Esta estratégia reproduz o comportamento do consultor especialista EA_PUB_FibonacciPotentialEntries original. Ele coloca dois pedidos de limite nos níveis de retração Fibonacci de 50% e 61% e gerencia seu ciclo de vida usando o StockSharp API de alto nível.
Lógica de negociação
Colocação inicial
Assim que as cotações de compra/venda estiverem disponíveis, a estratégia calcula o spread atual e envia duas ordens de limite:
Ordem nº 1: colocada no nível de 50% com um stop de proteção abaixo (ou acima para posições vendidas) do nível de 61%.
Ordem #2: colocada no nível 61% com um stop de proteção colocado a meio caminho do nível 100%.
Os volumes são dimensionados de modo que a primeira negociação arrisque 0,7% da carteira e a segunda negociação arrisque a parte restante do parâmetro RiskPercent.
Manuseio de alvo
Quando o preço atinge o nível TargetPrice a estratégia fecha metade de cada posição preenchida usando ordens de mercado.
Após a saída parcial, o volume restante fica protegido no ponto de equilíbrio (preço de entrada). Se o mercado retornar a esse nível, o restante da posição será fechado automaticamente.
Direção
IsBullish = true cria limites de compra (modelo otimista original).
IsBullish = false reflete o comportamento com limites de venda e verificações de stop/target invertidas.
Parâmetros
Nome
Descrição
PriceOn50Level
Nível de preço para o primeiro pedido com limite.
PriceOn61Level
Nível de preço para o segundo pedido com limite.
PriceOn100Level
Nível de referência utilizado para calcular o segundo stop comercial.
TargetPrice
Meta de lucro compartilhada para ambas as posições.
RiskPercent
Percentagem total do capital da carteira arriscada em ambas as entradas.
IsBullish
Escolhe entre configurações longas e curtas.
Notas de conversão
Somente auxiliares de alto nível (SubscribeLevel1, BuyLimit, SellLimit, BuyMarket, SellMarket) são usados, exatamente conforme exigido pelas diretrizes do repositório.
Saídas parciais e ajustes de ponto de equilíbrio são reproduzidos com ordens de mercado, correspondendo ao comportamento do robô MQL sem depender de chamadas de modificação de ordem de baixo nível.
Os volumes de posição são normalizados para a etapa de volume do instrumento para permanecerem consistentes com as convenções StockSharp.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Fibonacci Potential Entries strategy: Two-candle reversal with RSI filter.
/// Uses price swing highs/lows as fibonacci reference points.
/// </summary>
public class FibonacciPotentialEntriesStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private decimal _highestHigh;
private decimal _lowestLow;
private decimal _prevClose;
private int _barCount;
private int _candlesSinceTrade;
private bool _hasPrevClose;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public FibonacciPotentialEntriesStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 6)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_highestHigh = 0;
_lowestLow = decimal.MaxValue;
_prevClose = 0;
_barCount = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrevClose = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_highestHigh = 0;
_lowestLow = decimal.MaxValue;
_prevClose = 0;
_barCount = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrevClose = false;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
if (candle.HighPrice > _highestHigh) _highestHigh = candle.HighPrice;
if (candle.LowPrice < _lowestLow) _lowestLow = candle.LowPrice;
_barCount++;
if (_barCount < 20) return;
var range = _highestHigh - _lowestLow;
if (range <= 0) return;
var fib382 = _highestHigh - range * 0.382m;
var fib618 = _highestHigh - range * 0.618m;
var close = candle.ClosePrice;
var crossedIntoBuyZone = _hasPrevClose && _prevClose > fib618 && close <= fib618;
var crossedIntoSellZone = _hasPrevClose && _prevClose < fib382 && close >= fib382;
if (crossedIntoBuyZone && rsiValue < 40 && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (crossedIntoSellZone && rsiValue > 60 && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
_prevClose = close;
_hasPrevClose = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fibonacci_potential_entries_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fibonacci_potential_entries_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30)))
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 6)
self._highest_high = 0.0
self._lowest_low = float('inf')
self._prev_close = 0.0
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = 6
self._has_prev_close = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@RsiPeriod.setter
def RsiPeriod(self, value):
self._rsi_period.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(fibonacci_potential_entries_strategy, self).OnReseted()
self._highest_high = 0.0
self._lowest_low = float('inf')
self._prev_close = 0.0
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev_close = False
def OnStarted2(self, time):
super(fibonacci_potential_entries_strategy, self).OnStarted2(time)
self._highest_high = 0.0
self._lowest_low = float('inf')
self._prev_close = 0.0
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev_close = False
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
close = float(candle.ClosePrice)
rsi_val = float(rsi_value)
if high > self._highest_high:
self._highest_high = high
if low < self._lowest_low:
self._lowest_low = low
self._bar_count += 1
if self._bar_count < 20:
self._prev_close = close
self._has_prev_close = True
return
range_val = self._highest_high - self._lowest_low
if range_val <= 0:
self._prev_close = close
self._has_prev_close = True
return
fib382 = self._highest_high - range_val * 0.382
fib618 = self._highest_high - range_val * 0.618
crossed_into_buy_zone = self._has_prev_close and self._prev_close > fib618 and close <= fib618
crossed_into_sell_zone = self._has_prev_close and self._prev_close < fib382 and close >= fib382
if crossed_into_buy_zone and rsi_val < 40 and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif crossed_into_sell_zone and rsi_val > 60 and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
self._prev_close = close
self._has_prev_close = True
def CreateClone(self):
return fibonacci_potential_entries_strategy()