Стратегия STO M5xM15xM30
Обзор
Данная стратегия представляет собой конверсию советника MetaTrader 4 «STO_m5xm15xm30» на платформу StockSharp. Логика основана на согласованной работе трёх стохастических осцилляторов на таймфреймах M5, M15 и M30. Код использует высокоуровневый API, поэтому избавлен от ручной обработки заявок и полностью поддерживает оптимизацию параметров через StrategyParam.
Логика торговли
- Мульти-таймфреймовое подтверждение
- Основной стохастик (по умолчанию M5) должен сформировать бычье пересечение (
%K выше %D).
- Стохастики на M15 и M30 уже должны находиться в бычьей фазе (
%K выше %D).
- Для продаж условия зеркальны.
- Фильтр смещения
- Используется значение стохастика на
ShiftBars баров назад. Для покупки историческое значение %K должно быть ниже %D, что подтверждает свежий разворот. Для продажи — наоборот.
- Фильтр цены
- Текущая свеча должна закрыться выше предыдущей (для покупок) или ниже (для продаж). Это точное соответствие проверке
Close[0] > Close[1] в MQL.
- Вход
- При отсутствии позиции и выполнении бычьих условий отправляется рыночная заявка на покупку с объёмом
TradeVolume.
- Если открыта противоположная позиция, она сначала закрывается, после чего открывается новая в соответствии с сигналом.
- Выход
- Дополнительный стохастик M5 с периодом
ExitKPeriod анализирует предыдущую свечу (shift = 1). Лонг закрывается при падении %K ниже %D, шорт — при подъёме %K выше %D.
- После закрытия позиции повторный вход на той же свече не выполняется, что повторяет логику оригинального советника.
Подписки и индикаторы
- Свечи основного таймфрейма (
CandleType, по умолчанию M5).
- Свечи подтверждения на M15 (
MiddleCandleType).
- Свечи подтверждения на M30 (
SlowCandleType).
- Все стохастики используют сглаживание
%K = 3, %D = 3, как в исходном коде.
Параметры
| Параметр |
Значение по умолчанию |
Описание |
CandleType |
Свечи M5 |
Рабочий таймфрейм. |
MiddleCandleType |
Свечи M15 |
Первое подтверждение. |
SlowCandleType |
Свечи M30 |
Второе подтверждение. |
FastKPeriod |
5 |
Период %K основного стохастика. |
MiddleKPeriod |
5 |
Период %K на M15. |
SlowKPeriod |
5 |
Период %K на M30. |
ExitKPeriod |
5 |
Период %K выходного стохастика. |
ShiftBars |
3 |
Количество баров между текущим и контрольным пересечением. |
TakeProfitPoints |
30 |
Размер тейк-профита в пунктах. |
StopLossPoints |
10 |
Размер стоп-лосса в пунктах. |
TradeVolume |
0.1 |
Объём новой позиции. |
Все параметры доступны для оптимизации в Designer и сохраняются в настройках стратегии.
Управление рисками
Метод StartProtection() автоматически преобразует параметры TP и SL из советника в защитные заявки StockSharp. Чтобы отключить защиту, установите значения в ноль.
Особенности реализации
- Индикаторы подключаются через
SubscribeCandles().BindEx(...), что полностью соответствует рекомендациям AGENTS.md.
- Класс
StochasticShiftBuffer эмулирует аргумент shift из MQL и позволяет обходиться без прямых вызовов GetValue.
- Обработка сигналов выполняется один раз на закрытии свечи. Сначала проверяется необходимость выхода, затем — условия для нового входа.
- В коде добавлены подробные англоязычные комментарии, поясняющие соответствие между MQL-логикой и реализацией StockSharp.
Использование
- Добавьте стратегию в схему StockSharp или в проект Designer.
- Назначьте инструмент и убедитесь в наличии истории свечей M5, M15 и M30.
- При необходимости скорректируйте параметры (объём, периоды стохастика, уровни TP/SL).
- Запустите стратегию. Защитные ордера будут размещаться автоматически при каждой сделке.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// STO M5xM15xM30: RSI momentum with dual EMA confirmation.
/// Uses RSI crossover of 50 level with fast/slow EMA alignment.
/// </summary>
public class StoM5xM15xM30Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevRsi;
private decimal _entryPrice;
public StoM5xM15xM30Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 30)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for stops.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastLength };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, fast, slow, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevRsi == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevRsi = rsiVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
// Exit management
if (Position > 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m || close >= _entryPrice + atrVal * 3m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (rsiVal < 40 && fastVal < slowVal)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m || close <= _entryPrice - atrVal * 3m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (rsiVal > 60 && fastVal > slowVal)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
// Entry: RSI crosses 50 with EMA alignment
if (Position == 0)
{
if (_prevRsi <= 50 && rsiVal > 50 && fastVal > slowVal)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (_prevRsi >= 50 && rsiVal < 50 && fastVal < slowVal)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class sto_m5x_m15x_m30_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(sto_m5x_m15x_m30_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for stops", "Indicators")
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def FastLength(self):
return self._fast_length.Value
@property
def SlowLength(self):
return self._slow_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(sto_m5x_m15x_m30_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.FastLength
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.SlowLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._rsi, self._fast, self._slow, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, rsi_val, fast_val, slow_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_val)
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_rsi == 0 or av <= 0:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
# Exit management
if self.Position > 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.0 or close >= self._entry_price + av * 3.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif rv < 40 and fv < sv:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.0 or close <= self._entry_price - av * 3.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
elif rv > 60 and fv > sv:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
# Entry: RSI crosses 50 with EMA alignment
if self.Position == 0:
if self._prev_rsi <= 50 and rv > 50 and fv > sv:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi >= 50 and rv < 50 and fv < sv:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def OnReseted(self):
super(sto_m5x_m15x_m30_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return sto_m5x_m15x_m30_strategy()