A Estratégia Fortrader 10 Pips é uma versão StockSharp do MetaTrader 4 consultor especialista 10pips.mq4 (ID de estratégia 8074). O robô mantém simultaneamente uma posição longa e uma posição curta abertas. Cada perna usa distâncias fixas de take-profit, stop-loss e trailing-stop medidas em pontos de símbolo.
Esta conversão recria o comportamento de hedge dentro do API de alto nível de StockSharp. Imediatamente após o início da estratégia, ela envia uma ordem de compra e venda a mercado. Sempre que uma ordem de proteção fecha uma perna, a estratégia abre instantaneamente uma nova ordem na mesma direção, mantendo sempre vivas duas posições opostas.
Parâmetros
Nome
Descrição
Take Profit Buy
Distância de take-profit para a perna longa, em pontos.
Stop Loss Buy
Distância stop-loss para a perna longa, em pontos.
Trailing Stop Buy
Distância do trailing-stop para a perna longa, em pontos. Defina como zero para desativar o rastreamento.
Take Profit Sell
Distância de take-profit para a perna curta, em pontos.
Stop Loss Sell
Distância stop-loss para a perna curta, em pontos.
Trailing Stop Sell
Distância do trailing-stop para a perna curta, em pontos. Defina como zero para desativar o rastreamento.
Volume
Volume de cada ordem de mercado em lotes.
Todas as distâncias são multiplicadas pelo PriceStep do instrumento para converter de pontos em valores de preço absolutos. Cada parâmetro é exposto por meio de StrategyParam<T> para que a estratégia possa ser ajustada ou otimizada por meio da GUI.
Lógica de negociação
Startup – OnStarted assina dados de Nível 1 para rastrear os melhores preços de compra e venda atuais. A estratégia envia imediatamente uma ordem de compra a mercado e uma ordem de venda a mercado.
Ordens de proteção – Após cada preenchimento de entrada (OnNewMyTrade) a estratégia cria as ordens de stop-loss e take-profit associadas se as distâncias forem maiores que zero. Os pedidos são arredondados para a etapa de preço mais próxima.
Reentrada – Quando uma ordem stop-loss ou take-profit é executada, a perna fechada é reaberta instantaneamente com uma nova ordem de mercado para que a exposição bidirecional persista.
Trailing stops – As atualizações de nível 1 acionam UpdateTrailingStops, que ajusta as ordens de stop-loss sempre que o lance/ask atual ultrapassa a distância final configurada do preço de entrada. A lógica reflete o original EA: o trailing começa quando o lucro excede a distância do trailing e as paradas são movidas apenas na direção do lucro.
Notas de implementação
O código MT4 original esperou 10 segundos entre as ordens iniciais de compra e venda. StockSharp não requer esse atraso, portanto ambos os pedidos são enviados imediatamente.
Como StockSharp usa posições líquidas por padrão, o verdadeiro hedge pode depender do corretor/conector que suporta posições opostas. A estratégia monitora cada etapa de forma independente e as restabelece após cada saída.
StartProtection() é chamado uma vez durante OnStarted para que as proteções globais contra riscos estejam ativas se configuradas nas configurações da estrutura.
Dicas de uso
Certifique-se de que o conector selecionado suporta posições longas e curtas simultâneas se o comportamento de hedge for necessário.
Defina as distâncias finais como zero para desativar o rastreamento da perna correspondente.
Otimize os parâmetros de risco (Take Profit, Stop Loss, Trailing Stop) em dados históricos para ajustar o símbolo negociado e o período de tempo.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class Fortrader10PipsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast; private decimal _prevSlow; private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Fortrader10PipsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 7).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; _hasPrev = true; return; }
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fortrader_10_pips_strategy(Strategy):
"""
Fortrader 10 Pips: Simple EMA crossover (fast 7, slow 21).
Buys when fast crosses above slow, sells on reverse.
"""
def __init__(self):
super(fortrader_10_pips_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 7) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(fortrader_10_pips_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(fortrader_10_pips_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self._fast_period.Value
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_val)
slow_val = float(slow_val)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return fortrader_10_pips_strategy()