A Estratégia de teste de padrões de velas é uma conversão de alto nível StockSharp do consultor especialista original MetaTrader 5 CandlePatternsTest EA. A estratégia verifica as velas concluídas em busca de uma lista selecionada de formações clássicas de velas japonesas e reage entrando em posições longas ou curtas quando aparecem estruturas de alta ou baixa. A conversão se concentra na lógica de padrão discricionária do robô de origem enquanto aproveita StockSharp controles de risco e assinatura de dados API.
Lógica de negociação
Assinatura de vela – a estratégia assina o tipo de vela configurado e aguarda as barras finalizadas antes de executar o reconhecimento de padrão.
Filtro de corpo médio – uma média móvel simples dos corpos das velas atua como normalização dinâmica. Somente os padrões cujas velas constituintes excedem esta média são considerados válidos, espelhando a função AvgBody da implementação AvgBody.
Reconhecimento de padrões – o detector verifica:
Três Soldados Brancos / Três Corvos Negros
Linha Piercing / Cobertura de Nuvem Escura
Estrela Doji da Manhã / Estrela Doji da Noite
Engolindo alta e baixa
Harami de alta e baixa
Linhas de Reunião
Gerenciamento de entradas – uma vez confirmado um padrão de alta, a estratégia abre uma ordem de compra de mercado; padrões de baixa acionam uma ordem de venda no mercado. Os sinais opostos invertem automaticamente a posição atual.
Gerenciamento de saída – os níveis de proteção de stop-loss e take-profit são derivados do corpo médio da vela e rastreados em cada vela finalizada. Se o preço atingir qualquer um dos limites, a posição será fechada.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
CandleType
Tipo de dados de velas para assinar (padrão: período de 1 hora).
AverageBodyPeriod
Número de velas usadas para o comprimento médio do corpo. Controla a normalização do padrão.
EnableBullishPatterns
Ativa ou desativa entradas longas.
EnableBearishPatterns
Ativa ou desativa entradas curtas.
StopLossFactor
Multiplicador aplicado ao corpo médio para distância de stop-loss.
TakeProfitFactor
Multiplicador aplicado ao corpo médio para a distância de take-profit.
Todos os parâmetros são expostos por meio de StrategyParam<T> para oferecer suporte à configuração da GUI e às execuções do otimizador.
Gráficos
Quando uma área do gráfico está disponível, a estratégia traça:
As velas assinadas
A média móvel de preço de fechamento usada para contexto de tendência
Negociações executadas para verificação visual
Diferenças do original EA
Filtros de notícias, janelas de tempo, alternâncias de hedge e gerenciamento de grade de trilha presentes no arquivo MQ5 original são intencionalmente omitidos para focar no núcleo do padrão de velas.
A gestão de risco é simplificada para um modelo stop/target simétrico derivado da volatilidade da vela.
A versão StockSharp usa o gerenciamento de posição da estrutura e auxiliares BuyMarket/SellMarket em vez de tickets de pedidos manuais.
Notas de uso
Defina o parâmetro CandleType para alinhar com a sessão de mercado que você deseja analisar; prazos mais altos produzem menos sinais, mas mais fortes.
Ajuste AverageBodyPeriod para que o corpo médio se aproxime da volatilidade recente. Um valor menor reage mais rápido, mas pode aumentar o ruído.
StopLossFactor e TakeProfitFactor podem ser otimizados para corresponder ao perfil de risco do instrumento.
Requisitos
Ambiente StockSharp com feed de dados de mercado capaz de gerar o tipo de vela configurado.
A estratégia espera séries de velas sequenciais e não sobrepostas. Certifique-se de que o quadro selecionado suporte atualizações regulares da barra.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Candle Patterns Test strategy: Doji + trend reversal.
/// Buys on doji in downtrend (below EMA), sells on doji in uptrend (above EMA).
/// </summary>
public class CandlePatternsTestStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private int _candlesSinceTrade;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public CandlePatternsTestStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend filter", "Indicators");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 6)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
var body = Math.Abs(candle.ClosePrice - candle.OpenPrice);
var range = candle.HighPrice - candle.LowPrice;
if (range <= 0) return;
// Doji: body is very small relative to range
var isDoji = body < range * 0.05m;
var close = candle.ClosePrice;
if (isDoji && close < emaValue && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (isDoji && close > emaValue && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class candle_patterns_test_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(candle_patterns_test_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 6)
self._candles_since_trade = 6
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(candle_patterns_test_strategy, self).OnReseted()
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
def OnStarted2(self, time):
super(candle_patterns_test_strategy, self).OnStarted2(time)
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
body = abs(float(candle.ClosePrice) - float(candle.OpenPrice))
range_val = float(candle.HighPrice) - float(candle.LowPrice)
if range_val <= 0:
return
is_doji = body < range_val * 0.05
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema_value)
if is_doji and close < ema_val and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif is_doji and close > ema_val and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
def CreateClone(self):
return candle_patterns_test_strategy()