda ao redor do fechamento da vela mais recente. O sistema reconstrói constantemente a grade após cada vela completada, gerencia stops de proteção em unidades de pip e força uma posição completamente plana dez minutos antes da meia-noite, horário do servidor.
Processamento de velas
Funciona com um tipo de vela configurável (padrão: período de 1 hora).
Após cada vela terminada, a estratégia calcula um intervalo amplificado: range = (high - low) * 1.1.
Ela deriva dois níveis de rompimento desse intervalo:
L4 = close - range / 2 para a ordem limite de compra.
H4 = close + range / 2 para a ordem limite de venda.
As ordens pendentes existentes são canceladas antes de publicar a nova grade, de modo que apenas uma ordem limite de compra e uma de venda permanecem ativas.
Gerenciamento de ordens
A ordem limite de compra em L4 e a ordem limite de venda em H4 são registradas com o volume de ordem configurado.
Uma vez que uma posição é aberta, a ordem pendente oposta é cancelada imediatamente.
Todos os dias às 23:50 (horário do servidor), a estratégia:
Cancela quaisquer ordens pendentes restantes.
Fecha a posição aberta a mercado, se houver.
Redefine todos os rastreadores de stop/take-profit para começar a próxima sessão de forma limpa.
Gerenciamento de risco
As distâncias de stop-loss e take-profit são definidas em pips e traduzidas em preços usando o passo de preço do instrumento (símbolos de 5 dígitos e 3 dígitos são ajustados automaticamente para unidades pip clássicas).
Um trailing stop (também em pips) pode ser habilitado. Cada vez que o preço se move além de TrailingStopPips + TrailingStepPips, o stop avança para preço atual - TrailingStopPips para posições compradas ou preço atual + TrailingStopPips para posições vendidas.
Ambos os níveis de proteção são monitorados em cada vela. Se a vela operar através do stop ou do alvo, a estratégia sai da posição usando ordens de mercado.
Parâmetros
OrderVolume – volume base para ambas as ordens limite (padrão: 0.1).
StopLossPips – distância do stop-loss em pips (padrão: 50).
TakeProfitPips – distância do take-profit em pips (padrão: 50).
TrailingStopPips – distância do trailing stop em pips (padrão: 25).
TrailingStepPips – movimento adicional em pips necessário antes que o trailing stop se mova (padrão: 1). Deve ser maior que zero quando um trailing stop está habilitado.
CandleType – tipo de dados de vela usado para cálculos (padrão: período de 1 hora).
Notas
A implementação corresponde à lógica MQL original ao garantir que o passo de trailing seja diferente de zero sempre que o trailing estiver ativo.
Nenhuma implementação Python é fornecida para esta estratégia.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Surefirething breakout strategy.
/// Buys when price breaks above the previous candle's high, sells when price breaks below the previous candle's low.
/// Uses EMA as a trend filter.
/// </summary>
public class SurefirethingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private decimal _prevHigh;
private decimal _prevLow;
private bool _initialized;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
public SurefirethingStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Time frame used for signals", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "Trend filter EMA period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHigh = 0m;
_prevLow = 0m;
_initialized = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevHigh = 0;
_prevLow = 0;
_initialized = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, OnProcess)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void OnProcess(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (!_initialized)
{
_prevHigh = candle.HighPrice;
_prevLow = candle.LowPrice;
_initialized = true;
return;
}
// Breakout above previous high with EMA filter
if (candle.ClosePrice > _prevHigh && candle.ClosePrice > emaValue && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
// Breakout below previous low with EMA filter
else if (candle.ClosePrice < _prevLow && candle.ClosePrice < emaValue && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
_prevHigh = candle.HighPrice;
_prevLow = candle.LowPrice;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class surefirething_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(surefirething_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Time frame used for signals", "General")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20) \
.SetDisplay("EMA Period", "Trend filter EMA period", "Indicators")
self._prev_high = 0.0
self._prev_low = 0.0
self._initialized = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
def OnReseted(self):
super(surefirething_strategy, self).OnReseted()
self._prev_high = 0.0
self._prev_low = 0.0
self._initialized = False
def OnStarted2(self, time):
super(surefirething_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_high = 0.0
self._prev_low = 0.0
self._initialized = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription \
.Bind(ema, self._on_process) \
.Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ev = float(ema_value)
close = float(candle.ClosePrice)
if not self._initialized:
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
self._initialized = True
return
if close > self._prev_high and close > ev and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif close < self._prev_low and close < ev and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_high = float(candle.HighPrice)
self._prev_low = float(candle.LowPrice)
def CreateClone(self):
return surefirething_strategy()