Стратегия Parabolic SAR Bug 2
Обзор
Parabolic SAR Bug 2 — это порт MetaTrader-советника pSAR_bug2 из каталога MQL/9503 на высокоуровневый API StockSharp. Исходный эксперт реагирует на первый же разворот точек Parabolic SAR: если новая точка оказывается ниже цены закрытия, робот закрывает продажи и сразу открывает покупку; если точка перемещается выше закрытия, выполняется зеркальное действие. Расстояния стоп-лосса и тейк-профита задаются в «поинтах» и в MetaTrader умножаются на величину Point; в переносе используется тот же принцип через шаг цены инструмента.
StockSharp-версия сохраняет торговую идеологию, но опирается на удобный высокоуровневый API. Стратегия подписывается на завершённые свечи, привязывает индикатор Parabolic SAR с настраиваемыми параметрами ускорения, отслеживает моменты смены расположения точек и отправляет рыночные приказы, которые одновременно закрывают прежнюю позицию и открывают новую в противоположном направлении.
Торговая логика
- Подготовка данных. Подписка на заданный тип свечей (по умолчанию тайм-фрейм 15 минут) и привязка индикатора Parabolic SAR с параметрами
SarStep и SarMaximum.
- Отслеживание состояния. На первой завершённой свече запоминается, находится ли SAR выше или ниже цены закрытия. На каждой следующей свече новая позиция индикатора сравнивается с предыдущей.
- Правила входа.
- Покупка: когда SAR переходит из области выше закрытия в область ниже. Объём приказа вычисляется как
TradeVolume + |Position|, что позволяет в одной рыночной сделке закрыть короткую позицию и открыть длинную. После входа сохраняются уровни стоп-лосса и тейк-профита относительно цены закрытия свечи.
- Продажа: когда SAR перемещается из области ниже закрытия в область выше. По тому же принципу закрывается длинная позиция и открывается новая короткая.
- Защитные выходы. На каждой завершённой свече максимум и минимум сравниваются с сохранёнными уровнями стоп-лосса и тейк-профита. При пробое уровня отправляется рыночный приказ на закрытие позиции, после чего стопы и тейки сбрасываются.
Управление рисками
- Расстояния стоп-лосса и тейк-профита умножаются на шаг цены инструмента. Если шаг недоступен, используется резервное значение
0.0001.
- Перед отправкой заявок вызывается
IsFormedAndOnlineAndAllowTrading(), чтобы убедиться в наличии данных и разрешении на торговлю.
- Вход по развороту всегда включает модуль текущей позиции, поэтому новый приказ полностью закрывает прежнее направление и открывает противоположное.
Параметры
| Название |
Значение по умолчанию |
Описание |
TradeVolume |
0.1 |
Базовый торговый объём в лотах. Значение также записывается в свойство Strategy.Volume. |
StopLossPoints |
90 |
Расстояние до стоп-лосса в поинтах, умножается на шаг цены инструмента. |
TakeProfitPoints |
20 |
Расстояние до тейк-профита в поинтах, переводится через шаг цены. |
SarStep |
0.001 |
Начальный коэффициент ускорения индикатора Parabolic SAR. |
SarMaximum |
0.2 |
Максимальный коэффициент ускорения индикатора Parabolic SAR. |
CandleType |
15 минут |
Тип свечей, используемых для расчётов и генерации сигналов. |
Особенности конвертации
- Биржевые стоп-ордера MetaTrader моделируются проверкой экстремумов свечи и отправкой рыночных приказов при пробое уровней.
- В оригинале позиция закрывалась через
OrdersTotal() и OrderClose(). В версии для StockSharp то же самое достигается одним рыночным приказом объёмом TradeVolume + |Position|, который обнуляет старую позицию и открывает новую.
- По требованию задачи Python-вариант не создавался — в каталоге присутствует только C#-реализация стратегии.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Parabolic SAR Bug2: EMA crossover with RSI filter and ATR stops.
/// </summary>
public class ParabolicSarBug2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public ParabolicSarBug2Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 30)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastEmaLength { get => _fastEmaLength.Value; set => _fastEmaLength.Value = value; }
public int SlowEmaLength { get => _slowEmaLength.Value; set => _slowEmaLength.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, rsi, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fastEma); DrawIndicator(area, slowEma); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if ((fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if ((fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow && rsiVal > 50) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow && rsiVal < 50) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class parabolic_sar_bug2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 10).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 30).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14).SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14).SetDisplay("ATR Length", "ATR period", "Indicators")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
def OnStarted2(self, time):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self._fast_ema_length.Value
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self._slow_ema_length.Value
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self._rsi_length.Value
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self._atr_length.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(fast_ema, slow_ema, rsi, atr, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, fast_val, slow_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or atr_val <= 0:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = candle.ClosePrice
if self.Position > 0:
if (fast_val < slow_val and self._prev_fast >= self._prev_slow) or close <= self._entry_price - atr_val * 2:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
elif self.Position < 0:
if (fast_val > slow_val and self._prev_fast <= self._prev_slow) or close >= self._entry_price + atr_val * 2:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
if self.Position == 0:
if fast_val > slow_val and self._prev_fast <= self._prev_slow and rsi_val > 50:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fast_val < slow_val and self._prev_fast >= self._prev_slow and rsi_val < 50:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return parabolic_sar_bug2_strategy()