O SampleTrailingstopMt5Strategy reproduz o comportamento do MetaTrader 5 consultor especialista SampleTrailingstop-MT5.mq5 usando o alto nível de StockSharp API. A estratégia mantém constantemente ordens de breakout stop emparelhadas, protege posições preenchidas com ordens de saída dedicadas e aplica um trailing stop quando a negociação se torna lucrativa. Todos os cálculos baseiam-se na etapa de preço do instrumento para que a lógica corresponda à implementação original baseada em “pontos”.
Lógica de negociação
Feed de dados. A estratégia assina cotações de nível 1 para receber os melhores preços de compra/venda que orientam a ordem e as atualizações de trailing stop.
Pedidos de entrada.
Uma ordem stop de compra é colocada acima do mercado atual usando BuyStop. O pedido é atualizado somente quando a instância anterior é concluída.
Uma ordem stop de venda reflete a entrada comprada usando SellStop abaixo do mercado.
Ambas as ordens de entrada compartilham o mesmo volume configurável, distâncias de stop-loss e de take-profit. Os pedidos também recebem um prazo de validade com um dia de antecedência, correspondendo à implementação de MQL.
Proteção de posição.
Após os preenchimentos, a estratégia rastreia a posição líquida assinada e o preço médio de entrada.
Ordens de saída stop e take-profit separadas são criadas (SellStop/BuyStop e SellLimit/BuyLimit) para que os níveis de proteção permaneçam na bolsa mesmo se as ordens de entrada forem canceladas ou expirarem.
As ordens de saída são continuamente sincronizadas com o tamanho da posição atual e o preço médio de entrada mais recente.
Lógica final.
Quando o lucro flutuante atinge a distância móvel configurada, o stop de proteção é reduzido para manter essa distância da oferta atual (para posições compradas) ou da venda (para posições vendidas).
O trailing stop nunca cruza o preço de entrada e respeita um incremento mínimo de atualização igual a uma etapa de preço.
Rastreamento de posição. Cada negociação própria atualiza o valor da posição acumulada e recalcula o preço médio ponderado de entrada para que preenchimentos parciais e reversões sejam processados corretamente.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
TradeVolume
Volume de ordem fixa (lotes ou contratos) usado para ambas as ordens stop de rompimento.
TakeProfitPoints
Distância em pontos do instrumento para a meta de lucro. Defina como zero para desativar o take-profit.
StopLossPoints
Distância em pontos para o stop loss de proteção.
TrailingStopPoints
Distância final em pontos aplicada quando a posição é lucrativa. Zero desativa o rastreamento.
Notas comportamentais
As ordens de entrada só serão reenviadas após o término da instância anterior (preenchida, cancelada ou expirada). Isso reflete a lógica CheckPendingOrder do especialista original.
As distâncias stop-loss e take-profit são sempre convertidas em valores de preço usando Security.PriceStep, garantindo um comportamento consistente em diferentes instrumentos.
Se a posição for totalmente fechada, a estratégia cancela automaticamente todas as ordens de saída restantes e zera as médias internas.
A estratégia depende exclusivamente de dados de nível 1 e não requer velas ou indicadores, mantendo a conversão próxima ao modelo MQL.
Uso
Atribua o título e o portfólio desejados antes de iniciar a estratégia.
Ajuste os quatro parâmetros públicos para alinhar com o instrumento negociado (volume, stop-loss, take-profit e trailing distance).
Lance a estratégia. Ele gerenciará de forma autônoma as ordens de fuga e a proteção de posições em tempo real.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Sample Trailingstop MT5 strategy: EMA + RSI confirmation.
/// Buys when close above EMA and RSI above 50, sells when close below EMA and RSI below 50.
/// </summary>
public class SampleTrailingstopMt5Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public SampleTrailingstopMt5Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue, decimal rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_hasPrev)
{
if (_prevClose <= _prevEma && candle.ClosePrice > emaValue && rsiValue > 55 && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (_prevClose >= _prevEma && candle.ClosePrice < emaValue && rsiValue < 45 && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaValue;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class sample_trailingstop_mt5_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(sample_trailingstop_mt5_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 21)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@RsiPeriod.setter
def RsiPeriod(self, value):
self._rsi_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(sample_trailingstop_mt5_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(sample_trailingstop_mt5_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema_value)
rsi_val = float(rsi_value)
if self._has_prev:
if self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema_val and rsi_val > 55 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema_val and rsi_val < 45 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return sample_trailingstop_mt5_strategy()