MACD + Stochastic Estratégia de filtro de tendências
Esta estratégia recria o comportamento do consultor especialista MetaTrader da pasta MQL/7604. O script original dependia de um oscilador personalizado que produzia buffers verdes e vermelhos. Na prática, os números (15, 3, 3) correspondem a um oscilador estocástico clássico, portanto, a porta StockSharp usa o indicador Stochastic integrado para a confirmação do sinal enquanto MACD e um filtro de tendência EMA gerenciam a direção.
A estratégia é negociada tanto longa quanto curta. Ele espera por um cruzamento estocástico na direção da negociação, exige que o histograma MACD cruze sua linha de sinal com distância suficiente de zero e exige que a inclinação EMA esteja de acordo com a entrada. O gerenciamento de risco reflete a versão MQL: um stop-loss fixo, um take-profit e um trailing stop baseado em pontos que estreita o nível de proteção assim que a negociação passa para o lucro.
Indicadores
- MovingAverageConvergenceDivergenceSignal com parâmetros
fast = 12, slow = 26, signal = 9. O histograma MACD deve cruzar sua linha de sinal enquanto permanece abaixo de zero para configurações longas e acima de zero para configurações curtas. Limites adicionais (MacdOpenLevel, MacdCloseLevel) impõem uma distância absoluta mínima da linha zero.
- Stochastic oscilador com
(Length = 15, KPeriod = 3, DPeriod = 3). A linha %K desempenha o papel de buffer "verde" e deve estar acima de %D para negociações longas (abaixo para negociações curtas). O mesmo cruzamento é usado para sair de posições.
- ExponentialMovingAverage com período
26. O EMA fornece um filtro direcional: para uma negociação longa, o valor atual de EMA deve estar acima do EMA da barra anterior e, inversamente, para uma negociação curta.
Lógica de entrada
- Configuração longa
- Stochastic %K > %D na vela fechada atual.
- MACD histograma < 0 e > linha de sinal na barra atual.
- MACD histograma <linha de sinal na barra anterior (ou seja, cruzamento de alta agora).
|MACD| > MacdOpenLevel * price_step.
- EMA aumentando (atual EMA > anterior EMA).
- Configuração curta
- Stochastic %K <%D na vela atual.
- MACD histograma > 0 e < linha de sinal na barra atual.
- MACD histograma > linha de sinal na barra anterior (cruzamento de baixa agora).
MACD > MacdOpenLevel * price_step.
- EMA caindo (atual EMA < anterior EMA).
Se a conta já tiver uma posição, nenhuma nova ordem será gerada até que a negociação aberta seja fechada.
Sair da lógica
Enquanto uma posição está aberta, a estratégia impõe continuamente:
- Saída do indicador
- As posições longas fecham quando
%K < %D, MACD > 0, MACD < sinal, o anterior MACD estava acima de seu sinal e o histograma absoluto excede MacdCloseLevel * price_step.
- As posições curtas fecham quando
%K > %D, MACD < 0, MACD > sinal, o anterior MACD estava abaixo de seu sinal e |MACD| > MacdCloseLevel * price_step.
- Stop-loss: configurado por
StopLossPoints, convertido em unidades de preço através do PriceStep do instrumento.
- Realização de lucro:
TakeProfitPoints multiplicado por PriceStep.
- Trailing Stop: quando o lucro excede
TrailingStopPoints * PriceStep, o nível de stop é aumentado (para posições compradas) ou diminuído (para posições vendidas) para que a negociação sempre bloqueie pelo menos esse valor de lucro.
Parâmetros
| Nome |
Descrição |
Padrão |
TradeVolume |
Tamanho do pedido em lotes |
0.1 |
TakeProfitPoints |
Distância de lucro em pontos |
10 |
StopLossPoints |
Distância de stop-loss em pontos |
50 |
TrailingStopPoints |
Distância da parada final em pontos |
5 |
MacdOpenLevel |
Valor absoluto mínimo MACD para entradas |
3 |
MacdCloseLevel |
Valor absoluto mínimo MACD para saídas |
2 |
MacdFastPeriod |
Comprimento EMA rápido dentro de MACD |
12 |
MacdSlowPeriod |
Comprimento EMA lento dentro de MACD |
26 |
MacdSignalPeriod |
MACD comprimento do sinal EMA |
9 |
EmaPeriod |
EMA período para o filtro de tendência |
26 |
StochasticLength |
Stochastic janela de retrospectiva |
15 |
StochasticKPeriod |
Suavização %K |
3 |
StochasticDPeriod |
Suavização %D |
3 |
CandleType |
Prazo usado para cálculos |
15m |
Notas
- Todos os cálculos usam apenas velas finalizadas, correspondendo ao loop
start() no EA original.
- O
PriceStep fornecido pelo instrumento define um ponto. Quando a segurança não expõe uma etapa, a estratégia volta para 1.
- O código depende puramente do API de alto nível de StockSharp: os indicadores são vinculados por meio de
SubscribeCandles().BindEx(...), nenhum buffer de histórico manual é criado e os pedidos usam BuyMarket/SellMarket como na versão MQL.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// MACD strategy with stochastic confirmation and EMA trend filter.
/// Buy when MACD crosses above signal with stochastic K > D and price above EMA.
/// Sell when MACD crosses below signal with stochastic K < D and price below EMA.
/// </summary>
public class MacdStochasticFilterStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _macdFastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _macdSlowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _macdSignalPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stochKLength;
private readonly StrategyParam<int> _stochDLength;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal? _prevMacd;
private decimal? _prevSignal;
/// <summary>
/// Fast EMA period inside MACD.
/// </summary>
public int MacdFastPeriod
{
get => _macdFastPeriod.Value;
set => _macdFastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA period inside MACD.
/// </summary>
public int MacdSlowPeriod
{
get => _macdSlowPeriod.Value;
set => _macdSlowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Signal line period for MACD.
/// </summary>
public int MacdSignalPeriod
{
get => _macdSignalPeriod.Value;
set => _macdSignalPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Trend EMA period used as directional filter.
/// </summary>
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stochastic %K length.
/// </summary>
public int StochKLength
{
get => _stochKLength.Value;
set => _stochKLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stochastic %D length.
/// </summary>
public int StochDLength
{
get => _stochDLength.Value;
set => _stochDLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Type of candles used by the strategy.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public MacdStochasticFilterStrategy()
{
_macdFastPeriod = Param(nameof(MacdFastPeriod), 12)
.SetDisplay("MACD Fast", "Fast EMA period for MACD", "Indicators");
_macdSlowPeriod = Param(nameof(MacdSlowPeriod), 26)
.SetDisplay("MACD Slow", "Slow EMA period for MACD", "Indicators");
_macdSignalPeriod = Param(nameof(MacdSignalPeriod), 9)
.SetDisplay("MACD Signal", "Signal EMA period for MACD", "Indicators");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 26)
.SetDisplay("Trend EMA", "EMA period for trend filter", "Indicators");
_stochKLength = Param(nameof(StochKLength), 14)
.SetDisplay("Stochastic K", "Look-back length for stochastic K", "Indicators");
_stochDLength = Param(nameof(StochDLength), 3)
.SetDisplay("Stochastic D", "Smoothing for D line", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for price data", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevMacd = null;
_prevSignal = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevMacd = null;
_prevSignal = null;
var macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd =
{
ShortMa = { Length = MacdFastPeriod },
LongMa = { Length = MacdSlowPeriod }
},
SignalMa = { Length = MacdSignalPeriod }
};
var stochastic = new StochasticOscillator
{
K = { Length = StochKLength },
D = { Length = StochDLength }
};
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(macd, stochastic, ema, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue, IIndicatorValue stochValue, IIndicatorValue emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!macdValue.IsFinal || !stochValue.IsFinal || !emaValue.IsFinal)
return;
if (macdValue is not MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue macdData)
return;
if (macdData.Macd is not decimal macd || macdData.Signal is not decimal signal)
return;
if (stochValue is not StochasticOscillatorValue stochData)
return;
if (stochData.K is not decimal kVal || stochData.D is not decimal dVal)
return;
var emaVal = emaValue.ToDecimal();
if (_prevMacd is not decimal prevMacd || _prevSignal is not decimal prevSignal)
{
_prevMacd = macd;
_prevSignal = signal;
return;
}
// MACD crossover signals
var macdBullishCross = prevMacd <= prevSignal && macd > signal;
var macdBearishCross = prevMacd >= prevSignal && macd < signal;
// Long: MACD bullish cross + stochastic K > D + price above EMA
if (Position <= 0 && macdBullishCross && kVal > dVal && candle.ClosePrice > emaVal)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Short: MACD bearish cross + stochastic K < D + price below EMA
else if (Position >= 0 && macdBearishCross && kVal < dVal && candle.ClosePrice < emaVal)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevMacd = macd;
_prevSignal = signal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import (
ExponentialMovingAverage,
MovingAverageConvergenceDivergenceSignal,
StochasticOscillator
)
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class macd_stochastic_filter_strategy(Strategy):
"""MACD strategy with stochastic confirmation and EMA trend filter.
Buy when MACD crosses above signal with stochastic K > D and price above EMA.
Sell when MACD crosses below signal with stochastic K < D and price below EMA."""
def __init__(self):
super(macd_stochastic_filter_strategy, self).__init__()
self._macd_fast_period = self.Param("MacdFastPeriod", 12) \
.SetDisplay("MACD Fast", "Fast EMA period for MACD", "Indicators")
self._macd_slow_period = self.Param("MacdSlowPeriod", 26) \
.SetDisplay("MACD Slow", "Slow EMA period for MACD", "Indicators")
self._macd_signal_period = self.Param("MacdSignalPeriod", 9) \
.SetDisplay("MACD Signal", "Signal EMA period for MACD", "Indicators")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 26) \
.SetDisplay("Trend EMA", "EMA period for trend filter", "Indicators")
self._stoch_k_length = self.Param("StochKLength", 14) \
.SetDisplay("Stochastic K", "Look-back length for stochastic K", "Indicators")
self._stoch_d_length = self.Param("StochDLength", 3) \
.SetDisplay("Stochastic D", "Smoothing for D line", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for price data", "General")
self._prev_macd = None
self._prev_signal = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def MacdFastPeriod(self):
return self._macd_fast_period.Value
@property
def MacdSlowPeriod(self):
return self._macd_slow_period.Value
@property
def MacdSignalPeriod(self):
return self._macd_signal_period.Value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@property
def StochKLength(self):
return self._stoch_k_length.Value
@property
def StochDLength(self):
return self._stoch_d_length.Value
def OnReseted(self):
super(macd_stochastic_filter_strategy, self).OnReseted()
self._prev_macd = None
self._prev_signal = None
def OnStarted2(self, time):
super(macd_stochastic_filter_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_macd = None
self._prev_signal = None
macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
macd.Macd.ShortMa.Length = self.MacdFastPeriod
macd.Macd.LongMa.Length = self.MacdSlowPeriod
macd.SignalMa.Length = self.MacdSignalPeriod
stochastic = StochasticOscillator()
stochastic.K.Length = self.StochKLength
stochastic.D.Length = self.StochDLength
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.BindEx(macd, stochastic, ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, macd_value, stoch_value, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not macd_value.IsFinal or not stoch_value.IsFinal or not ema_value.IsFinal:
return
macd_raw = macd_value.Macd if hasattr(macd_value, 'Macd') else None
signal_raw = macd_value.Signal if hasattr(macd_value, 'Signal') else None
if macd_raw is None or signal_raw is None:
return
macd_main = float(macd_raw)
signal_line = float(signal_raw)
k_raw = stoch_value.K if hasattr(stoch_value, 'K') else None
d_raw = stoch_value.D if hasattr(stoch_value, 'D') else None
if k_raw is None or d_raw is None:
return
k_val = float(k_raw)
d_val = float(d_raw)
ema_val = float(ema_value)
if self._prev_macd is None or self._prev_signal is None:
self._prev_macd = macd_main
self._prev_signal = signal_line
return
prev_macd = self._prev_macd
prev_signal = self._prev_signal
# MACD crossover signals
macd_bullish_cross = prev_macd <= prev_signal and macd_main > signal_line
macd_bearish_cross = prev_macd >= prev_signal and macd_main < signal_line
close = float(candle.ClosePrice)
# Long: MACD bullish cross + stochastic K > D + price above EMA
if self.Position <= 0 and macd_bullish_cross and k_val > d_val and close > ema_val:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
# Short: MACD bearish cross + stochastic K < D + price below EMA
elif self.Position >= 0 and macd_bearish_cross and k_val < d_val and close < ema_val:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_macd = macd_main
self._prev_signal = signal_line
def CreateClone(self):
return macd_stochastic_filter_strategy()