A estratégia 5Mins Envelopes reproduz o especialista MetaTrader que negocia velas de cinco minutos em torno de um envelope de média móvel ponderada linear.
Procura picos de preços que se estendem muito além das bandas e depois entra na direção de reversão à média.
Um filtro de spread, stop-loss estático, take-profit opcional e trailing stop refletem a gestão de dinheiro original.
Lógica de negociação
Indicador: Média Móvel Linear Ponderada (LWMA) calculada sobre o preço mediano (máximo+mínimo)/2 com período 3.
Largura do envelope: desvio de 0,05% do valor LWMA (bandas superior e inferior).
Detecção de sinal (avaliado na vela concluída anterior e no lance atual):
Longo: o mínimo da vela anterior fica mais de DistancePoints abaixo da faixa inferior e o lance atual também está além dessa distância.
Curta: a máxima da vela anterior fica mais de DistancePoints acima da faixa superior e o lance atual também está além dessa distância.
Filtros:
Apenas uma posição por vez (novas entradas exigem que a posição atual seja plana).
Se MaxSpreadPoints for maior que zero, o spread de compra/venda deverá permanecer abaixo desse limite antes de enviar um novo pedido.
Gestão de risco
Volume da ordem: o parâmetro TradeVolume controla o tamanho da ordem de mercado.
Stop-loss: StopLossPoints converte para a distância absoluta do preço usando o tamanho do tick do instrumento.
Realização de lucro: Opcional TakeProfitPoints; definido como zero para desativar.
Parada final: Opcional TrailingStopPoints; definido como zero para desativar.
Proteção: O auxiliar StartProtection aplica todas as saídas com ordens de mercado, correspondendo ao comportamento MetaTrader.
Parâmetros
TradeVolume = 1m
DistancePoints = 140
EnvelopePeriod = 3
EnvelopeDeviationPercent = 0.05m
StopLossPoints = 250
TakeProfitPoints = 0
TrailingStopPoints = 120
MaxSpreadPoints = 25
CandleType = TimeFrame(5 minutes)
Etiquetas
Categoria: Reversão à Média
Direção: Ambos
Indicadores: WeightedMovingAverage
Stops: Sim (fixo + final)
Prazo: intradiário (M5)
Complexidade: Iniciante
Nível de risco: Médio
Sazonalidade: Não
Redes Neurais: Não
Divergência: Não
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// 5 Mins Envelopes strategy: envelope breakout using SMA with deviation bands.
/// Buys when price crosses above upper envelope, sells when below lower envelope.
/// </summary>
public class FiveMinsEnvelopesStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _maPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _deviation;
private bool _wasAboveUpper;
private bool _wasBelowLower;
private bool _hasPrevSignal;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int MaPeriod { get => _maPeriod.Value; set => _maPeriod.Value = value; }
public decimal Deviation { get => _deviation.Value; set => _deviation.Value = value; }
public FiveMinsEnvelopesStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_maPeriod = Param(nameof(MaPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA Period", "Moving average period", "Indicators");
_deviation = Param(nameof(Deviation), 0.3m)
.SetDisplay("Deviation %", "Envelope deviation percent", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_wasAboveUpper = false;
_wasBelowLower = false;
_hasPrevSignal = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrevSignal = false;
var sma = new SimpleMovingAverage { Length = MaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(sma, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal smaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
var upper = smaValue * (1 + Deviation / 100m);
var lower = smaValue * (1 - Deviation / 100m);
var aboveUpper = close > upper;
var belowLower = close < lower;
if (_hasPrevSignal)
{
if (aboveUpper && !_wasAboveUpper && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (belowLower && !_wasBelowLower && Position >= 0)
SellMarket();
}
_wasAboveUpper = aboveUpper;
_wasBelowLower = belowLower;
_hasPrevSignal = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class five_mins_envelopes_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(five_mins_envelopes_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30)))
self._ma_period = self.Param("MaPeriod", 50)
self._deviation = self.Param("Deviation", 0.3)
self._was_above_upper = False
self._was_below_lower = False
self._has_prev_signal = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def MaPeriod(self):
return self._ma_period.Value
@MaPeriod.setter
def MaPeriod(self, value):
self._ma_period.Value = value
@property
def Deviation(self):
return self._deviation.Value
@Deviation.setter
def Deviation(self, value):
self._deviation.Value = value
def OnReseted(self):
super(five_mins_envelopes_strategy, self).OnReseted()
self._was_above_upper = False
self._was_below_lower = False
self._has_prev_signal = False
def OnStarted2(self, time):
super(five_mins_envelopes_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev_signal = False
sma = SimpleMovingAverage()
sma.Length = self.MaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(sma, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, sma_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
sma_val = float(sma_value)
upper = sma_val * (1 + float(self.Deviation) / 100.0)
lower = sma_val * (1 - float(self.Deviation) / 100.0)
above_upper = close > upper
below_lower = close < lower
if self._has_prev_signal:
if above_upper and not self._was_above_upper and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif below_lower and not self._was_below_lower and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._was_above_upper = above_upper
self._was_below_lower = below_lower
self._has_prev_signal = True
def CreateClone(self):
return five_mins_envelopes_strategy()