Esta estratégia de utilidade replica o script MetaTrader "One Price SL TP" dentro de StockSharp. Em vez de abrir negociações, o algoritmo observa a posição atual no instrumento configurado e garante que ambas as ordens de proteção estejam alinhadas com um único preço-alvo especificado pelo usuário.
Sempre que o parâmetro ZenPrice estiver acima de zero, a estratégia o compara com as cotações de compra/venda em tempo real:
Para uma posição longa: se ZenPrice for superior ao pedido, uma ordem com limite de lucro será colocada a esse preço; se ZenPrice for inferior ao lance, uma ordem stop-loss será registrada.
Para uma posição curta: se ZenPrice for inferior ao lance, torna-se a ordem com limite de lucro; se ZenPrice for superior ao pedido, torna-se a ordem stop-loss.
Quando o preço fica entre o lance e o pedido, nada é enviado, portanto a ordem de proteção anterior permanece intacta. Assim que a posição for fechada ou o parâmetro for redefinido para zero, todas as ordens de proteção serão canceladas automaticamente.
Como funciona
Assina os dados do Level1 para receber cotações de compra/venda atualizadas que são necessárias para as verificações de direção.
Mantém o controle do volume e da direção da posição da estratégia atual. Presume-se que as posições sejam criadas manualmente ou por outras estratégias.
Em cada atualização de cotação, posição ou negociação pessoal, recalcula a qual lado do mercado o ZenPrice pertence e constrói o tipo de ordem de proteção correspondente.
Normaliza o preço solicitado usando a etapa de preço do instrumento e arredonda o volume da ordem para os limites da bolsa antes de enviar qualquer coisa ao conector de negociação.
Usa ReRegisterOrder para modificar ordens de proteção já ativas em vez de cancelá-las, correspondendo ao comportamento da modificação no local de MetaTrader.
Parâmetro
ZenPrice – preço absoluto que deve ser usado como nível de stop-loss ou take-profit. Defina o valor como 0 para desativar a automação. Padrão: 0.
Notas práticas
A estratégia nunca envia ordens de entrada. É seguro iniciá-lo junto com terminais de negociação discricionários ou outras estratégias automatizadas.
As ordens de proteção são emitidas somente após o primeiro instantâneo de Nível 1 entregar cotações de compra e venda. Até então, o script espera, assim como a versão original do MQL dependia das aspas do terminal.
Quando apenas um lado do mercado satisfaz a condição (por exemplo, ZenPrice está acima da oferta, mas não abaixo da oferta), a outra ordem de proteção é cancelada para evitar preços obsoletos.
Todos os comentários dentro do código estão em inglês, enquanto esta documentação é fornecida em vários idiomas de acordo com as diretrizes do projeto.
Diferenças do script MetaTrader
O script original modifica os campos stop-loss e take-profit de um ticket de posição existente. StockSharp expõe ordens de proteção como ordens de stop e limite explícitas, portanto, a conversão opera em ordens visíveis na bolsa.
MetaTrader ajusta automaticamente o preço de acordo com a precisão do corretor. Nesta porta, o mesmo comportamento é reproduzido via NormalizePrice, que aproveita a etapa de preço do símbolo e as configurações decimais.
O volume de posições é arredondado para limites de lote de troca antes do envio das ordens de proteção, garantindo compatibilidade com locais que exigem etapas específicas de lote.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// One Price SL TP strategy: EMA + candle body size filter.
/// Buys when bullish candle with large body closes above EMA, sells on opposite.
/// </summary>
public class OnePriceSlTpStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private bool _wasBullishSignal;
private bool _hasPrevSignal;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public OnePriceSlTpStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend filter period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_wasBullishSignal = false;
_hasPrevSignal = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_wasBullishSignal = false;
_hasPrevSignal = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var body = Math.Abs(candle.ClosePrice - candle.OpenPrice);
var range = candle.HighPrice - candle.LowPrice;
if (range <= 0) return;
// Strong candle: body > 60% of range
if (body < range * 0.7m) return;
var bullishSignal = candle.ClosePrice > candle.OpenPrice && candle.ClosePrice > emaValue;
var bearishSignal = candle.ClosePrice < candle.OpenPrice && candle.ClosePrice < emaValue;
var crossedUp = bullishSignal && (!_hasPrevSignal || !_wasBullishSignal);
var crossedDown = bearishSignal && (!_hasPrevSignal || _wasBullishSignal);
if (crossedUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossedDown && Position >= 0)
SellMarket();
if (bullishSignal || bearishSignal)
{
_wasBullishSignal = bullishSignal;
_hasPrevSignal = true;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class one_price_sl_tp_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(one_price_sl_tp_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._was_bullish_signal = False
self._has_prev_signal = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(one_price_sl_tp_strategy, self).OnReseted()
self._was_bullish_signal = False
self._has_prev_signal = False
def OnStarted2(self, time):
super(one_price_sl_tp_strategy, self).OnStarted2(time)
self._was_bullish_signal = False
self._has_prev_signal = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
open_price = float(candle.OpenPrice)
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
ema_val = float(ema_value)
body = abs(close - open_price)
range_val = high - low
if range_val <= 0:
return
if body < range_val * 0.7:
return
bullish_signal = close > open_price and close > ema_val
bearish_signal = close < open_price and close < ema_val
crossed_up = bullish_signal and (not self._has_prev_signal or not self._was_bullish_signal)
crossed_down = bearish_signal and (not self._has_prev_signal or self._was_bullish_signal)
if crossed_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif crossed_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
if bullish_signal or bearish_signal:
self._was_bullish_signal = bullish_signal
self._has_prev_signal = True
def CreateClone(self):
return one_price_sl_tp_strategy()