Parabolic SAR Estratégia do Bug 2
Visão geral
A Parabolic SAR Estratégia Bug 2 é a StockSharp conversão de alto nível do MetaTrader consultor especialista pSAR_bug2 da pasta MQL/9503. O EA original reage ao primeiro Parabolic SAR ponto que aparece no lado oposto do preço. Quando o ponto fica abaixo do fechamento, o sistema fecha todas as negociações curtas e abre imediatamente uma posição longa; quando o ponto salta acima do fechamento, a lógica reflete o comportamento no lado vendido. Os níveis protetores de stop-loss e take-profit são calculados em preços brutos, exatamente como em MetaTrader, onde os valores são multiplicados pelo tamanho do instrumento Point.
A porta StockSharp mantém a mesma intenção enquanto aproveita o API de alto nível da estrutura. Ele assina velas finalizadas, vincula um indicador Parabolic SAR com parâmetros de aceleração configuráveis, monitora reversões de pontos e envia ordens de mercado dimensionadas para nivelar a exposição anterior e estabelecer a nova negociação.
Lógica de negociação
- Preparação de indicadores. A estratégia assina um tipo de vela definido pelo usuário (período de 15 minutos por padrão) e vincula um Parabolic SAR com etapa de aceleração
SarStep e aceleração máxima SarMaximum.
- Rastreamento de estado. Na primeira vela concluída, o algoritmo registra se o valor SAR está acima ou abaixo do fechamento. Cada nova vela compara a nova posição SAR com o estado armazenado anteriormente.
- Regras de entrada.
- Entrada longa: acionada quando o SAR se move de cima para baixo do fechamento. O volume da ordem é calculado como
TradeVolume + |Position|, portanto, uma posição curta existente é fechada e revertida em uma única ordem de mercado. Após a entrada, os níveis de stop-loss e take-profit são armazenados em relação ao fechamento da vela.
- Entrada curta: acionada quando o SAR se move de baixo para cima do fechamento. Qualquer posição longa existente é achatada e uma nova negociação curta é inserida no mercado com a mesma fórmula de tamanho combinado.
- Saídas de proteção. Em cada vela concluída, os níveis de stop-loss e take-profit armazenados são comparados com o máximo/mínimo. Se o preço ultrapassar um nível de proteção, a estratégia envia uma ordem de mercado para fechar a posição aberta e redefine os valores de stop e take em cache.
Gestão de risco
- As distâncias de stop-loss e take-profit são calculadas em preços brutos, multiplicando o
StopLossPoints ou TakeProfitPoints configurado pela etapa de preço do título. Um fallback conservador de 0.0001 é usado quando o instrumento não publica uma etapa de preço.
- A estratégia verifica
IsFormedAndOnlineAndAllowTrading() antes de enviar pedidos, garantindo que os dados do mercado estejam online e que a negociação seja permitida.
- As entradas de reversão sempre incluem o tamanho absoluto da posição atual, garantindo que a nova ordem nivele a exposição anterior antes de estabelecer a negociação oposta.
Parâmetros
| Nome |
Padrão |
Descrição |
TradeVolume |
0.1 |
Volume base do pedido em lotes. O mesmo valor é atribuído à propriedade interna Strategy.Volume. |
StopLossPoints |
90 |
Distância de stop-loss em faixas de preço. A distância é multiplicada pela etapa de preço do instrumento para obter a compensação de preço real. |
TakeProfitPoints |
20 |
Distância de take-profit em pontos de preço convertidos através da etapa de preço do instrumento. |
SarStep |
0.001 |
Fator de aceleração inicial para o indicador Parabolic SAR. |
SarMaximum |
0.2 |
Fator máximo de aceleração para o indicador Parabolic SAR. |
CandleType |
15m time-frame |
Tipo de vela usado para cálculos e avaliação de sinal. |
Notas sobre a conversão
- As ordens de stop-loss e take-profit do lado do corretor MetaTrader são emuladas monitorando os extremos das velas e enviando saídas de mercado quando os limites são violados.
- O MetaTrader EA exigia gerenciamento manual de
OrdersTotal() e chamadas OrderClose() explícitas. A versão StockSharp atinge o mesmo comportamento enviando uma única ordem de mercado dimensionada como TradeVolume + |Position|, que fecha simultaneamente qualquer posição oposta e abre a nova.
- Nenhuma implementação Python é fornecida, correspondendo à solicitação da tarefa. A pasta atualmente contém apenas a versão C# da estratégia.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Parabolic SAR Bug2: EMA crossover with RSI filter and ATR stops.
/// </summary>
public class ParabolicSarBug2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public ParabolicSarBug2Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 30)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastEmaLength { get => _fastEmaLength.Value; set => _fastEmaLength.Value = value; }
public int SlowEmaLength { get => _slowEmaLength.Value; set => _slowEmaLength.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, rsi, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fastEma); DrawIndicator(area, slowEma); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if ((fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if ((fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow && rsiVal > 50) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow && rsiVal < 50) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class parabolic_sar_bug2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 10).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 30).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14).SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14).SetDisplay("ATR Length", "ATR period", "Indicators")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
def OnStarted2(self, time):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self._fast_ema_length.Value
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self._slow_ema_length.Value
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self._rsi_length.Value
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self._atr_length.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(fast_ema, slow_ema, rsi, atr, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, fast_val, slow_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or atr_val <= 0:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = candle.ClosePrice
if self.Position > 0:
if (fast_val < slow_val and self._prev_fast >= self._prev_slow) or close <= self._entry_price - atr_val * 2:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
elif self.Position < 0:
if (fast_val > slow_val and self._prev_fast <= self._prev_slow) or close >= self._entry_price + atr_val * 2:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
if self.Position == 0:
if fast_val > slow_val and self._prev_fast <= self._prev_slow and rsi_val > 50:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fast_val < slow_val and self._prev_fast >= self._prev_slow and rsi_val < 50:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return parabolic_sar_bug2_strategy()