Estratégia de daytrade mais fácil de todos os tempos
Visão geral
Conversão do MetaTrader 4 consultor especialista "O robô daytrade mais fácil de todos os tempos" para o StockSharp API de alto nível.
Projetado para day trading simples: cada sessão abre no máximo uma posição de mercado que segue a direção da vela diária anterior.
Utiliza apenas dados de velas, sem indicadores técnicos ou osciladores. Toda a gestão de ordens é realizada através de ordens de mercado.
Lógica de negociação
Colete velas diárias (DailyCandleType, padrão TimeSpan.FromDays(1)) e armazene os preços de abertura e fechamento do último dia concluído.
Assine velas intradiárias (IntradayCandleType, padrão TimeSpan.FromMinutes(1)) para impulsionar a execução.
Durante as primeiras horas da sessão (embora o horário de abertura da vela seja estritamente inferior a EntryHourLimit, padrão 1):
Se o fechamento diário anterior estiver acima da abertura diária anterior, insira uma posição longa usando BuyMarket(TradeVolume).
Se o fechamento diário anterior estiver abaixo da abertura diária anterior, insira uma posição curta usando SellMarket(TradeVolume).
Se a vela diária fechar plana (abertura é igual a fechamento), nenhuma negociação será aberta.
Mantenha a posição durante o dia. Quando a hora da vela intradiária for maior ou igual a MarketCloseHour (padrão 20), feche qualquer exposição aberta com uma ordem de mercado (SellMarket para posições longas, BuyMarket para posições curtas).
A estratégia só abre uma nova posição quando não existe posição ativa, garantindo no máximo uma negociação por dia.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Padrão
TradeVolume
Volume de pedidos para entradas longas e curtas. Deve ser positivo.
1
EntryHourLimit
Última hora (exclusiva) em que uma nova negociação pode ser iniciada. Valores fora de [0, 23] são fixados por meio de validação.
1
MarketCloseHour
Hora em que a estratégia fecha à força qualquer posição aberta. Aplica-se diariamente.
20
IntradayCandleType
Prazo usado para lógica de execução de negociação e gerenciamento de posição.
TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame()
DailyCandleType
Período usado para ler os preços de abertura e fechamento do dia anterior.
TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
Todos os parâmetros são registrados por meio de Param() e podem ser otimizados no otimizador StockSharp.
Gestão de risco
A estratégia não utiliza níveis de stop-loss ou take-profit; o risco é controlado pela saída diária em MarketCloseHour.
StartProtection() é ativado no início para proteger contra posições não planas inesperadas durante a negociação.
Como apenas uma posição pode estar ativa por dia, a exposição máxima é definida por TradeVolume.
Notas de uso
Execute a estratégia em instrumentos que fornecem históricos de velas intradiários e diários. A configuração padrão requer velas diárias e de minuto.
Alinhe EntryHourLimit e MarketCloseHour com a sessão de negociação do instrumento selecionado.
O algoritmo espera o horário local da troca nos carimbos de data e hora da vela; ajuste as fontes de dados adequadamente.
A lógica reflete o consultor especialista MQL original, permitindo que o comportamento seja replicado dentro do ambiente StockSharp sem componentes Python.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Easiest Ever Daytrade: EMA trend following with ATR stops.
/// </summary>
public class EasiestEverDaytradeStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevClose;
private decimal _entryPrice;
public EasiestEverDaytradeStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(8).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaLength { get => _emaLength.Value; set => _emaLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0; _entryPrice = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, ema); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (_prevClose == 0 || atrVal <= 0) { _prevClose = close; return; }
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2.5m || close <= _entryPrice - atrVal * 1.5m || close < emaVal) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2.5m || close >= _entryPrice + atrVal * 1.5m || close > emaVal) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (close > emaVal && _prevClose <= emaVal) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (close < emaVal && _prevClose >= emaVal) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevClose = close;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class easiest_ever_daytrade_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(easiest_ever_daytrade_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(8))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(easiest_ever_daytrade_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ev = float(ema_val)
av = float(atr_val)
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_close == 0 or av <= 0:
self._prev_close = close
return
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.5 or close <= self._entry_price - av * 1.5 or close < ev:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.5 or close >= self._entry_price + av * 1.5 or close > ev:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_close = close
return
if self.Position == 0:
if close > ev and self._prev_close <= ev:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif close < ev and self._prev_close >= ev:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_close = close
def OnReseted(self):
super(easiest_ever_daytrade_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return easiest_ever_daytrade_strategy()