Diese Strategie reproduziert das Verhalten des ursprünglichen EA_PUB_FibonacciPotentialEntries Expertenberaters. Es platziert zwei Limit-Orders auf den Retracement-Levels 50 % und 61 % Fibonacci und verwaltet ihren Lebenszyklus mithilfe des hohen Levels StockSharp API.
Handelslogik
Erstplatzierung
Sobald Geld-/Briefkurse verfügbar sind, berechnet die Strategie den aktuellen Spread und übermittelt zwei Limit-Orders:
Order Nr. 1: platziert auf dem 50 %-Niveau mit einem Schutzstopp unterhalb (oder über dem 61 %-Niveau) (bei Shorts).
Order Nr. 2: platziert auf dem 61 %-Niveau mit einem Schutzstopp auf halber Höhe des 100 %-Niveaus.
Die Volumina sind so bemessen, dass der erste Trade 0,7 % des Portfolios riskiert und der zweite Trade den verbleibenden Teil des RiskPercent-Parameters riskiert.
Zielhandhabung
Wenn der Preis das TargetPrice-Niveau erreicht, schließt die Strategie die Hälfte jeder gefüllten Position mithilfe von Marktaufträgen.
Nach einem teilweisen Ausstieg ist das verbleibende Volumen zum Break-Even (Einstiegspreis) geschützt. Wenn der Markt auf dieses Niveau zurückkehrt, wird der Rest der Position automatisch geschlossen.
IsBullish = false spiegelt das Verhalten mit Verkaufslimits und umgekehrten Stop/Ziel-Prüfungen wider.
Parameter
Name
Beschreibung
PriceOn50Level
Preisniveau für die erste Limit-Order.
PriceOn61Level
Preisniveau für die zweite Limit-Order.
PriceOn100Level
Referenzniveau, das zur Berechnung des zweiten Handelsstopps verwendet wird.
TargetPrice
Gemeinsames Gewinnziel für beide Positionen.
RiskPercent
Gesamtprozentsatz des Portfolio-Eigenkapitals, das bei beiden Einträgen riskiert wurde.
IsBullish
Wählt zwischen langen und kurzen Setups.
Konvertierungshinweise
Es werden nur High-Level-Helfer (SubscribeLevel1, BuyLimit, SellLimit, BuyMarket, SellMarket) verwendet, genau wie in den Repository-Richtlinien gefordert.
Teilweise Ausstiege und Break-Even-Stopp-Anpassungen werden mit Marktaufträgen reproduziert und entsprechen dem Verhalten des MQL-Roboters, ohne auf Befehlsänderungsaufrufe auf niedriger Ebene angewiesen zu sein.
Positionsvolumina werden auf den Instrumentenvolumenschritt normalisiert, um den StockSharp-Konventionen zu entsprechen.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Fibonacci Potential Entries strategy: Two-candle reversal with RSI filter.
/// Uses price swing highs/lows as fibonacci reference points.
/// </summary>
public class FibonacciPotentialEntriesStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private decimal _highestHigh;
private decimal _lowestLow;
private decimal _prevClose;
private int _barCount;
private int _candlesSinceTrade;
private bool _hasPrevClose;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public FibonacciPotentialEntriesStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 6)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_highestHigh = 0;
_lowestLow = decimal.MaxValue;
_prevClose = 0;
_barCount = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrevClose = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_highestHigh = 0;
_lowestLow = decimal.MaxValue;
_prevClose = 0;
_barCount = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrevClose = false;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
if (candle.HighPrice > _highestHigh) _highestHigh = candle.HighPrice;
if (candle.LowPrice < _lowestLow) _lowestLow = candle.LowPrice;
_barCount++;
if (_barCount < 20) return;
var range = _highestHigh - _lowestLow;
if (range <= 0) return;
var fib382 = _highestHigh - range * 0.382m;
var fib618 = _highestHigh - range * 0.618m;
var close = candle.ClosePrice;
var crossedIntoBuyZone = _hasPrevClose && _prevClose > fib618 && close <= fib618;
var crossedIntoSellZone = _hasPrevClose && _prevClose < fib382 && close >= fib382;
if (crossedIntoBuyZone && rsiValue < 40 && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (crossedIntoSellZone && rsiValue > 60 && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
_prevClose = close;
_hasPrevClose = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fibonacci_potential_entries_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fibonacci_potential_entries_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30)))
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 6)
self._highest_high = 0.0
self._lowest_low = float('inf')
self._prev_close = 0.0
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = 6
self._has_prev_close = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@RsiPeriod.setter
def RsiPeriod(self, value):
self._rsi_period.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(fibonacci_potential_entries_strategy, self).OnReseted()
self._highest_high = 0.0
self._lowest_low = float('inf')
self._prev_close = 0.0
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev_close = False
def OnStarted2(self, time):
super(fibonacci_potential_entries_strategy, self).OnStarted2(time)
self._highest_high = 0.0
self._lowest_low = float('inf')
self._prev_close = 0.0
self._bar_count = 0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev_close = False
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
close = float(candle.ClosePrice)
rsi_val = float(rsi_value)
if high > self._highest_high:
self._highest_high = high
if low < self._lowest_low:
self._lowest_low = low
self._bar_count += 1
if self._bar_count < 20:
self._prev_close = close
self._has_prev_close = True
return
range_val = self._highest_high - self._lowest_low
if range_val <= 0:
self._prev_close = close
self._has_prev_close = True
return
fib382 = self._highest_high - range_val * 0.382
fib618 = self._highest_high - range_val * 0.618
crossed_into_buy_zone = self._has_prev_close and self._prev_close > fib618 and close <= fib618
crossed_into_sell_zone = self._has_prev_close and self._prev_close < fib382 and close >= fib382
if crossed_into_buy_zone and rsi_val < 40 and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif crossed_into_sell_zone and rsi_val > 60 and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
self._prev_close = close
self._has_prev_close = True
def CreateClone(self):
return fibonacci_potential_entries_strategy()