Parabolic SAR Bug-2-Strategie
Überblick
Die Parabolic SAR Bug 2 Strategy ist die StockSharp High-Level-Konvertierung des MetaTrader Expert Advisors pSAR_bug2 aus dem Ordner MQL/9503. Der ursprüngliche EA reagiert auf den allerersten Parabolic SAR-Punkt, der auf der gegenüberliegenden Seite des Preises erscheint. Wenn der Punkt unter den Schlusskurs fällt, schließt das System alle Short-Trades und eröffnet sofort eine Long-Position; Wenn der Punkt über den Schlusskurs springt, spiegelt die Logik das Verhalten auf der Short-Seite wider. Schützende Stop-Loss- und Take-Profit-Level werden in Rohpreispunkten berechnet, genau wie in MetaTrader, wo die Werte mit der Instrumentengröße Point multipliziert werden.
Der StockSharp-Port behält die gleiche Absicht bei und nutzt gleichzeitig das übergeordnete API des Frameworks. Es abonniert fertige Kerzen, bindet einen Parabolic SAR-Indikator mit konfigurierbaren Beschleunigungsparametern, überwacht Punktumkehrungen und sendet Marktaufträge in der Größe, um sowohl das vorherige Engagement zu glätten als auch den neuen Handel einzurichten.
Handelslogik
- Indikatorvorbereitung. Die Strategie abonniert einen benutzerdefinierten Kerzentyp (standardmäßig 15-Minuten-Zeitrahmen) und bindet einen Parabolic SAR mit Beschleunigungsschritt
SarStep und maximaler Beschleunigung SarMaximum.
- Statusverfolgung. Bei der ersten abgeschlossenen Kerze zeichnet der Algorithmus auf, ob der SAR-Wert über oder unter dem Schlusskurs liegt. Jede neue Kerze vergleicht die neue SAR-Position mit dem zuvor gespeicherten Zustand.
- Eintrittsregeln.
- Long-Einstieg: Wird ausgelöst, wenn sich der SAR von über dem Schlusskurs auf unter den Schlusskurs bewegt. Das Auftragsvolumen wird als
TradeVolume + |Position| berechnet, sodass eine bestehende Short-Position in einer einzigen Marktorder geschlossen und rückgängig gemacht wird. Nach dem Einstieg werden Stop-Loss- und Take-Profit-Level im Verhältnis zum Kerzenschluss gespeichert.
- Short-Einstieg: wird ausgelöst, wenn sich der SAR von unter dem Schlusskurs auf über dem Schlusskurs bewegt. Jede bestehende Long-Position wird abgeflacht und am Markt wird ein neuer Short-Trade mit derselben kombinierten Größenformel eingegeben.
- Schutzausgänge. Bei jeder abgeschlossenen Kerze werden die gespeicherten Stop-Loss- und Take-Profit-Level mit dem Hoch/Tief verglichen. Wenn der Preis ein Schutzniveau durchbricht, sendet die Strategie einen Marktauftrag zum Schließen der offenen Position und setzt die zwischengespeicherten Stop- und Take-Werte zurück.
Risikomanagement
- Stop-Loss- und Take-Profit-Abstände werden in Rohpreispunkten berechnet, indem der konfigurierte
StopLossPoints oder TakeProfitPoints mit der Wertpapierpreisstufe multipliziert wird. Ein konservativer Fallback von 0.0001 wird verwendet, wenn das Instrument keinen Preisschritt veröffentlicht.
- Die Strategie prüft
IsFormedAndOnlineAndAllowTrading() vor der Übermittlung von Aufträgen und stellt so sicher, dass die Marktdaten online sind und der Handel zulässig ist.
- Umkehreingaben beinhalten immer die absolute aktuelle Positionsgröße und stellen so sicher, dass die neue Order das vorherige Risiko abmildert, bevor der gegenteilige Trade etabliert wird.
Parameter
| Name |
Standard |
Beschreibung |
TradeVolume |
0.1 |
Basisauftragsvolumen in Losen. Der gleiche Wert wird der internen Eigenschaft Strategy.Volume zugewiesen. |
StopLossPoints |
90 |
Stop-Loss-Distanz in Preispunkten. Der Abstand wird mit dem Preisschritt des Instruments multipliziert, um den tatsächlichen Preisversatz zu erhalten. |
TakeProfitPoints |
20 |
Take-Profit-Distanz in Preispunkten, umgerechnet durch die Preisstufe des Instruments. |
SarStep |
0.001 |
Anfänglicher Beschleunigungsfaktor für den Indikator Parabolic SAR. |
SarMaximum |
0.2 |
Maximaler Beschleunigungsfaktor für den Indikator Parabolic SAR. |
CandleType |
15m time-frame |
Kerzentyp, der für Berechnungen und Signalauswertung verwendet wird. |
Hinweise zur Konvertierung
- Die maklerseitigen Stop-Loss- und Take-Profit-Orders von MetaTrader werden durch die Überwachung von Candle-Extremen und die Übermittlung von Marktausstiegen nachgeahmt, wenn die Schwellenwerte überschritten werden.
- Die MetaTrader EA erforderten eine manuelle Verwaltung von
OrdersTotal() und expliziten OrderClose()-Aufrufen. Die StockSharp-Version erreicht das gleiche Verhalten, indem sie eine einzelne Marktorder mit der Größe TradeVolume + |Position| sendet, die gleichzeitig jede entgegengesetzte Position schließt und die neue eröffnet.
- Es wird keine Python-Implementierung bereitgestellt, die der Aufgabenanforderung entspricht. Der Ordner enthält derzeit nur die C#-Version der Strategie.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Parabolic SAR Bug2: EMA crossover with RSI filter and ATR stops.
/// </summary>
public class ParabolicSarBug2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public ParabolicSarBug2Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 30)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastEmaLength { get => _fastEmaLength.Value; set => _fastEmaLength.Value = value; }
public int SlowEmaLength { get => _slowEmaLength.Value; set => _slowEmaLength.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, rsi, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fastEma); DrawIndicator(area, slowEma); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if ((fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if ((fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow && rsiVal > 50) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow && rsiVal < 50) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class parabolic_sar_bug2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 10).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 30).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14).SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14).SetDisplay("ATR Length", "ATR period", "Indicators")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
def OnStarted2(self, time):
super(parabolic_sar_bug2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self._fast_ema_length.Value
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self._slow_ema_length.Value
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self._rsi_length.Value
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self._atr_length.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(fast_ema, slow_ema, rsi, atr, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, fast_val, slow_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or atr_val <= 0:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = candle.ClosePrice
if self.Position > 0:
if (fast_val < slow_val and self._prev_fast >= self._prev_slow) or close <= self._entry_price - atr_val * 2:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
elif self.Position < 0:
if (fast_val > slow_val and self._prev_fast <= self._prev_slow) or close >= self._entry_price + atr_val * 2:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
if self.Position == 0:
if fast_val > slow_val and self._prev_fast <= self._prev_slow and rsi_val > 50:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fast_val < slow_val and self._prev_fast >= self._prev_slow and rsi_val < 50:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return parabolic_sar_bug2_strategy()