Estratégia STO M5xM15xM30
Visão geral
Esta estratégia é uma conversão C# fiel do consultor especialista MetaTrader 4 "STO_m5xm15xm30". Ele usa três osciladores estocásticos calculados nos prazos M5, M15 e M30 para identificar mudanças de momento sincronizadas. A implementação StockSharp mantém a estrutura original de entrada/saída, substitui o gerenciamento manual de pedidos pelo API de alto nível e expõe cada constante de chave como um StrategyParam configurável.
Lógica de negociação
- Confirmação de vários prazos
- O estocástico primário (padrão M5) deve mostrar um cruzamento de alta (
%K cruzamentos acima de %D).
- Os valores estocásticos intermediários (padrão M15) e lentos (padrão M30) já devem ser de alta (
%K acima de %D).
- Uma configuração de baixa requer condições espelhadas (
%K abaixo de %D).
- Filtro de mudança
- O estocástico primário também verifica o estado das velas
ShiftBars anteriormente. Um sinal de compra exige que o histórico %K esteja abaixo de %D, garantindo um novo cruzamento. Os sinais de venda exigem o oposto.
- Filtro de impulso de preço
- O último fechamento deve ser superior (para compras) ou inferior (para vendas) do que o fechamento anterior da vela concluída. Isso reflete a regra
Close[0] > Close[1] do script MT4.
- Regras de entrada
- Se nenhuma posição estiver aberta e os critérios de alta forem atendidos, a estratégia abre uma ordem longa de mercado com o
TradeVolume configurado.
- Se existir uma posição curta quando um sinal de alta chegar, ela será achatada primeiro e uma posição longa será aberta depois. O inverso é verdadeiro para sinais de baixa.
- Regras de saída
- Um estocástico M5 dedicado com período
ExitKPeriod verifica a vela anterior (shift = 1). Uma posição longa é fechada quando %K cai abaixo de %D; uma venda é fechada quando %K sobe acima de %D.
- Depois que uma saída é acionada, a estratégia pula a reentrada imediata na mesma vela, replicando o comportamento do loop de pedidos MT4.
Indicadores e assinaturas de dados
- Velas primárias: período padrão de 5 minutos (
CandleType).
- Velas de confirmação intermediárias: período padrão de 15 minutos (
MiddleCandleType).
- Velas de confirmação lentas: período padrão de 30 minutos (
SlowCandleType).
- Osciladores Stochastic: todos usam suavização %K = 3 e suavização %D = 3, correspondendo aos parâmetros originais.
Parâmetros
| Nome |
Padrão |
Descrição |
CandleType |
Velas de 5 minutos |
Prazo de trabalho para entradas e saídas. |
MiddleCandleType |
Velas de 15 minutos |
Prazo de confirmação nº 1. |
SlowCandleType |
Velas de 30 minutos |
Prazo de confirmação nº 2. |
FastKPeriod |
5 |
Período %K para o estocástico primário. |
MiddleKPeriod |
5 |
Período %K para o estocástico médio. |
SlowKPeriod |
5 |
Período %K para o estocástico lento. |
ExitKPeriod |
5 |
Período %K para o estocástico de saída que opera na barra anterior. |
ShiftBars |
3 |
Número de barras entre o cruzamento de referência e a barra atual. |
TakeProfitPoints |
30 |
Distância protetora de take-profit (pontos). |
StopLossPoints |
10 |
Distância protetora de stop-loss (pontos). |
TradeVolume |
0,1 |
Volume de pedidos usado para novas entradas. |
Todos os parâmetros são expostos por meio de StrategyParam<T>, disponibilizando-os para otimização dentro do StockSharp Designer.
Gestão de risco
StartProtection() traduz as entradas MT4 TP e SL em StockSharp ordens de proteção. Ambos podem ser desabilitados definindo o parâmetro correspondente como zero.
Notas de implementação
- Os valores dos indicadores são obtidos exclusivamente por meio do
SubscribeCandles(...).BindEx(...), obedecendo às diretrizes de alto nível do API e evitando coletas manuais de indicadores.
- O auxiliar
StochasticShiftBuffer imita o argumento shift do MT4 sem chamar GetValue, mantendo apenas o histórico de barras necessário.
- O processamento de entrada acontece uma vez por vela concluída. A avaliação de saída ocorre antes da lógica de entrada, correspondendo à ordem de processamento do EA original.
- Os comentários embutidos explicam cada etapa do processamento e esclarecem como a lógica MQL é mapeada para o código StockSharp.
Uso
- Adicione a estratégia a um esquema StockSharp ou projeto de designer.
- Configure o símbolo desejado e garanta que os dados históricos das velas M5, M15 e M30 estejam disponíveis.
- Ajuste os parâmetros para se adequar ao mercado-alvo ou ao cenário de otimização.
- Inicie a estratégia; Os níveis protetores de stop-loss/take-profit são registrados automaticamente para cada posição.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// STO M5xM15xM30: RSI momentum with dual EMA confirmation.
/// Uses RSI crossover of 50 level with fast/slow EMA alignment.
/// </summary>
public class StoM5xM15xM30Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevRsi;
private decimal _entryPrice;
public StoM5xM15xM30Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 30)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for stops.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastLength };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, fast, slow, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevRsi == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevRsi = rsiVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
// Exit management
if (Position > 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m || close >= _entryPrice + atrVal * 3m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (rsiVal < 40 && fastVal < slowVal)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m || close <= _entryPrice - atrVal * 3m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (rsiVal > 60 && fastVal > slowVal)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
// Entry: RSI crosses 50 with EMA alignment
if (Position == 0)
{
if (_prevRsi <= 50 && rsiVal > 50 && fastVal > slowVal)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (_prevRsi >= 50 && rsiVal < 50 && fastVal < slowVal)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class sto_m5x_m15x_m30_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(sto_m5x_m15x_m30_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for stops", "Indicators")
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def FastLength(self):
return self._fast_length.Value
@property
def SlowLength(self):
return self._slow_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(sto_m5x_m15x_m30_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.FastLength
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.SlowLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._rsi, self._fast, self._slow, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, rsi_val, fast_val, slow_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_val)
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_rsi == 0 or av <= 0:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
# Exit management
if self.Position > 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.0 or close >= self._entry_price + av * 3.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif rv < 40 and fv < sv:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.0 or close <= self._entry_price - av * 3.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
elif rv > 60 and fv > sv:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
# Entry: RSI crosses 50 with EMA alignment
if self.Position == 0:
if self._prev_rsi <= 50 and rv > 50 and fv > sv:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi >= 50 and rv < 50 and fv < sv:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def OnReseted(self):
super(sto_m5x_m15x_m30_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return sto_m5x_m15x_m30_strategy()