Candle Patterns Test Strategy — это конвертация оригинального советника MetaTrader 5 CandlePatternsTest EA на высокоуровневый API StockSharp. Стратегия анализирует завершённые свечи и ищет набор классических свечных комбинаций. При появлении бычьих или медвежьих структур она открывает позицию и сопровождает её с помощью встроенных средств риск-менеджмента StockSharp.
Логика торговли
Подписка на свечи. Стратегия подписывается на указанный тип свечей и обрабатывает только полностью сформированные бары.
Среднее тело свечи. Простая скользящая средняя по величине тела используется как адаптивный фильтр — в расчёт берутся только свечи, превышающие среднее значение (аналог функции AvgBody в MQ5).
Распознавание паттернов. Проверяются комбинации:
Три белых солдата / Три чёрные вороны
Проникающая линия / Завеса из тёмных облаков
Утренняя звезда-доджи / Вечерняя звезда-доджи
Бычье и медвежье поглощение
Бычья и медвежья харами
Линии встречи
Открытие позиции. Бычий паттерн вызывает покупку по рынку, медвежий — продажу по рынку. Противоположный сигнал приводит к закрытию текущей позиции и реверсу.
Закрытие позиции. Уровни стоп-лосса и тейк-профита вычисляются как произведение среднего тела на соответствующие множители и контролируются на каждой закрывшейся свече.
Параметры
Параметр
Описание
CandleType
Тип свечей для подписки (по умолчанию — часовые).
AverageBodyPeriod
Количество свечей для расчёта среднего тела.
EnableBullishPatterns
Разрешение на открытие длинных позиций.
EnableBearishPatterns
Разрешение на открытие коротких позиций.
StopLossFactor
Множитель среднего тела для стоп-лосса.
TakeProfitFactor
Множитель среднего тела для тейк-профита.
Все параметры реализованы через StrategyParam<T>, что позволяет настраивать их в UI и запускать оптимизацию.
Визуализация
При наличии области графика стратегия отображает:
Свечи выбранного таймфрейма
Скользящую среднюю по ценам закрытия
Сделки стратегии
Отличия от оригинального советника
Исключены новостные фильтры, расписание торговли, дополнительные ордера хеджирования и сложные траллинговые блоки — оставлена только свечная логика.
Управление рисками упрощено до симметричной модели стоп/профит на основе средней величины тела.
Для операций используется встроенный API StockSharp (BuyMarket, SellMarket, ClosePosition), а не прямые заявки как в MQ5.
Рекомендации
Подбирайте CandleType в соответствии с выбранным рынком и торговым горизонтом.
Изменяйте AverageBodyPeriod, чтобы фильтр адекватно реагировал на текущее изменение волатильности.
Множители StopLossFactor и TakeProfitFactor удобно оптимизировать на исторических данных.
Требования
Установленная среда StockSharp с источником данных, поддерживающим нужный тип свечей.
Источник должен предоставлять последовательные, не перекрывающиеся свечи.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Candle Patterns Test strategy: Doji + trend reversal.
/// Buys on doji in downtrend (below EMA), sells on doji in uptrend (above EMA).
/// </summary>
public class CandlePatternsTestStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private int _candlesSinceTrade;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public CandlePatternsTestStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend filter", "Indicators");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 6)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
var body = Math.Abs(candle.ClosePrice - candle.OpenPrice);
var range = candle.HighPrice - candle.LowPrice;
if (range <= 0) return;
// Doji: body is very small relative to range
var isDoji = body < range * 0.05m;
var close = candle.ClosePrice;
if (isDoji && close < emaValue && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (isDoji && close > emaValue && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class candle_patterns_test_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(candle_patterns_test_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 6)
self._candles_since_trade = 6
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@EmaPeriod.setter
def EmaPeriod(self, value):
self._ema_period.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(candle_patterns_test_strategy, self).OnReseted()
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
def OnStarted2(self, time):
super(candle_patterns_test_strategy, self).OnStarted2(time)
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
body = abs(float(candle.ClosePrice) - float(candle.OpenPrice))
range_val = float(candle.HighPrice) - float(candle.LowPrice)
if range_val <= 0:
return
is_doji = body < range_val * 0.05
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema_value)
if is_doji and close < ema_val and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif is_doji and close > ema_val and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
def CreateClone(self):
return candle_patterns_test_strategy()