A estratégia replica o especialista em reversão de envelope Firebird v0.60. Ele mede uma média móvel simples e a compensa em uma porcentagem para formar os envelopes superior e inferior. Quando o preço ultrapassa a faixa superior a estratégia vende, e quando a faixa inferior rompe ela compra. As posições adicionais são calculadas em média apenas se o preço se mover pelo menos um passo configurável de pip além da entrada anterior. O stop loss total é compartilhado entre todas as entradas, evitando que tendências descontroladas entrem repetidamente na mesma direção.
Detalhes
Critérios de entrada:
Calcule um SMA na abertura da vela ou no ponto médio alto/baixo.
Envelope superior = SMA × (1 + Porcentagem/100); envelope inferior = SMA × (1 − Porcentagem/100).
Entre em posição curta em um fechamento acima da banda superior (a menos que uma parada recente bloqueie as posições vendidas), entre em posição comprada em um fechamento abaixo da banda inferior (a menos que as posições compradas estejam bloqueadas).
As negociações de média são permitidas quando o preço se move PipStep pips (opcionalmente escalonado por potência) além do preenchimento mais recente.
Longo/Curto: Longo e curto.
Critérios de saída:
Take Profit compartilhado ao preço médio de entrada ± TakeProfit pips.
Stop loss compartilhado ao preço médio de entrada ∓ StopLoss / position count pips.
A bandeira de bloqueio impede a reentrada na mesma direção até que um sinal oposto seja acionado após uma parada.
Stops: Sim, stop loss e takeprofit agregados.
Valores padrão:
MaLength = 10
Percent = 0,3
TradeOnFriday = verdadeiro
UseHighLow = falso (use aberturas)
PipStep = 30
IncreasementPower = 0
TakeProfit = 30
StopLoss = 200
TradeVolume = 1
Filtros:
Categoria: Reversão à média
Direção: Ambos
Indicadores: SMA envelopes
Paradas: Sim
Complexidade: Média
Prazo: Qualquer
Sazonalidade: filtro opcional de sexta-feira
Redes neurais: Não
Divergência: Não
Nível de risco: Alto devido à média
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Firebird MA Envelope Exhaustion strategy - Bollinger Bands mean reversion.
/// Buys when close drops below lower band (exhaustion).
/// Sells when close rises above upper band (exhaustion).
/// Exits at the middle band.
/// </summary>
public class FirebirdMaEnvelopeExhaustionStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _bbPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _bbWidth;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int BbPeriod { get => _bbPeriod.Value; set => _bbPeriod.Value = value; }
public decimal BbWidth { get => _bbWidth.Value; set => _bbWidth.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public FirebirdMaEnvelopeExhaustionStrategy()
{
_bbPeriod = Param(nameof(BbPeriod), 10)
.SetDisplay("BB Period", "Bollinger Bands period", "Indicators");
_bbWidth = Param(nameof(BbWidth), 2m)
.SetDisplay("BB Width", "Bollinger Bands width", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var bb = new BollingerBands { Length = BbPeriod, Width = BbWidth };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(bb, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue value)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!value.IsFinal || value.IsEmpty)
return;
var bbVal = value as BollingerBandsValue;
if (bbVal == null)
return;
var upper = bbVal.UpBand;
var lower = bbVal.LowBand;
var middle = bbVal.MovingAverage;
if (upper == null || lower == null || middle == null)
return;
var close = candle.ClosePrice;
// Close below lower band = exhaustion, buy
if (close < lower.Value && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Close above upper band = exhaustion, sell
else if (close > upper.Value && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import BollingerBands
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class firebird_ma_envelope_exhaustion_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(firebird_ma_envelope_exhaustion_strategy, self).__init__()
self._bb_period = self.Param("BbPeriod", 10).SetDisplay("BB Period", "Bollinger Bands period", "Indicators")
self._bb_width = self.Param("BbWidth", 2.0).SetDisplay("BB Width", "Bollinger Bands width", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def bb_period(self): return self._bb_period.Value
@property
def bb_width(self): return self._bb_width.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(firebird_ma_envelope_exhaustion_strategy, self).OnReseted()
def OnStarted2(self, time):
super(firebird_ma_envelope_exhaustion_strategy, self).OnStarted2(time)
bb = BollingerBands()
bb.Length = self.bb_period
bb.Width = self.bb_width
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(bb, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, bb_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not bb_value.IsFinal or bb_value.IsEmpty:
return
if bb_value.UpBand is None or bb_value.LowBand is None or bb_value.MovingAverage is None:
return
upper = float(bb_value.UpBand)
lower = float(bb_value.LowBand)
close = float(candle.ClosePrice)
if close < lower and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close > upper and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return firebird_ma_envelope_exhaustion_strategy()