SampleTrailingstopMt5Strategy переносит в StockSharp логику советника MetaTrader 5 SampleTrailingstop-MT5.mq5. Стратегия круглосуточно поддерживает две встречные стоп-заявки на пробой, оформляет отдельные защитные ордера после входа и включает трейлинг-стоп при появлении плавающей прибыли. Все расчёты выполняются в «пунктах» и приводятся к цене через шаг цены инструмента, благодаря чему поведение совпадает с исходным МQL-скриптом.
Логика работы
Подписка на данные. Используются котировки Level1 (лучшие bid/ask), которые инициируют обновление заявок и трейлинг-стопа.
Вход в позицию.
На основе BuyStop выставляется покупка выше рынка. Новая заявка создаётся только после завершения предыдущей.
Зеркально размещается SellStop ниже текущей цены.
Обе заявки используют одинаковый объём, стоп-лосс и тейк-профит, а также получают срок действия +1 сутки, как в оригинальном файле.
Защита позиции.
После сделок рассчитывается знаковая позиция и средняя цена входа.
Создаются отдельные защитные заявки: стоп-ордер (SellStop/BuyStop) и тейк-профит (SellLimit/BuyLimit), чтобы уровни сохранялись даже после отмены входных ордеров.
При изменении позиции или цены входа параметры защитных заявок синхронизируются автоматически.
Трейлинг-стоп.
Когда прибыль достигает заданной дистанции, стоп подтягивается на фиксированное расстояние от текущего bid (для лонга) или ask (для шорта).
Стоп не пересекает цену входа и обновляется минимум на один шаг цены.
Учёт позиции. Каждая своя сделка пересчитывает объём позиции и среднюю цену с учётом частичных закрытий и разворотов.
Параметры
Параметр
Назначение
TradeVolume
Постоянный объём для обеих пробойных стоп-заявок.
TakeProfitPoints
Дистанция тейк-профита в пунктах. Ноль отключает тейк-профит.
StopLossPoints
Дистанция защитного стоп-лосса в пунктах.
TrailingStopPoints
Дистанция трейлинг-стопа в пунктах. Ноль отключает трейлинг.
Дополнительные детали
Новые стоп-заявки размещаются только после завершения предыдущих, что соответствует функции CheckPendingOrder из оригинала.
Перевод пунктов в цены выполняется через Security.PriceStep, что делает стратегию универсальной для инструментов с любой точностью.
При полном закрытии позиции все защитные заявки отменяются, а внутренние состояния обнуляются.
Для работы достаточно данных Level1; свечи и индикаторы не требуются, поэтому перенос максимально близок к MQL-версии.
Порядок использования
Перед стартом задайте инструмент и портфель.
Настройте параметры: объём, дистанции стоп-лосса, тейк-профита и трейлинг-стопа под конкретный рынок.
Запустите стратегию — она самостоятельно будет поддерживать пробойные ордера и защиту позиции.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Sample Trailingstop MT5 strategy: EMA + RSI confirmation.
/// Buys when close above EMA and RSI above 50, sells when close below EMA and RSI below 50.
/// </summary>
public class SampleTrailingstopMt5Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public SampleTrailingstopMt5Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue, decimal rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_hasPrev)
{
if (_prevClose <= _prevEma && candle.ClosePrice > emaValue && rsiValue > 55 && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (_prevClose >= _prevEma && candle.ClosePrice < emaValue && rsiValue < 45 && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaValue;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class sample_trailingstop_mt5_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(sample_trailingstop_mt5_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 21)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@RsiPeriod.setter
def RsiPeriod(self, value):
self._rsi_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(sample_trailingstop_mt5_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(sample_trailingstop_mt5_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema_value)
rsi_val = float(rsi_value)
if self._has_prev:
if self._prev_close <= self._prev_ema and close > ema_val and rsi_val > 55 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_ema and close < ema_val and rsi_val < 45 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return sample_trailingstop_mt5_strategy()