Утилита воспроизводит скрипт MetaTrader «One Price SL TP» в экосистеме StockSharp. Стратегия не открывает сделки самостоятельно, а наблюдает за текущей позицией по выбранному инструменту и следит, чтобы обе защитные заявки соответствовали единому целевому уровню, заданному пользователем.
Как только параметр ZenPrice принимает положительное значение, стратегия сравнивает его с актуальными котировками:
Для длинной позиции: если ZenPrice выше ask, выставляется лимитная заявка take-profit на указанной цене; если ZenPrice ниже bid, размещается стоп-заявка stop-loss.
Для короткой позиции: если ZenPrice ниже bid, на этой цене размещается лимитный take-profit; если ZenPrice выше ask, уровень используется как стоповый stop-loss.
Если уровень попадает между bid и ask, никаких действий не выполняется, и существующая защита сохраняется. После закрытия позиции или возврата параметра к нулю все защитные заявки автоматически снимаются.
Алгоритм работы
Подписывается на поток Level1, чтобы получать свежие значения bid/ask, необходимые для проверки направлений.
Отслеживает объём и направление текущей позиции. Предполагается, что входы совершаются вручную либо другими стратегиями.
При каждом обновлении котировки, позиции или собственной сделки определяет, к какой стороне рынка относится ZenPrice, и подбирает соответствующий тип защитной заявки.
Приводит цену к шагу цены инструмента и округляет объём в рамках биржевых ограничений перед отправкой запроса в коннектор.
Использует ReRegisterOrder для изменения уже активных защитных заявок без их отмены, что повторяет механизм MetaTrader по модификации ордеров на месте.
Параметр
ZenPrice – абсолютный ценовой уровень, который нужно использовать как stop-loss или take-profit. Значение 0 отключает автоматизацию. Значение по умолчанию: 0.
Практические замечания
Стратегия никогда не подаёт заявки на вход в рынок, поэтому её можно запускать параллельно с ручной торговлей или другими роботами.
Защитные заявки формируются только после получения первого снимка Level1 с обеими котировками bid и ask. До этого момента алгоритм ждёт, аналогично исходному MQL-скрипту.
Если условие выполняется только для одной стороны (например, ZenPrice выше ask, но не ниже bid), противоположная защитная заявка отменяется, чтобы не оставлять устаревшие уровни.
Все комментарии в коде написаны на английском языке, тогда как документация доступна на нескольких языках в соответствии с требованиями проекта.
Отличия от скрипта MetaTrader
Оригинальный скрипт изменяет поля stop-loss и take-profit у существующей позиции. В StockSharp защитные уровни представляются отдельными стоповыми и лимитными заявками, поэтому конвертация управляет именно биржевыми ордерами.
В MetaTrader цена автоматически приводится к точности брокера. Здесь аналогичный эффект достигается через NormalizePrice, который использует шаг цены и количество знаков инструмента.
Перед отправкой защитные заявки получают объём, округлённый до допустимого шага лота, что обеспечивает совместимость с площадками, требующими фиксированные размеры контрактов.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// One Price SL TP strategy: EMA + candle body size filter.
/// Buys when bullish candle with large body closes above EMA, sells on opposite.
/// </summary>
public class OnePriceSlTpStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private bool _wasBullishSignal;
private bool _hasPrevSignal;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public OnePriceSlTpStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend filter period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_wasBullishSignal = false;
_hasPrevSignal = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_wasBullishSignal = false;
_hasPrevSignal = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var body = Math.Abs(candle.ClosePrice - candle.OpenPrice);
var range = candle.HighPrice - candle.LowPrice;
if (range <= 0) return;
// Strong candle: body > 60% of range
if (body < range * 0.7m) return;
var bullishSignal = candle.ClosePrice > candle.OpenPrice && candle.ClosePrice > emaValue;
var bearishSignal = candle.ClosePrice < candle.OpenPrice && candle.ClosePrice < emaValue;
var crossedUp = bullishSignal && (!_hasPrevSignal || !_wasBullishSignal);
var crossedDown = bearishSignal && (!_hasPrevSignal || _wasBullishSignal);
if (crossedUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossedDown && Position >= 0)
SellMarket();
if (bullishSignal || bearishSignal)
{
_wasBullishSignal = bullishSignal;
_hasPrevSignal = true;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class one_price_sl_tp_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(one_price_sl_tp_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._was_bullish_signal = False
self._has_prev_signal = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(one_price_sl_tp_strategy, self).OnReseted()
self._was_bullish_signal = False
self._has_prev_signal = False
def OnStarted2(self, time):
super(one_price_sl_tp_strategy, self).OnStarted2(time)
self._was_bullish_signal = False
self._has_prev_signal = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
open_price = float(candle.OpenPrice)
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
ema_val = float(ema_value)
body = abs(close - open_price)
range_val = high - low
if range_val <= 0:
return
if body < range_val * 0.7:
return
bullish_signal = close > open_price and close > ema_val
bearish_signal = close < open_price and close < ema_val
crossed_up = bullish_signal and (not self._has_prev_signal or not self._was_bullish_signal)
crossed_down = bearish_signal and (not self._has_prev_signal or self._was_bullish_signal)
if crossed_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif crossed_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
if bullish_signal or bearish_signal:
self._was_bullish_signal = bullish_signal
self._has_prev_signal = True
def CreateClone(self):
return one_price_sl_tp_strategy()